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题名基于植被指数的叶绿素密度遥感反演建模与适用性研究
被引量：11
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作者
张苏
刘良云
黄文江
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
西安科技大学测绘科学与技术学院
国家农业信息化工程技术研究中心
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出处
《遥感信息》
CSCD
2013年第3期94-101,111,共9页
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基金
国家863计划课题2012AA12A30701
国家自然科学基金项目91125003
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文摘
利用遥感数据反演叶绿素密度是对作物长势进行评估的有效手段。本文利用实测冬小麦和夏玉米两种作物、不同生育期的冠层光谱和叶片叶绿素含量数据,收集了14种光谱指数,分析各种光谱指数的叶绿素密度遥感模型的精度。优选了其中的8种植被光谱指数,建立了植被指数与叶绿素密度之间的回归模型,并利用不同生育期小麦数据和玉米数据对各模型进行验证,分析评价它们对不同生育期、不同作物类型的适用性。研究发现:利用SRI、RVI I、R-M和MTCI 4种植被指数所建模型对冬小麦不同生育期数据适用性较好,各生育期冠层叶绿素密度反演相对误差优于27%。其中,MTCI模型对不同作物类型的适用性最好,冠层叶绿素密度反演相对误差优于35%。
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关键词
高光谱
植被指数
冠层叶绿素密度
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Keywords
hyperspectral vegetation index canopy chlorophyll density
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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