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基于阴影检测模型的图像拼接盲取证 被引量：1
1
作者 杨滨 陈先意 胡伟峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期564-574,共11页
拼接篡改是最常见的篡改手段之一.在拼接带有阴影的图像时,篡改者为了掩饰篡改痕迹往往会伪造拼接物的阴影.提出一种基于阴影模型的拼接图像盲取证方法.分析各种经典的阴影模型,在此基础上建立一种适用于拼接篡改取证的阴影模型.使用图... 拼接篡改是最常见的篡改手段之一.在拼接带有阴影的图像时,篡改者为了掩饰篡改痕迹往往会伪造拼接物的阴影.提出一种基于阴影模型的拼接图像盲取证方法.分析各种经典的阴影模型,在此基础上建立一种适用于拼接篡改取证的阴影模型.使用图像区域增长算法实现对图像阴影的自动提取和定位,并采用能量最小化方法和干扰点去除技术得到鲁棒的阴影比例因子,利用阴影比例因子的不一致性对拼接篡改图像进行盲取证.实验结果表明,该拼接取证方法对于带阴影的拼接篡改图像有较高的检测准确率,能应对各种伪造阴影手段. 展开更多
关键词 图像盲取证 信息安全 拼接取证 阴影检测 阴影比例因子
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基于DCT系数双量化映射关系的图像盲取证算法 被引量：7
2
作者 王青 张荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2068-2074,共7页
图像篡改过程会留下一些痕迹破坏自然图像的一致性,为图像的盲取证提供了线索。该文针对篡改过程中的JPEG重压缩操作,根据原始离散余弦变换(DCT)系数与重压缩后DCT系数的映射关系,提出一种新的图像重压缩概率模型来描述重压缩前后DCT系... 图像篡改过程会留下一些痕迹破坏自然图像的一致性,为图像的盲取证提供了线索。该文针对篡改过程中的JPEG重压缩操作,根据原始离散余弦变换(DCT)系数与重压缩后DCT系数的映射关系,提出一种新的图像重压缩概率模型来描述重压缩前后DCT系数统计特性的变化,并结合贝叶斯准则,利用后验概率表示JPEG篡改图像中存在的DQ(Double Quantization)效应,通过后验概率密度图实现篡改区域的定位。实验表明,该方法能够快速并准确实现篡改区域的自动检测和定位,尤其是当第2次压缩因子小于第1次压缩因子时,正确率相对于传统算法有明显的提高。该方法不仅能检测Photoshop等图像编辑软件制作的手工合成篡改图像,同样也适用于图像智能编辑算法如图像修复算法和图像重排算法制作的篡改图像。 展开更多
关键词 图像处理 盲取证 图像篡改 JPEG重压缩 映射关系 DQ(Double Quantization)效应
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基于JPEG双量化效应的图像盲取证 被引量：5
3
作者 段新涛 彭涛 +1 位作者 李飞飞 王婧娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3198-3202,共5页
JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索。根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背景区域)的离散余弦变换(DCT)系数会经历双重JPEG压缩,篡改区域的DCT系数则只经历了1次JPEG压缩。而JPEG图... JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索。根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背景区域)的离散余弦变换(DCT)系数会经历双重JPEG压缩,篡改区域的DCT系数则只经历了1次JPEG压缩。而JPEG图像在经过离散余弦变换后其DCT域的交流(AC)系数的分布符合一个用合适的参数来描述的拉普拉斯分布,在此基础上提出了一种JPEG图像重压缩概率模型来描述重压缩前后DCT系数统计特性的变化,并依据贝叶斯准则,利用后验概率表示出图像篡改中存在的双重压缩效应块和只经历单次压缩块的特征值。然后设定阈值,通过阈值进行分类判断就可以实现对篡改区域的自动检测和提取。实验结果表明,该方法能快速并准确地实现篡改区域的自动检测和提取,并且在第2次压缩因子小于第1次压缩因子时,检测结果相对于利用JPEG块效应不一致的图像篡改盲检测算法和利用JPEG图像量化表的图像篡改盲检测算法有了明显的提高。 展开更多
