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指纹自动识别系统中的预处理技术 被引量：46
1
作者 韩伟红 黄子中 王志英 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第12期913-920,共8页
预处理是指纹自动识别过程中的第一步，它的好坏直接影响着指纹自动识别系统的效果．文中分灰度去噪、二值化、二值滤波去噪、细化等几部分．详细介绍了指纹自动识别系统中的预处理技术，文中所介绍的算法都是经实践证明并取得了很好效... 预处理是指纹自动识别过程中的第一步，它的好坏直接影响着指纹自动识别系统的效果．文中分灰度去噪、二值化、二值滤波去噪、细化等几部分．详细介绍了指纹自动识别系统中的预处理技术，文中所介绍的算法都是经实践证明并取得了很好效果的，具有很高的使用及参考价值． 展开更多
关键词 指纹识别 预处理 指纹图象 图象处理
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成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用 被引量：69
2
作者 张莹 潘保芝 +3 位作者 印长海 王鹏 刘传平 李宏娟 《石油物探》 EI CSCD 2007年第3期288-293,共6页
在火山岩储层评价中,岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层,利用微电阻率成像测井(FMI)图像,结合常规测井资料,对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来... 在火山岩储层评价中,岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层,利用微电阻率成像测井(FMI)图像,结合常规测井资料,对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来;然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征,归纳总结出火山熔岩类(流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩)和火山碎屑岩类(火山角砾岩、凝灰岩)的FMI图像模式;最后对研究区的22口井,利用火山岩岩性的FMI图像模式,结合常规测井岩性识别方法,对火山岩岩性进行了识别,识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。 展开更多
关键词 微电阻率成像测井 火山岩 岩性识别 图像模式 测井曲线
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二值图像中目标物体轮廓的边界跟踪算法 被引量：40
3
作者 王福生 齐国清 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期62-64,67,共4页
分析了二值图像识别中常见的边界跟踪算法,在此基础上提出一种通用性强的边界跟踪算法,能够根据上一边界点的位置判断轮廓走向.在搜索下一个边界点时,只需要对候选的5个点进行判断,便可以找到下一个边界点的位置,从而减少了搜索的次数,... 分析了二值图像识别中常见的边界跟踪算法,在此基础上提出一种通用性强的边界跟踪算法,能够根据上一边界点的位置判断轮廓走向.在搜索下一个边界点时,只需要对候选的5个点进行判断,便可以找到下一个边界点的位置,从而减少了搜索的次数,使得边界跟踪的时间大为减少.算法对于轮廓不封闭的线段也可以一次扫描得到其轮廓信息.实验表明,算法不仅速度快,而且轮廓识别准确.对于目标物较复杂的图像,算法更能体现出其优越性. 展开更多
关键词 图像识别 二值图像 边界跟踪 目标物体轮廓 模式识别
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舌像颜色特征的计算机分析与识别研究 被引量：51
4
作者 许家佗 周昌乐 +3 位作者 方肇勤 张志枫 王志国 孙炀 《上海中医药大学学报》 CAS 2004年第3期43-47,共5页
为研究舌像颜色的客观识别 ,通过对彩色模式应用、舌像颜色特征分析、舌色苔色的分类识别等的分析 ,建立了舌色、苔色的计算机分析识别方法 ,实现了以计算机图像分析为主要方法的舌色和苔色的自动分析与识别。
关键词 舌像 客观识别 图像处理 区域分割 颜色分类
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基于图像的昆虫远程自动识别系统的研究 被引量：50
