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概率神经网络在超谱图像分类中的应用 被引量：2
1
作者 董延华 白文秀 张钧萍 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2008年第2期122-125,共4页
针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影... 针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影响,证明概率神经网络可应用于大于100个波段的超谱图像数据。 展开更多
关键词 概率神经网络 超谱图像分类 特征矢晕维数
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基于核光谱角余弦的高光谱图像FLS-SVM分类算法 被引量：2
2
作者 赵春晖 赵艮平 《黑龙江大学工程学报》 2011年第4期78-83,共6页
模糊支持向量机是模糊技术与支持向量机的有机结合,其关键步骤是确定模糊隶属度函数。现有方法大多利用距离这一相似性测度从不同角度构造隶属度函数,实现过程比较复杂。对于高光谱数据的光谱特性,用距离表征地物的光谱亮度差异较为合适... 模糊支持向量机是模糊技术与支持向量机的有机结合,其关键步骤是确定模糊隶属度函数。现有方法大多利用距离这一相似性测度从不同角度构造隶属度函数,实现过程比较复杂。对于高光谱数据的光谱特性,用距离表征地物的光谱亮度差异较为合适,但天气、光照强度等因素对这种亮度影响很大。相比之下光谱间的角度受亮度的影响很小,作为相似性测度更为可靠。针对这种地物光谱角度特性,在模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)中,用核光谱角余弦作为相似性测度来构造模糊隶属度函数,仿真结果表明能够有效地提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)高光谱图像分类性能。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 SVM 相似性测度 核光谱角余弦 模糊隶属度
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