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基于遗传模拟退火算法的新安江模型参数优选 被引量:6
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作者 孟新华 涂启玉 +1 位作者 周年华 郑楠 《水电自动化与大坝监测》 2009年第3期64-67,共4页
结合新安江模型参数的特点,在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,将模拟退火算法与传统遗传算法相结合的混合算法运用于新安江模型参数优选中,并应用于实际径流预报。实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并找出较为... 结合新安江模型参数的特点,在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,将模拟退火算法与传统遗传算法相结合的混合算法运用于新安江模型参数优选中,并应用于实际径流预报。实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并找出较为满意的参数最优解。 展开更多
关键词 参数优选 新安江模型 混合模拟退火遗传算法 径流预报
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基于区间路网信息的机场定制巴士路径优化 被引量:2
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作者 郭亚然 周和平 彭巍 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第3期21-26,63,共7页
为了满足旅客个性化和多样化的接驳需求,提出了一种需求响应型的机场定制巴士,并在区间路网信息下对机场定制巴士的路径优化进行了研究。在综合考虑乘客和运营企业的利益后,以需求满足最大化、车辆行驶成本和乘客时间成本最小化以及终... 为了满足旅客个性化和多样化的接驳需求,提出了一种需求响应型的机场定制巴士,并在区间路网信息下对机场定制巴士的路径优化进行了研究。在综合考虑乘客和运营企业的利益后,以需求满足最大化、车辆行驶成本和乘客时间成本最小化以及终点时间偏差最小化为目标,构建了区间路网信息下的机场订制巴士路径优化模型,并设计出一种模拟退火和遗传混合的算法进行模型求解。最后采用模拟机场定制巴士数据的方法来对构建的路径优化模型和算法进行了验证。研究结果表明,模型和算法合理有效,可操作性强。 展开更多
关键词 机场定制巴士 区间路网阻抗 区间最短路 路径优化 定制需求 混合模拟退火遗传算法
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考虑多专业协同的装配线平衡问题研究 被引量:3
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作者 邹积涛 徐兰 +2 位作者 曾祥春 王友正 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期263-270,共8页
为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了... 为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了多专业协同分配的平衡模型;再根据专业划分结果及作业分配规则,提出了混合模拟退火-遗传算法(HSAGA),将专业间关联度高的作业分配到工作面(指专业关联度高的作业的集合,也指能完成一项装配任务的作业执行操作空间),实现工作面数的最小化;最后,以某型飞机总装作业为例,验证了平衡方法的有效性。 展开更多
关键词 装配线平衡 多专业协同 动态模糊聚类 混合模拟退火-遗传算法
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遗传模拟退火算法在综合产流模型中的应用 被引量:1
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作者 王丽学 马娜娜 +3 位作者 栾策 边可斌 李文涛 张传传 《水电能源科学》 北大核心 2010年第4期9-10,27,共3页
针对确定综合产流模型的参数与模型精度关系密切,提出了将遗传模拟退火算法应用于综合产流模型的参数优化中,并以汤河水库流域为例进行了径流预报。结果表明,该法有效、可行,对改善综合产流模型初始优化参数、提高洪水预报模型的预报精... 针对确定综合产流模型的参数与模型精度关系密切,提出了将遗传模拟退火算法应用于综合产流模型的参数优化中,并以汤河水库流域为例进行了径流预报。结果表明,该法有效、可行,对改善综合产流模型初始优化参数、提高洪水预报模型的预报精度具有一定的理论研究意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 径流预报 遗传模拟退火算法 参数优选 综合产流模型 汤河水库
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基于混合优化策略的自回归—滑动平均模型建模 被引量:4
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作者 郭敬 董彦良 +1 位作者 赵克定 于金盈 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期229-233,共5页
自回归—滑动平均(ARMA)模型参数估计一直是ARMA模型建模问题的难点和重点,目前的模型参数估计方法都采用传统最小二乘法及其推广算法,预测精度低。采用基于混合优化策略的遗传模拟退火算法进行ARMA模型参数估计,克服了传统算法的缺点,... 自回归—滑动平均(ARMA)模型参数估计一直是ARMA模型建模问题的难点和重点,目前的模型参数估计方法都采用传统最小二乘法及其推广算法,预测精度低。采用基于混合优化策略的遗传模拟退火算法进行ARMA模型参数估计,克服了传统算法的缺点,并在此基础上利用遗传模拟退火算法可以确定ARMA阶次的特点,提出基于混合优化策略的ARMA模型建模方法。利用这种建模方法和传统建模方法对组合炮控系统精度进行建模比较,证明基于混合优化策略的ARMA模型建模方法收敛快,精度高。 展开更多
关键词 自回归—滑动平均(ARMA)模型 混合优化策略 遗传模拟退火算法
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