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题名印刷电路板光电图像获取与预处理研究
被引量：5
- 1
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作者
乔闹生
叶玉堂
莫春华
黄永林
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机构
电子科技大学光电信息学院
湖南文理学院物理与电子科学学院
四川大学制造科学与工程学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期984-988,共5页
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基金
国家重点实验室基金(9140C1406020708)
粤港关键领域重点突破项目(20091683)
湖南省科技计划项目(2009FJ3187)资助课题
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文摘
为了获取完整且大面积的印刷电路板(PCB)光电图像,在淡入淡出的自然缝合算法的基础上,提出了一种基于硬件的图像自动拼接新算法,并分析了其基本原理。选择用中值滤波滤除图像中的噪声。针对获取后的PCB光电图像整体偏暗的特点和其直方图中出现灰度冗余的情况,提出了去灰度冗余与灰度变换结合起来的图像增强新算法,并分析了其基本原理。用图像自动拼接算法得到了完整且大面积的PCB光电图像实验结果;用完整图像中的局部小图像从主观与客观两方面对几种图像增强算法的增强效果进行了比较,本图像增强算法的增强效果较好。
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关键词
图像处理
印刷电路板光电图像
线阵CCD
图像自动拼接
图像增强
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Keywords
image processing
printed circuit board photoelectric image
linear array CCD
image automatic mosaic
image enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合相位和SIFT特征相关的图像自动配准算法
被引量：4
- 2
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作者
马超杰
关平
李瑞旺
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机构
武警指挥学院作战指挥系
电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期470-473,共4页
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基金
安徽省红外与低温等离子体重点实验室基金(No.2007A011011F)资助
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文摘
提出一种鲁棒性较好的图像配准算法解决乱序输入图像序列自动拼接问题。首先为输入图像建立多分辨率金字塔,在较低分辨率图像层上进行相位相关区域搜索;接着对得到的相关区域进行SIFT特征相关验证,得到图像序列的配准关系和透视变换矩阵的初步估计;然后结合估计参数对原始图像的SIFT特征再次进行相关匹配,最终实现图像序列变换参数的精确求解。该算法结合相位相关和SIFT特征相关两种配准算法的优点并应用由粗到精的匹配策略提高了图像配准的速度和稳定性。
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关键词
图像自动配准
相位相关
SIFT特征
对数极坐标变换
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Keywords
image automatic mosaic
phase correlation
SIFT feather
log-polar coordinate transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像内在特征的图像自动拼接方法
被引量：2
- 3
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作者
马超杰
杨华
李晓霞
吴丹
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机构
电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期1152-1155,共4页
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基金
安徽省红外与低温等离子体重点实验室基金(No.2007A011011F)资助
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文摘
针对传统图像拼接方法需要人工干预的不足,提出了基于图像内在特征的图像自动拼接方法。本方法应用由粗到精的技术实现图像之间像素精度的拼接。图像粗配准阶段采用仿射变换模型,利用Fourier-Mellin变换的频域分析技术同图像多分辨率技术相结合的方法求取仿射变换模型下的粗配准参数。图像的精配准阶段采用投影变换模型,将粗配准参数作为图像投影变换模型下的初始值,相邻图像中重叠区域的灰度差平方和作为误差指标函数,利用Levenberg-Marquardt方法进行图像投影模型参数估计的优化,得到全局意义条件下的精确变换参数。最后,将此方法应用于实际拍摄的可见光和红外图像序列进行试验分析,验证了本方法的有效性。
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关键词
图像自动拼接
FOURIER-MELLIN变换
图像多分辨率技术
Levenberg-Marquardt优化
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Keywords
image automatic mosaic
Fourier-Mellin transform
image multi-resolution technology
LM optimization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SURF特征相关的红外图像自动拼接
被引量：2
- 4
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作者
马超杰
李连喜
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机构
武警指挥学院指挥二系
石家庄科技工程职业学院人事处
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出处
《淮海工学院学报（自然科学版）》
CAS
2013年第1期19-21,共3页
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文摘
提出一种鲁棒性较好的图像拼接算法解决红外图像序列的自动拼接问题。首先应用图像子区域相位相关得到图像间近似重合子区域和图像间近似仿射变换参数;接着根据得到的参数值对SURF特征计算和特征匹配进行优化,提高了图像配准速度;然后以特征点对的对称投影位置误差最小化为目标,应用RANSAC和LM算法对图像间透视变换矩阵进行优化;最后应用得到的透视变换建立图像序列整体配准关系,并采用线性过渡法进行重叠区域融合得到最终的拼接图像。
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关键词
图像自动拼接
相位相关
SURF特征
图像融合
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Keywords
image automatic mosaic
phase correlation
SURF feather image fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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