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我国房地产市场的结构性变化与异常
1
作者
苏志
《西安建筑科技大学学报(社会科学版)》
2021年第1期41-50,共10页
结合多种参数与非参数研究方法解析我国房地产市场的动态变化路径,发现2001-2020年住宅市场交易、生产、投资增速存在多个结构性断点与异常点。不同时期市场变量特征表明,市场结构性变化和异常波动的出现时间与一些重大事件冲击以及调...
结合多种参数与非参数研究方法解析我国房地产市场的动态变化路径,发现2001-2020年住宅市场交易、生产、投资增速存在多个结构性断点与异常点。不同时期市场变量特征表明,市场结构性变化和异常波动的出现时间与一些重大事件冲击以及调控政策调整密切相关,说明我国房地产市场增长模式极易受到外部冲击而发生突变与异常,政府突然大力度的调整政策会使市场出现“政策反应过度或不适应”的异常暴涨或暴跌。2016年以后,房价、新开工面积、住宅投资稳健增长,房地产市场在受到新冠疫情冲击后迅速恢复并呈现出较强的增长态势,因此没有足够证据表明我国房地产市场进入全面下行趋势。
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关键词
房地产市场调控
时间序列分解
结构性突变
异常点识别
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题名
我国房地产市场的结构性变化与异常
1
作者
苏志
机构
首都经济贸易大学国际经济管理学院
出处
《西安建筑科技大学学报(社会科学版)》
2021年第1期41-50,共10页
基金
国家自然科学基金项目“中国房地产市场政策体系测量和绩效评估研究——基于政策网络理论的视角”(71704114)。
文摘
结合多种参数与非参数研究方法解析我国房地产市场的动态变化路径,发现2001-2020年住宅市场交易、生产、投资增速存在多个结构性断点与异常点。不同时期市场变量特征表明,市场结构性变化和异常波动的出现时间与一些重大事件冲击以及调控政策调整密切相关,说明我国房地产市场增长模式极易受到外部冲击而发生突变与异常,政府突然大力度的调整政策会使市场出现“政策反应过度或不适应”的异常暴涨或暴跌。2016年以后,房价、新开工面积、住宅投资稳健增长,房地产市场在受到新冠疫情冲击后迅速恢复并呈现出较强的增长态势,因此没有足够证据表明我国房地产市场进入全面下行趋势。
关键词
房地产市场调控
时间序列分解
结构性突变
异常点识别
Keywords
real
estate
market
regulation
time
series
decomposition
structural
breaks
identification
of
abnormal
points
分类号
F293.35 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国房地产市场的结构性变化与异常
苏志
《西安建筑科技大学学报(社会科学版)》
2021
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