5
作者 杨红珍 张建伟 +1 位作者 李湘涛 沈佐锐 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期188-192,共5页
只有对害虫进行鉴定才能在农业生产中对害虫进行有目的的防治,而对昆虫进行鉴定只有少数分类专家才能完成,鉴定需求的日益增加与专家相对较少形成了一对尖锐的矛盾。该文的研究尝试为该矛盾的解决提供一条新的思路:在标准方法下获取昆... 只有对害虫进行鉴定才能在农业生产中对害虫进行有目的的防治,而对昆虫进行鉴定只有少数分类专家才能完成,鉴定需求的日益增加与专家相对较少形成了一对尖锐的矛盾。该文的研究尝试为该矛盾的解决提供一条新的思路:在标准方法下获取昆虫图像,并经由Internet网络上传给自动种类识别系统服务器,从而实现远程识别。系统首先对昆虫图像进行基于形状和颜色特征值的提取。昆虫图像的形态特征值由矩形度、延长度、球状型、叶状型、似圆度和7个Hu不变矩等12个特征值组成,颜色特征值由红、绿、蓝、灰度真方图及基于红、绿的二维色度直方图特征值分别组成,然后建立径向基神经网络分类器,每一特征向量由独立的径向基神经网络做为分类器,最终识别由每个分类器识别结果的线性组合而成。采用该系统对16种昆虫进行了测试,每种昆虫取40个样本,20个用做训练、20个用做测试,准确率达到96%以上。 展开更多
关键词 昆虫 自动识别 远程识别 图像处理 计算机视觉
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图像处理识别玉米品种的特征参数研究 被引量：47
6
作者 史智兴 程洪 +1 位作者 李江涛 冯娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期193-195,共3页
该文以中国普遍种植的黄玉米为研究对象,通过对不同品种玉米籽粒数字图像信息的分析对比,发现玉米籽粒白色部分(胚部)与黄色部分(冠部)的面积、颜色等信息可以作为识别玉米品种的特征。采用基于支持向量机的遗传算法结合SPSS统计软件进... 该文以中国普遍种植的黄玉米为研究对象,通过对不同品种玉米籽粒数字图像信息的分析对比,发现玉米籽粒白色部分(胚部)与黄色部分(冠部)的面积、颜色等信息可以作为识别玉米品种的特征。采用基于支持向量机的遗传算法结合SPSS统计软件进行试验验证,得出玉米籽粒白色部分与黄色部分的面积比例、黄色部分的蓝色分量与饱和度在玉米品种识别方面具有显著价值。 展开更多
关键词 玉米 品种识别 图像处理 白黄比例 特征参数
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基于多分类器融合的玉米叶部病害识别 被引量：48
7
作者 许良凤 徐小兵 +3 位作者 胡敏 王儒敬 谢成军 陈红波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期194-201,F0003,共9页
针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地... 针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地构建3个基于支持向量机的单分类器;然后,利用K近邻和聚类分析的方法计算各单分类器的自适应动态权值;最后,通过线性加权的方式进行融合判决,得到最终的分类结果。利用该方法对7种常见的玉米叶部病害图片进行了试验,平均识别率达94.71%。结果表明,其性能优于目前常见的单一特征或特征组合构建的同类分类器及多分类器融合方法。研究结果为其他农作物病害诊断提供了借鉴和参考。 展开更多
关键词 病害 识别 图像处理 多分类器融合 玉米叶部病害 自适应加权 颜色共生矩阵 支持向量机
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基于K-means聚类的柑橘红蜘蛛图像目标识别 被引量：44
8
作者 李震 洪添胜 +1 位作者 曾祥业 郑健宝 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期147-153,I0007,共8页
