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基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法
1
作者
何琳
黄博
+1 位作者
申亚波
李爽
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期263-269,共7页
为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种...
为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。
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关键词
输变电工程
全环节
鲸鱼粒子群混合优化算法
随机邻域嵌入算法
工程造价
关键数据
交叉策略
数据管理
层次分析法
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职称材料
题名
基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法
1
作者
何琳
黄博
申亚波
李爽
机构
新疆电力有限公司经济技术研究院
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第3期263-269,共7页
基金
新疆维吾尔自治区科技计划项目(Z2020CRDT2D6053)。
文摘
为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。
关键词
输变电工程
全环节
鲸鱼粒子群混合优化算法
随机邻域嵌入算法
工程造价
关键数据
交叉策略
数据管理
层次分析法
Keywords
transmission
and
transformation
project
full
link
hybrid
whale
particle
swarm
optimization algorithm
random
neighbourhood
embedding
algorithm
engineering
cost
key
data
crossover
strategy
data
management
hierarchical
analysis
method
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
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1
基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法
何琳
黄博
申亚波
李爽
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2024
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