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交汇水域船舶轨迹预测与航行意图识别 被引量：7
1
作者 王知昊 元海文 +1 位作者 李维娜 肖长诗 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第4期101-109,共9页
针对典型水上交通场景交汇水域,研究了1种数据驱动的船舶轨迹预测与航行意图识别方法。设计CNN+LSTM组合神经网络,通过学习交汇水域船舶的历史轨迹,以CNN+LSTM网络为编码器提取其通航环境及船舶航行时空特征,LSTM与全连接层为解码器同... 针对典型水上交通场景交汇水域,研究了1种数据驱动的船舶轨迹预测与航行意图识别方法。设计CNN+LSTM组合神经网络,通过学习交汇水域船舶的历史轨迹,以CNN+LSTM网络为编码器提取其通航环境及船舶航行时空特征,LSTM与全连接层为解码器同步输出未来时段内船舶轨迹序列和航路选择,从而形成船舶轨迹与航行意图识别模型。同时,引入Dropout网络结构描述该模型的预测不确定性,采用随机关闭CNN+LSTM核心网络部分神经单元的方式,以相同轨迹序列作为输入获取多组相近的预测结果,根据其统计均值与方差对船舶轨迹预测的不确定性进行量化。以美国沿海某交汇水域公开AIS数据为对象开展实验,创建了该交汇水域船舶航行轨迹数据集,以输入时长60 min,采样频率3 min作为输入条件,Dropout值取0.5,实验结果表明:所提方法对未来60 min时段内的轨迹预测误差为3.946 n mile,航行意图识别准确率达87%,不确定性估计覆盖率达85.7%。与LSTM预测方法相比,当船舶操纵性发生改变时,所提CNN+LSTM模型的轨迹预测误差降低了31.6%,而且兼具船舶航行意图识别及预测不确定性估计能力,有利于智能航行与海事监管技术发展。 展开更多
关键词 交通安全 交汇水域 轨迹预测 数据驱动 意图识别 不确定性估计
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具体的打击错误:从故意认定到故意归责 被引量：19
2
作者 欧阳本祺 《法学研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期105-122,共18页
对于具体的打击错误,法定符合说与具体符合说都采取了故意认定的研究路径,并将故意认定与故意归责合二为一。但是,这种做法赋予了故意认定过多的功能,导致了难以克服的困境:要么为了结论的合理性而牺牲故意认定的合理性,要么为了故意认... 对于具体的打击错误,法定符合说与具体符合说都采取了故意认定的研究路径,并将故意认定与故意归责合二为一。但是,这种做法赋予了故意认定过多的功能,导致了难以克服的困境:要么为了结论的合理性而牺牲故意认定的合理性,要么为了故意认定的合理性而牺牲结论的合理性。为克服上述困境,应该区分故意认定与故意归责;故意认定是针对实行行为而言的,故意归责则是指将实际发生的危害结果归责于之前的故意。具体的打击错误的判断可以分为三个阶层:客观归责、故意认定与故意归责。在肯定了客观归责与故意认定的前提下,如果行为人对危害结果发生在误击对象上有认识可能性,就可以将实际发生的危害结果归责于行为人的故意。 展开更多
关键词 具体的打击错误 法定符合说 具体符合说 故意认定 故意归责
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社交媒体用户虚假信息识别意向影响机制研究 被引量：13
3
作者 孟玺 《现代情报》 CSSCI 2023年第4期39-50,共12页
[目的/意义]探索社交媒体用户虚假信息识别意向的影响机制,有助于完善我国虚假信息治理的知识体系,为健全虚假信息的社会矫正机制提供参考依据。[方法/过程]基于计划行为理论(Planned Behavior Theory),引入数字素养和风险感知两个变量... [目的/意义]探索社交媒体用户虚假信息识别意向的影响机制,有助于完善我国虚假信息治理的知识体系,为健全虚假信息的社会矫正机制提供参考依据。[方法/过程]基于计划行为理论(Planned Behavior Theory),引入数字素养和风险感知两个变量构建了社交媒体用户虚假信息识别意向模型,分析数字素养、风险感知、识别态度、主观规范和感知行为控制对虚假信息识别意向的影响机理。以371份样本数据为基础,运用结构方程模型进行实证研究。[结果/结论]结果表明,数字素养、感知行为控制正向影响社交媒体用户的虚假信息识别意向,主观规范和识别态度对识别意向影响不显著;感知行为控制不仅直接影响识别态度,且在数字素养和识别意向的关系中起中介作用;数字素养不仅直接影响识别意向,且通过风险感知和感知行为控制间接影响识别意向,是驱动社交媒体用户虚假信息识别意向的最重要因素。 展开更多
关键词 社交媒体 虚假信息识别意向 影响机制 计划行为理论 数字素养 风险感知
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基于Simulink-Cruise联合仿真的制动能量回收系统研究 被引量：14
4
作者 杨海圣 姬芬竹 杨世春 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第6期1086-1090,共5页
制动能量回收技术是电动汽车节能和环保的关键技术之一,技术难点在于如何在保证制动安全的前提下,使液压制动系统和制动能量回收系统协调工作,既符合驾驶员的制动意图又具有较高的制动能量回收率。首先,将模糊控制理论用于驾驶员制动意... 制动能量回收技术是电动汽车节能和环保的关键技术之一,技术难点在于如何在保证制动安全的前提下,使液压制动系统和制动能量回收系统协调工作,既符合驾驶员的制动意图又具有较高的制动能量回收率。首先,将模糊控制理论用于驾驶员制动意图辨别,提出制动能量回收控制策略。其次,利用MATLAB/Simulink平台,建立制动能量回收控制系统模型,利用AVL CRUISE建立整车模型。最后,基于不同的制动强度,进行联合仿真分析,综合制动能量回收率在60%以上,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 制动意图模糊辨别 Simulink和AVL CRUISE联合仿真 高效制动能量回收系统