为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图... 为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图像清晰度,对比采用灰度法和包含2、3、4或5个聚类中心的K-means聚类法的目标识别效果和识别效率。结果表明,灰度法对8幅图像中红蜘蛛目标识别率平均值为29%,误判率平均值为201%,无法应用于复杂背景图像中的红蜘蛛目标识别。包含5个聚类中心的K-means聚类法对清晰度较高的图像识别率为100%,误判率为0,对清晰度较低的图像识别率为88%,误判率为0;当图像尺寸较小时,包含4个聚类中心的K-means聚类法识别效率与灰度法相当;当图像尺寸较大时,重复计算聚类中心导致识别耗时较长;基于Lab颜色空间的识别算法无法有效识别其他颜色的红蜘蛛,继续研究的方向为引入红蜘蛛形态信息以提高识别准确率和优化聚类中心的选取以降低识别耗时。 展开更多
关键词 聚类算法 识别 图像处理 K-MEANS聚类 目标识别 柑橘 红蜘蛛 机器视觉
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基于图像处理和BP神经网络的玉米叶部病害识别 被引量：44
9
作者 张开兴 吕高龙 +2 位作者 贾浩 赵秀艳 刘贤喜 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第8期122-126,共5页
为快速诊断识别玉米叶部病害,及时采取防治措施,提高玉米产量,本文将图像处理技术和BP神经网络算法引入到玉米叶部病害识别诊断中。对田间采集的玉米叶部病害样本图像进行背景去除、灰度化处理、阈值分割、噪声去除等预处理操作,实现叶... 为快速诊断识别玉米叶部病害,及时采取防治措施,提高玉米产量,本文将图像处理技术和BP神经网络算法引入到玉米叶部病害识别诊断中。对田间采集的玉米叶部病害样本图像进行背景去除、灰度化处理、阈值分割、噪声去除等预处理操作,实现叶部病害图像的分割;通过提取病害图像颜色特征和形状特征的17个参量,作为BP神经网络的输入,实现了玉米叶部常见六种病害的分类识别。实验结果表明,6种玉米叶部病害的平均识别率为93.4%,取得较好的识别效果,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 玉米 病害识别 图像处理 BP神经网络
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成像测井中的裂缝自动识别方法 被引量：33
10
作者 陆敬安 伍忠良 +2 位作者 关晓春 罗文造 王立明 《测井技术》 CAS CSCD 2004年第2期115-117,共3页
现有的成像测井解释软件大多是以关键点拟合来提取裂缝的。研究了利用霍夫 (Hough)变换自动识别裂缝的方法及技术。由于裂缝在成像测井图中表现为单周期的正弦曲线 ,通过对含有已知参数的正弦曲线图像进行识别 ,证明该方法具有准确识别... 现有的成像测井解释软件大多是以关键点拟合来提取裂缝的。研究了利用霍夫 (Hough)变换自动识别裂缝的方法及技术。由于裂缝在成像测井图中表现为单周期的正弦曲线 ,通过对含有已知参数的正弦曲线图像进行识别 ,证明该方法具有准确识别正弦曲线及其参数的能力 ,即使在原图像信噪比很低的情况下仍能给出理想的识别效果。实际资料处理表明 。 展开更多
关键词 成像测井技术 裂缝 溶孔 电阻率 图像处理技术 正弦曲线 霍夫变换
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基于高光谱成像技术的小麦籽粒赤霉病识别 被引量：41
11
作者 梁琨 杜莹莹 +3 位作者 卢伟 王策 徐剑宏 沈明霞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期309-315,共7页
利用高光谱成像技术通过光谱分析和图像处理进行小麦赤霉病的识别。采用标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)方法对光谱进行预处理,分别利用连续投影算法(SPA)和正自适应加权算法(CARS)进行变量筛选提取特征波段,结果表明采用MSC-... 利用高光谱成像技术通过光谱分析和图像处理进行小麦赤霉病的识别。采用标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)方法对光谱进行预处理,分别利用连续投影算法(SPA)和正自适应加权算法(CARS)进行变量筛选提取特征波段,结果表明采用MSC-SPA和SNV-SPA算法时决定系数分别为0.901 9和0.900 6,均方根误差分别为0.223 8和0.223 2,筛选波长个数分别为7个和5个。利用SVM和BP神经网络算法建立的交叉验证模型及验证模型的准确率均达到90%以上。其中,MSC-SPA-SVM和SNV-SPA-SVM方法的建模集准确率分别为97.08%和94.17%;验证集准确率分别为98.33%和97.50%,均优于MSC-SPA-BP和SNV-SPA-BP模型。为了研究染病小麦的高光谱图像信息,利用主成分分析方法,根据权重系数选择最佳特征波长为627.698 nm。利用图像处理方法对特征波长下的特征图像进行预处理、特征提取。分别提取特征波长图像的形态参数特征和纹理特征参数等,根据特征参数相关性分析选择最优的建模特征参数。分别利用10折交叉验证方法建立线性判别分析、支持向量机和BP神经网络识别模型,结果表明3种识别算法识别准确率均在90%以上,具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 小麦 赤霉病 高光谱成像技术 识别模型 图像处理
