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On Lawson's Area-minimizing Hypercones
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作者 Yong Sheng ZHANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2016年第12期1465-1476,共12页
We show the area-minimality property of all homogeneous area-minimizing hypercones in Euclidean spaces (classified by Lawlor) following Lawson's original idea in his 72' Trans. A.M.S. paper "The equivariant Plate... We show the area-minimality property of all homogeneous area-minimizing hypercones in Euclidean spaces (classified by Lawlor) following Lawson's original idea in his 72' Trans. A.M.S. paper "The equivariant Plateau problem and interior regularity". Moreover, each of them enjoys (coflat) calibrations singular only at the origin. 展开更多
关键词 Area-minimizing hypercone coflat calibration comass
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四维粉间中的贯穿点
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作者 王昭尤 《成都科技大学学报》 CSCD 1993年第3期94-98,共5页
本文仅讨论四维空间中直线与超曲面如超圆柱面、超圆锥面、超球的贯穿点。
关键词 贯穿点 四维空间 直线 超曲面
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A Note about Minimal Hypercones
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作者 Yong Sheng ZHANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2021年第11期1794-1802,共9页
This short note is concerned with a measure version criterion for hypersurfaces to be minimal.Certain natural flows and associated reflections for many minimal hypercones,including minimal isoparametric hypercones and... This short note is concerned with a measure version criterion for hypersurfaces to be minimal.Certain natural flows and associated reflections for many minimal hypercones,including minimal isoparametric hypercones and area-minimizing hypercones,are studied. 展开更多
关键词 Minimal hypercone measure invariant flow FOLIATION
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一种基于角相似性的k-最近邻搜索算法 被引量:9
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作者 余小高 余小鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3296-3299,共4页
k-最近邻搜索(KNNS)在高维空间中应用非常广泛,但目前很多KNNS算法是基于欧氏距离对数据进行索引和搜索,不适合采用角相似性的应用。提出一种基于角相似性的k-最近邻搜索算法(BA-KNNS)。该算法先提出基于角相似性的数据索引结构(BA-Inde... k-最近邻搜索(KNNS)在高维空间中应用非常广泛,但目前很多KNNS算法是基于欧氏距离对数据进行索引和搜索,不适合采用角相似性的应用。提出一种基于角相似性的k-最近邻搜索算法(BA-KNNS)。该算法先提出基于角相似性的数据索引结构(BA-Index),参照一条中心线和一条参照线,将数据以系列壳—超圆锥体方式进行组织并分别线性存储;然后确定查询对象的空间位置,有效确定一个以从原点到查询对象的直线为中心线的超圆锥体并在其中进行搜索。实验结果表明,BA-KNNS算法较其他k-最近邻搜索算法有更好的性能。 展开更多
关键词 k-最近邻搜索 数据分割 角相似性 壳-超圆锥体
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基于角相似性的k最近邻搜索研究
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作者 余小鹏 马费成 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第1期58-63,共6页
在高维空间中k最近邻搜索(KNNS)应用非常广泛,但是目前很多KNNS算法都根据欧氏距离对数据进行索引和搜索,不适合采用角相似性的应用。本文提出一种基于角相似性的k最近邻搜索算法(AS—KNNS)。该算法先提出基于角相似性的数据索引... 在高维空间中k最近邻搜索(KNNS)应用非常广泛,但是目前很多KNNS算法都根据欧氏距离对数据进行索引和搜索,不适合采用角相似性的应用。本文提出一种基于角相似性的k最近邻搜索算法(AS—KNNS)。该算法先提出基于角相似性的数据索引结构(AS-Index),参照一条中心线和一条参照线,将数据以系列壳.超圆锥体方式进行组织并分别线性存储;然后确定查询对象的空间位置,有效确定一个以从原点到查询对象的直线为中心线的超圆锥体并在其中进行搜索。实验结果表明,AS-KNNS算法较其他k最近邻搜索算法有更好的性能。 展开更多
关键词 数据分割 k最近邻搜索 角相似性 壳-超圆锥体
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E^4中二次锥型超曲面立体图及其在三维投影空间正投影图的研究
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作者 赖福兴 《绵阳师范高等专科学校学报》 2000年第5期38-42,84,共6页
讨论了四维空间中 3种锥型超曲面的形成方法 ,并根据多维画法几何原理图示出了四维空间中锥型超曲面的超立体图形及其在 4个投影子空间正投影图形 ,为工程技术中 4个变量的非线性问题提供了直观形象的几何模型 ,为图解 4个变量非线性问... 讨论了四维空间中 3种锥型超曲面的形成方法 ,并根据多维画法几何原理图示出了四维空间中锥型超曲面的超立体图形及其在 4个投影子空间正投影图形 ,为工程技术中 4个变量的非线性问题提供了直观形象的几何模型 ,为图解 4个变量非线性问题提供了作图依据。 展开更多
关键词 四维空间 锥型超曲面 立体图形 三维投影空间 正投影图 非线性几何模型
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