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一种新的混合谱共轭梯度法
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作者 王森森 韩信 郑宗剑 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第7期150-157,共8页
基于修正的共轭参数和谱共轭梯度法,提出了一种用于求解无约束优化问题的新混合谱共轭梯度法.提出的新算法在迭代过程中始终满足充分下降性.此外,新算法在标准Wolfe线搜索准则下是全局收敛的.与现存WYL共轭梯度法的改进版本进行数值仿... 基于修正的共轭参数和谱共轭梯度法,提出了一种用于求解无约束优化问题的新混合谱共轭梯度法.提出的新算法在迭代过程中始终满足充分下降性.此外,新算法在标准Wolfe线搜索准则下是全局收敛的.与现存WYL共轭梯度法的改进版本进行数值仿真比较,结果表明所提方法具有更优异的计算性能. 展开更多
关键词 无约束优化 混合谱共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 全局收敛性
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