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基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别 被引量：37
12
作者 张建华 孔繁涛 +4 位作者 李哲敏 吴建寨 陈威 王盛威 朱孟帅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第19期222-231,共10页
为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B... 为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B分量、(G+R+B)/3分量以及YIQ颜色模型中的Q分量的4个灰度图像,再利用5尺度8方向的Gabor小波分别与4个分量灰度图像进行卷积运算,获得5个尺度下不同方向的幅值均值作为病害的特征向量,并结合提出的最优二叉树支持向量机病害识别模型,对黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病等4种蜜柚叶部病害进行分类识别。通过交叉验证的方法进行分类识别测试,结果表明:黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病识别准确率分别为90%、96.66%、93.33%、96.66%,平均识别率达到94.16%,并将该方法与BP神经网络、一对一SVM与一对多SVM进行比较,试验结果表明该方法可有效识别4种蜜柚叶部病害,在训练时间和识别精度上都优于其他3种方法。该方法可为蜜柚病害准确识别与防治提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 病害 识别 图像处理 GABOR小波 最优二叉树 支持向量机 蜜柚叶部
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煤矸石识别方法研究现状与展望 被引量：32
13
作者 曹现刚 李莹 +1 位作者 王鹏 吴旭东 《工矿自动化》 北大核心 2020年第1期38-43,共6页
从煤矸石识别特征出发,对煤矸石识别方法的研究现状进行了总结,列举了密度识别法、硬度识别法等以密度、硬度等为识别特征的煤矸石识别方法,以及射线识别法、图像识别法等以灰度、纹理为识别特征的煤矸石识别方法的代表性研究成果,并对... 从煤矸石识别特征出发,对煤矸石识别方法的研究现状进行了总结,列举了密度识别法、硬度识别法等以密度、硬度等为识别特征的煤矸石识别方法,以及射线识别法、图像识别法等以灰度、纹理为识别特征的煤矸石识别方法的代表性研究成果,并对比了各种识别方法的特点。对煤矸石识别方法的研究方向和途径进行了展望,提出应全面分析、理解煤矸石的特征差异,研究符合煤矿绿色发展要求的煤矸石识别方法、快速高效的煤矸石图像识别方法、融合和创新现有方法的新型煤矸石高效识别方法。 展开更多
关键词 煤矸石分选 煤矸石识别 识别特征 密度识别 硬度识别 射线识别 图像识别
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路面裂缝图像处理算法研究 被引量：33
14
作者 孙波成 邱延峻 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期64-68,共5页
为了避免传统人工视觉裂缝检测方法的耗力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高等缺点,提出了一种新的基于图像处理技术的路面裂缝类病害自动识别算法。识别分为两个步骤:首先以一个5×5的窗口为基准,在这个窗口中确定9种不同的... 为了避免传统人工视觉裂缝检测方法的耗力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高等缺点,提出了一种新的基于图像处理技术的路面裂缝类病害自动识别算法。识别分为两个步骤:首先以一个5×5的窗口为基准,在这个窗口中确定9种不同的掩膜模板,对有噪音的路面图像进行平滑和增强;然后基于阈值分割理论,采用最大类间、类内距离准则对图像进行阈值分割,提取图像上的裂缝特征。最后对采集的200幅路面裂缝图像进行了平滑和分割试验研究,和Robison等常用的平滑模板相比,对图像进行增强的同时较好地保护了裂缝边缘。在对平滑后的图像进行分割当中,和Hough变换、数学形态学等分割算法进行了对比研究,结果表明了该算法在精度、速度和可靠性方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 道路工程 裂缝识别 图像处理 路面裂缝 阈值分割
