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基于n个标准差法和箱线图法识别变形监测中异常值的应用探究
被引量：
1
1
作者
穆宝胜
刘欣
朱文艳
《南通职业大学学报》
2023年第2期100-104,共5页
以某工程多期沉降观测资料为检测对象,采用n个标准差法和箱线图法识别监测数据中的异常值,并对两种方法进行分析比较。结果表明:当精度要求较高或对变形量数据要求一般时,可适当改变两种方法中的限制参数n,以识别不同要求下的异常值;标...
以某工程多期沉降观测资料为检测对象,采用n个标准差法和箱线图法识别监测数据中的异常值,并对两种方法进行分析比较。结果表明:当精度要求较高或对变形量数据要求一般时,可适当改变两种方法中的限制参数n,以识别不同要求下的异常值;标准差法和箱线图法在识别异常值及极限异常值时效率高、作用明显;结合监测点的实际变化图,能更进一步验证两种方法对异常变化量准确识别的正确性;对于离散分布且监测精度要求较高的情况,箱线图法识别微异常值的效果更好。
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关键词
n个标准差法
箱线图法
变形监测
异常值识别
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职称材料
题名
基于n个标准差法和箱线图法识别变形监测中异常值的应用探究
被引量：
1
1
作者
穆宝胜
刘欣
朱文艳
机构
河南测绘职业学院国土信息与管理系
郑汴开发建设有限公司
出处
《南通职业大学学报》
2023年第2期100-104,共5页
文摘
以某工程多期沉降观测资料为检测对象,采用n个标准差法和箱线图法识别监测数据中的异常值,并对两种方法进行分析比较。结果表明:当精度要求较高或对变形量数据要求一般时,可适当改变两种方法中的限制参数n,以识别不同要求下的异常值;标准差法和箱线图法在识别异常值及极限异常值时效率高、作用明显;结合监测点的实际变化图,能更进一步验证两种方法对异常变化量准确识别的正确性;对于离散分布且监测精度要求较高的情况,箱线图法识别微异常值的效果更好。
关键词
n个标准差法
箱线图法
变形监测
异常值识别
Keywords
n-standard-deviation
method
boxplot
method
deformation
monitoring
identification
of
abnormal
values
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于n个标准差法和箱线图法识别变形监测中异常值的应用探究
穆宝胜
刘欣
朱文艳
《南通职业大学学报》
2023
1
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