关键词 双量化效应 盲取证 图像篡改 拉普拉斯分布
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基于检测-分割的图像拼接篡改盲取证算法 被引量：1
4
作者 杨超 周大可 杨欣 《电子设计工程》 2020年第13期169-174,共6页
为了解决现有图像拼接篡改盲取证算法中所存在的篡改区域检测偏差大,篡改对象分割精度低,算法框架单一等问题,提出了一种基于检测-分割的图像拼接篡改盲取证算法。该算法基于Mask R-CNN的网络结构,新增一条自下而上的路径来改进特征金字... 为了解决现有图像拼接篡改盲取证算法中所存在的篡改区域检测偏差大,篡改对象分割精度低,算法框架单一等问题,提出了一种基于检测-分割的图像拼接篡改盲取证算法。该算法基于Mask R-CNN的网络结构,新增一条自下而上的路径来改进特征金字塔(FPN)的网络结构,以实现多级特征的融合。同时采用新的非极大值抑制算法Soft-NMS,在不增加计算复杂度的前提下提升区域提取网络(RPN)的输出结果。此外,在该算法中定义合适的损失函数,以满足检测-分割任务融合的实验需要。实验结果表明,该算法在标准测试集中AP值达到了0.794和0.769,F1_measure值达到了0.693和0.745,MCC值达到了0.649和0.685,检测与分割性能均达到最优。 展开更多
关键词 图像篡改盲取证 Mask R-CNN 特征金字塔 非极大值抑制算法
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基于特征点和密度聚类的图像复制-粘贴篡改盲鉴别算法 被引量：4
5
作者 陈海鹏 曲正道 +2 位作者 杨茜雯 张巍 吕颖达 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1069-1076,共8页
针对数字图像复制-粘贴篡改盲鉴别方法存在的时间复杂度高、篡改定位不够精确等问题,提出了一种基于二进制描述符和密度聚类的数字图像复制-粘贴篡改的盲鉴别算法。该方法使用二进制描述符AKAZE提取特征点并描述特征,以降低特征计算的... 针对数字图像复制-粘贴篡改盲鉴别方法存在的时间复杂度高、篡改定位不够精确等问题,提出了一种基于二进制描述符和密度聚类的数字图像复制-粘贴篡改的盲鉴别算法。该方法使用二进制描述符AKAZE提取特征点并描述特征,以降低特征计算的时间复杂度;使用基于密度的聚类算法DBSCAN去除错误匹配;最后通过仿射变换整幅图像对篡改区域进行定位。通过不同数据集上的实验结果表明:本文算法准确率最高可达到95%以上,误检率基本在10%以下,有效降低了时间复杂度,在可靠性和篡改定位准确率方面具有更优越的性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 数字图像盲取证 复制-粘贴篡改检测 复制-粘贴篡改定位 AKAZE特征 密度聚类
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基于边缘平滑性的图像拼接定位盲取证算法 被引量：2
6
作者 杜建红 马巧梅 +1 位作者 陈够喜 杨秋翔 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第2期330-334,共5页
为在像素级上提高对图像拼接区域的定位精度,分析图像中自然边缘像素点和拼接边缘像素点与其邻域像素点之间存在的平滑过渡关系,提出一种有效的图像拼接盲取证定位算法。对图像中所有的边缘像素点提取平滑度相关性标量值,将其与判决阈... 为在像素级上提高对图像拼接区域的定位精度,分析图像中自然边缘像素点和拼接边缘像素点与其邻域像素点之间存在的平滑过渡关系,提出一种有效的图像拼接盲取证定位算法。对图像中所有的边缘像素点提取平滑度相关性标量值,将其与判决阈值进行比较,得到拼接边缘,定位拼接区域。在标准拼接图像数据集中的实验结果表明,该方法能够有效提高图像拼接区域的定位精度。 展开更多
关键词 数字图像盲取证 图像拼接 边缘 平滑 定位
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