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基于岩石图像迁移学习的岩性智能识别 被引量：30
15
作者 许振浩 马文 +3 位作者 林鹏 石恒 刘彤晖 潘东东 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1075-1092,共18页
岩性快速识别具有重要的基础地质研究意义与工程应用价值,本文提出了一种基于岩石图像迁移学习的岩性智能识别方法.首先,利用深度监督目标检测网络(DSOD)对图像中的岩石进行检测,通过获取岩石的位置信息并自动剪裁,建立高质量的岩石图... 岩性快速识别具有重要的基础地质研究意义与工程应用价值,本文提出了一种基于岩石图像迁移学习的岩性智能识别方法.首先,利用深度监督目标检测网络(DSOD)对图像中的岩石进行检测,通过获取岩石的位置信息并自动剪裁,建立高质量的岩石图像数据集.然后,结合ResNet网络构建岩石图像深度学习迁移模型,利用残差网络提取岩石特征信息.再利用迁移学习的方法,通过加载预训练权重对模型进行训练,从而实现岩性智能识别.此外,本文采用混淆矩阵、准确率(ACC)、P、R和F1值作为模型准确率的评价指标,对基于ResNet-101和ResNet-50的模型开展了对比分析.结果表明,基于ResNet-101的岩石图像深度学习迁移模型ACC最高可达90.21%,P最高可达91.29%,F1最高可达90.7%.相较于基于ResNet-50的模型,其识别精度更高且对每类岩石识别的稳定性更好.实验和可靠性分析表明,本文提出的岩性智能识别方法具有良好的鲁棒性和泛化性能,可用于地质、测井、交通、水利等工程中的岩性快速智能识别. 展开更多
关键词 岩石图像 深度学习 岩性识别 迁移学习 人工智能 图像分类
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基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究 被引量：30
16
作者 刘君 王振中 +2 位作者 李宝聚 郇中丹 黄海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期154-158,180,共6页
为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然... 为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征,运用主成分分析方法对数据进行降维处理;最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类,以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别,其优点是自动化程度高,识别准确率在一定条件下较好。 展开更多
关键词 叶部病害 自动识别 图像分割 EM算法 水平集方法
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基于乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法 被引量：4
17
作者 张泽 束为 荣钢 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1222-1224,共3页
针对在利用掌纹进行身份自动鉴别的过程中如何对掌纹进行自动分类 ,提出了一种利用乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法。此方法首先生成具有 4个方向的掌纹方向图 ,然后利用改进的庞加莱指数算法对掌纹方向图进行处理来确定三角点和中心... 针对在利用掌纹进行身份自动鉴别的过程中如何对掌纹进行自动分类 ,提出了一种利用乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法。此方法首先生成具有 4个方向的掌纹方向图 ,然后利用改进的庞加莱指数算法对掌纹方向图进行处理来确定三角点和中心点 ,最后根据掌纹指根区和掌纹外侧区中三角点和中心点的数量对掌纹进行分类。利用此方法对340个指根区和 35 4个外侧区的油墨捺印掌纹图像进行了测试 ,在指根区的正确率为 95 .6 % ,在外侧区则为 96 .9%。实验结果说明上述方法能够有效地进行掌纹自动分类。 展开更多
