期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
紫外-可见光谱研究堆肥水溶性有机物不同组分演化特征 被引量：21
1
作者 李丹 何小松 +5 位作者 高如泰 席北斗 檀文炳 张慧 黄彩红 许鹏达 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3412-3421,共10页
按亲疏水-极性不同将鸡粪不同堆肥阶段样品提取出的水溶性有机物(DOM)分成疏水酸性(HOA)、疏水碱性(HOB)、亲水性(HIM)及酸不溶性(AIM)4个组分,通过紫外-可见光谱,选取了14个特征参数,研究了不同组分的组成与演化特征.结果显示:4个组分... 按亲疏水-极性不同将鸡粪不同堆肥阶段样品提取出的水溶性有机物(DOM)分成疏水酸性(HOA)、疏水碱性(HOB)、亲水性(HIM)及酸不溶性(AIM)4个组分,通过紫外-可见光谱,选取了14个特征参数,研究了不同组分的组成与演化特征.结果显示:4个组分中AIM腐殖化水平最高,HOA次之,HOB第三,HIM最低;随着堆肥的进行,4个组分中HOB和HIM分子内团聚化程度提高显著,HOA、HOB及AIM的分子量显著增大,AIM及HOA的芳香类物质含量显著增加.相关性分析表明,不同波段面积积分相关性可达极显著水平,S_(275-295)与多个特征参数相关性达显著或极显著水平,因此,特征S_(275-295)、A_(226-400)、A_m/A_s、A_l/A_s及A_l/A_m比其他紫外-可见参数表征有机质腐殖化水平更为精确. 展开更多
关键词 堆肥 水溶性有机物 亲疏水组分 紫外-可见光谱
下载PDF
基于氨基酸理化特征识别疾病相关的蛋白质与金属离子配体的结合位点
2
作者 邹向辉 冯永娥 《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期78-85,共8页
蛋白质与金属离子配体的结合在维持蛋白质结构稳定和代谢控制等方面起重要作用。为了帮助研究者理解蛋白质与金属离子相互作用的分子机制,确定蛋白质与哪种金属离子配体的结合是非常必要的。目前大部分的研究只针对金属离子结合位点与... 蛋白质与金属离子配体的结合在维持蛋白质结构稳定和代谢控制等方面起重要作用。为了帮助研究者理解蛋白质与金属离子相互作用的分子机制,确定蛋白质与哪种金属离子配体的结合是非常必要的。目前大部分的研究只针对金属离子结合位点与非结合位点的预测研究,本文基于氨基酸理化特征结合机器学习算法构建模型,针对疾病相关的蛋白质与3种金属离子配体(Ca^(2+)、Mg^(2+)、Zn^(2+))的结合位点进行三分类的识别。首先,基于国际公共数据库资源,构建了疾病相关的蛋白质与3种金属离子配体的结合位点数据库。然后,在滑动窗口下,提取5种特征(PSSM,PAAC,PDC,HAAC,HDC),再结合2种机器学习算法对3种金属离子配体的结合位点进行识别。结果发现:在单特征预测中,使用位置特异性矩阵(PSSM)的预测结果最好,预测总精度(OA)达到72.6%。最后,做了特征融合,结果发现:其他特征在联合了位置特异性矩阵(PSSM)后,结果相较于其单特征,预测总精度均有较大提高。可见该模型对于疾病相关蛋白与金属离子配体的结合位点有较好的识别能力。 展开更多
关键词 金属离子配体 位置特异性打分矩阵 亲疏水氨基酸组分 机器学习算法
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部