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I-vector聚类字典及注意力机制框架的说话人自适应
被引量：
4
1
作者
黄俊
蒋兵
+2 位作者
李先刚
郭武生
戴礼荣
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第2期460-464,共5页
近些年来,语音识别任务中的说话人自适应技术在实际工程中得到广泛应用.基于i-vector的说话人自适应是其中最为重要的一种,但是提取i-vector需要用到整句话的信息,并不能用于线上的自适应.因此,本文设计了一种基于i-vector聚类字典及注...
近些年来,语音识别任务中的说话人自适应技术在实际工程中得到广泛应用.基于i-vector的说话人自适应是其中最为重要的一种,但是提取i-vector需要用到整句话的信息,并不能用于线上的自适应.因此,本文设计了一种基于i-vector聚类字典及注意力机制的自适应框架,测试时能够在不提取i-vector和不进行二遍解码的前提下快速实现线上自适应,并且该框架具有灵活性优和可扩展性好的优点,能够方便的用于其他类型的自适应,如地域自适应和性别自适应.在Switchboard任务上,实验结果表明我们提出的框架在不同的声学模型上相对于基线均有性能提升,并且通过说话人识别任务进一步证明了该方法的合理性.
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关键词
i
-
vector
字典
注意力机制
说话人自适应
语音识别
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职称材料
题名
I-vector聚类字典及注意力机制框架的说话人自适应
被引量：
4
1
作者
黄俊
蒋兵
李先刚
郭武生
戴礼荣
机构
中国科学技术大学语音与语言信息处理国家工程实验室
百度在线网络技术(北京)有限公司语音技术部
安徽广行贝尔数码科技有限责任公司
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第2期460-464,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1002200)资助
文摘
近些年来,语音识别任务中的说话人自适应技术在实际工程中得到广泛应用.基于i-vector的说话人自适应是其中最为重要的一种,但是提取i-vector需要用到整句话的信息,并不能用于线上的自适应.因此,本文设计了一种基于i-vector聚类字典及注意力机制的自适应框架,测试时能够在不提取i-vector和不进行二遍解码的前提下快速实现线上自适应,并且该框架具有灵活性优和可扩展性好的优点,能够方便的用于其他类型的自适应,如地域自适应和性别自适应.在Switchboard任务上,实验结果表明我们提出的框架在不同的声学模型上相对于基线均有性能提升,并且通过说话人识别任务进一步证明了该方法的合理性.
关键词
i
-
vector
字典
注意力机制
说话人自适应
语音识别
Keywords
i
-
vector
d
i
ct
i
onary
attent
i
on mechan
i
sm
speaker adaptat
i
on
speech recogn
i
t
i
on
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
I-vector聚类字典及注意力机制框架的说话人自适应
黄俊
蒋兵
李先刚
郭武生
戴礼荣
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
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参考文献
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