关键词 乳突纹 方向特性 掌纹自动分类 掌纹识别 掌纹方向图 身份鉴别 生物统计 图像处理
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害虫自动识别与计数技术研究进展与展望 被引量：28
18
作者 陈梅香 杨信廷 +4 位作者 石宝才 李文勇 杜晓伟 李明 孙传恒 《环境昆虫学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期176-183,共8页
害虫种类的识别与发生数量的获取是精准预测的重要基础,对害虫综合治理具有重要的决策意义。传统的害虫识别与计数方法效率低,难以满足植保现代化的要求。本文综述了害虫自动识别与计数技术的研究进展,讨论了声音信号、图像技术、红外... 害虫种类的识别与发生数量的获取是精准预测的重要基础,对害虫综合治理具有重要的决策意义。传统的害虫识别与计数方法效率低,难以满足植保现代化的要求。本文综述了害虫自动识别与计数技术的研究进展,讨论了声音信号、图像技术、红外传感器在害虫自动识别与计数中应用的优势和不足,对提高害虫自动识别与计数技术准确率的解决措施提出了初步的建议。提出今后研究重点应将上述多种技术进行结合,不同技术之间相互取长补短,建立综合性的监测技术体系,以提高害虫识别与计数的准确率;同时应用三维技术解决害虫二维图像识别算法普适性的问题。 展开更多
关键词 害虫 自动识别 计数 红外传感器 声音信号 图像技术
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离焦图象模糊辨识及复原方法研究 被引量：12
19
作者 刘克 杨静宇 +1 位作者 权军 程永清 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期58-65,共8页
本文讨论如何根据离焦模糊图象确定其退化模型参数，并同时使模糊图象复原的问题，提出了一种基于模糊图象的梯度图象、最小二乘技术和斐波那契最优搜索法的有效方法．文中介绍了方法的基本原理，提出了实现该方法的算法步骤，并给出了... 本文讨论如何根据离焦模糊图象确定其退化模型参数，并同时使模糊图象复原的问题，提出了一种基于模糊图象的梯度图象、最小二乘技术和斐波那契最优搜索法的有效方法．文中介绍了方法的基本原理，提出了实现该方法的算法步骤，并给出了对人工模拟图象和实际拍摄的离焦图象处理的实验结果． 展开更多
关键词 模糊辨识 图象复原 图象处理
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SAR遥感图像在汶川地震灾害识别中的应用 被引量：25
20
作者 刘云华 屈春燕 +3 位作者 单新建 宋小刚 张桂芳 张国宏 《地震学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期214-223,256,共10页
汶川地震发生后,受阴雨天气的影响,光学遥感影像在救灾决策中的作用受到了很大的限制,而SAR图像由于其全天候的特点成为这次抗震救灾前期遥感信息保障十分重要的数据源.采用ENVISAT的ASAR作为数据源,利用多时相的雷达数据的幅度及相位... 汶川地震发生后,受阴雨天气的影响,光学遥感影像在救灾决策中的作用受到了很大的限制,而SAR图像由于其全天候的特点成为这次抗震救灾前期遥感信息保障十分重要的数据源.采用ENVISAT的ASAR作为数据源,利用多时相的雷达数据的幅度及相位信息对映秀及周边地区做了地震灾害识别,其中利用震前震后的幅度图像做比值变化检测,在映秀镇及紫坪铺水库等山区取得了较好的效果;利用相位信息做干涉处理得到的相干图像,经过失相干分析,发现建筑物的破坏等级与相干系数变化指数的大小高度相关.比较这两种方法,在都江堰等平原地区由于失相干现象不像山区那么严重,并且利用比值处理可以去除部分空间失相干及系统热噪声等带来的干扰因素,可以成为幅度图像的有益补充.结果表明,结合SAR幅度影像和干涉相干影像,可以在地震灾害评估中取得更好效果.随着极化干涉雷达技术的日益成熟,多时相幅度信息、相位信息等多特征SAR影像信息的融合会在救灾决策中发挥更大的作用. 展开更多
关键词 汶川地震 SAR图像 变化检测 失相干 震害识别 比值图像
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