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国际品牌的中国元素运用对消费者购买意愿的影响路径研究 被引量：12
5
作者 王晓珍 叶靖雅 杨拴林 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期120-128,共9页
大量全球知名企业利用中国元素开展本土化战略,而关于此战略的运用效果研究甚少。现有不多的研究讨论了中国元素的使用对消费者品牌态度的影响,但并未对案例进行分类研究,也缺乏对其影响因素的探究。笔者在多案例分析和消费者深度访谈... 大量全球知名企业利用中国元素开展本土化战略,而关于此战略的运用效果研究甚少。现有不多的研究讨论了中国元素的使用对消费者品牌态度的影响,但并未对案例进行分类研究,也缺乏对其影响因素的探究。笔者在多案例分析和消费者深度访谈基础上发现:可辨识性是影响国际品牌中国元素使用效果的第一关键因素,基于色彩视认性和品牌识别,将其界定为"中国元素辨识度"这一概念;结合消费者深度访谈和现有文献,将中国元素辨识度作为自变量、品牌联想作为中介变量、文化认同作为调节变量,构建了理论研究模型。从案例成败和辨识度高低两个维度形成2×2的实验案例组合,以品牌熟悉度为分组依据,形成八个实验组,研究发现:中国元素辨识度显著影响国际品牌的消费者购买意愿,且在元素运用不当或低品牌熟悉度情境下更为明显;同样,低品牌熟悉度情境下品牌联想和文化认同的中介及调节作用显著,但与案例类别(产品造型案例和产品宣传)无明显相关。最后从中国元素的选择和使用、引导消费者联想途径和市场定位三方面提出了企业正确运用中国元素的建议。 展开更多
关键词 中国元素 辨识度 购买意愿 品牌联想 文化认同
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聊天机器人中用户就医意图识别方法 被引量：9
6
作者 余慧 冯旭鹏 +1 位作者 刘利军 黄青松 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2170-2174,共5页
传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型(BTM)和双向门控循环单元(Bi GRU)的意图识别模型。该混合模型... 传统的聊天机器人中用户意图识别一般采用基于模板匹配或人工特征集合等方法,针对其费时费力而且扩展性不强的问题,并结合医疗领域聊天文本的特点,提出了基于短文本主题模型(BTM)和双向门控循环单元(Bi GRU)的意图识别模型。该混合模型将用户就医意图识别看作分类问题,使用主题特征,首先通过BTM对用户聊天文本逐句进行主题挖掘并量化,然后送入Bi GRU进行完整上下文学习得到连续语句最终表示,最后通过分类完成用户就医意图识别。对爬取的语料进行实验,BTM-Bi GRU方法明显优于传统的支持向量机(SVM)等方法,其F值更是高出目前较好的卷积长短期记忆组合神经网络(CNN-LSTM)近1.5个百分点。实验结果表明,在本任务上该混合模型重点考虑研究对象的特点,能有效提高意图识别的准确率。 展开更多
关键词 就医意图识别 医疗聊天文本 短文本主题模型 双向门控循环单元 模板匹配
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基于混合属性的用户检索意图识别方法
7
作者 邢小东 《现代计算机》 2022年第9期69-72,77,共5页
针对目前知识检索方法中未能充分考虑用户的检索意图而导致的检索准确率不高的问题,本文提出了一种基于混合属性的用户检索意图识别方法,并应用于检索引擎中,用以提高其检索准确率。该方法综合考虑了用户属性和查询关键词所对应的用户... 针对目前知识检索方法中未能充分考虑用户的检索意图而导致的检索准确率不高的问题,本文提出了一种基于混合属性的用户检索意图识别方法,并应用于检索引擎中,用以提高其检索准确率。该方法综合考虑了用户属性和查询关键词所对应的用户检索意图,首先分别采用了决策树学习方法和朴素贝叶斯分类器进行意图识别,然后采用二元线性回归分析方法对两类检索意图进行融合,获得的检索意图用以指导检索引擎中对检索结果的排序。最后,本文以某航天企业知识库的检索为例,分别与单一属性的用户检索意图识别方法和常见的开源检索引擎进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的方法准确率更优。 展开更多
关键词 检索意图识别 知识检索 检索优化
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水面舰艇编队最佳队形确立与防空能力预测
8
作者 王丽婷 李爱玲 +1 位作者 谷翠梅 闫艺芳 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2021年第7期14-19,26,共7页
目的提高水面舰艇编队作战技能和效率,以期对以后信息化战争模型研究有一定的借鉴。方法围绕水面舰艇编队防空和信息化战争展开讨论,在合理假设的基础上,结合计算数学、物理模型以及CAD的应用对已知样本数据进行预处理,并通过聚类分析... 目的提高水面舰艇编队作战技能和效率,以期对以后信息化战争模型研究有一定的借鉴。方法围绕水面舰艇编队防空和信息化战争展开讨论,在合理假设的基础上,结合计算数学、物理模型以及CAD的应用对已知样本数据进行预处理,并通过聚类分析方法对空中目标意图进行识别。结果推测出水面编队防空最佳队形,在此基础上计算出编队在无预警机制以及有预警机制下的抗饱和攻击能力。之后对空中目标意图进行识别,其中意图为侦查的目标ID共有8个,意图为攻击和监视的目标ID各有2个。结论通过对空中目标意图的识别在一定程度上为提高水面舰艇编队作战技能和效率提供助力,对以后信息化战争模型研究有一定的借鉴。 展开更多
关键词 最佳队形 抗饱和攻击能力 聚类分析 目标意图识别
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