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题名甘肃省违法占用耕地的生态服务价值损失计量研究
被引量：2
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作者
赵鸿雁
陈英
谢保鹏
裴婷婷
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机构
甘肃农业大学资源与环境学院
甘肃农业大学管理学院
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出处
《草原与草坪》
CAS
CSCD
2020年第5期83-90,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(71263003
71563001)资助
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文摘
为定量化研究违法占用耕地过程中土地利用类型变化所导致的生态系统服务价值的变化,以甘肃省为例,从县域尺度出发,运用当量因子法,对其2010~2015年违法占用耕地的生态系统服务价值损失量进行计量,并分析其时空分布特征。结果表明:(1)河西地区单位面积生态系统服务价值较中东部地区相对较低;(2)2010~2015年甘肃省土壤保持功能的生态系统服务价值损失量(4326.47万元)对违法占用耕地的生态系统服务价值损失量贡献率最大;水文调节功能的生态服务价值损失量(2436.32万元)、减少率(85.58%)和减少量(762.79万元)均为最大;(3)空间分布上甘南高原和陇南山地损失量居多,河西走廊及陇中黄土高原较少,整体由兰州市中心城区向周边县域扩展。因此,研究在加强耕地保护与违法占用耕地执法力度的基础上,可同时为生态地域特点、生态系统服务功能重要性和生态敏感性的甘肃省生态功能区划与甘肃祁连山自然保护提供相应的参考与依据,从而实现区域生态环境综合管理。
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关键词
违法占用耕地
生态系统服务价值
当量因子法
甘肃省
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Keywords
illegal occupied cultivated land
ecological services value
equivalent factor method
Gansu Province
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分类号
F321.1
[经济管理—产业经济]
S181
[农业科学—农业基础科学]
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题名农村乱占耕地建房图斑自动提取的调查体系研究
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作者
马庆伟
姚超峰
郭长恩
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机构
山东省地质矿产勘查开发局八○一水文地质工程地质大队(山东省地矿工程勘察院)
山东省地下水环境保护与修复工程技术研究中心
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出处
《测绘与空间地理信息》
2024年第8期155-158,共4页
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文摘
传统的土地调查摸排类工作通常是基层调查人员采用区域巡查或基于卫星遥感影像人工提取变化图斑下发的方式开展,周期长且成本高。为缩短工期、降低成本,采用深度学习的方法训练房屋建筑样本,自动提取耕地范围内房屋建筑,并以人工检核的方式进行补充,建立以月度为周期的农村乱占耕地建房调查体系。试验结果表明,深度提取耕地范围内房屋建筑物的正确率为76.2%,召回率为82.4%,可极大地提高工作效率,为后续土地摸排类工作提供借鉴。
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关键词
农村乱占耕地建房
深度学习
卫星遥感影像
常态化调查
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Keywords
building houses in rural illegally occupied cultivated land
deep learning
satellite remote sensing images
normalization survey
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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