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一门崭新的交叉科学:网络科学(上) 被引量：129
1
作者 方锦清 汪小帆 +3 位作者 郑志刚 毕桥 狄增如 李翔 《物理学进展》 CSCD 北大核心 2007年第3期239-343,共105页
本文试图比较系统地概括和评述正在兴起的一门崭新的交叉科学—网络科学,内容涉及网络科学的发展简史,基本概念,网络分类,主要理论模型及其特性,目前国内外该领域的若干重要课题的研究进展概况。全文结构分为:序言,主体部分共12章,最后... 本文试图比较系统地概括和评述正在兴起的一门崭新的交叉科学—网络科学,内容涉及网络科学的发展简史,基本概念,网络分类,主要理论模型及其特性,目前国内外该领域的若干重要课题的研究进展概况。全文结构分为:序言,主体部分共12章,最后是结束语,分别概述和涵盖网络科学的主要课题的研究成果和近年的进展,特别是着重介绍和总结了我们"一院二校"(原子能科研院、上海交大和北京师大)国家自然科学基金重点项目联合研究组开展的复杂网络研究所取得的若干成果和进展。分两期发表,下篇请见《物理学进展》27卷4期。 展开更多
关键词 网络主要概念 网络理论模型 小世界网络 无标度网络 混合网络 无权和有权网络 同步与控制 多智能体网络
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基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究 被引量：27
2
作者 周秀 朱洪波 +6 位作者 马云龙 刘威峰 高博 田天 罗艳 李秀广 何宁辉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期98-105,共8页
针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱... 针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络(LSTM)善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-LSTM和CNN的识别能力均为100%,但是对于金属突出物缺陷、油纸气隙缺陷和沿面放电缺陷,CNN-LSTM的识别能力优于CNN,CNN-LSTM网络的整体识别性能优于CNN和LSTM。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 CNN LSTM 混合网络
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复杂环境下数码电子雷管在土石方爆破工程中的应用 被引量：19
3
作者 叶春雷 郑德明 +2 位作者 戴春阳 夏曼曼 李仙亮 《爆破》 CSCD 北大核心 2019年第4期76-79,95,共5页
合宁高速改扩建工程待爆区域紧贴高速公路,边坡高度高,爆堆易挤向高速公路,为控制爆堆方向以减少对高速公路路面及通车的影响,爆破中使用数码电子雷管精确控制爆破时序。待爆区域为3座山体,根据爆区地形地质条件和周围环境以及设计要求... 合宁高速改扩建工程待爆区域紧贴高速公路,边坡高度高,爆堆易挤向高速公路,为控制爆堆方向以减少对高速公路路面及通车的影响,爆破中使用数码电子雷管精确控制爆破时序。待爆区域为3座山体,根据爆区地形地质条件和周围环境以及设计要求,决定采用排间延时松动爆破,采用110 ms间隔由两边向中间对称逐排起爆。第1个山体共29排,延期时间为260~1800 ms;第2个山体共37排,延期时间为150~2100 ms;第3个山体,因体量大采取了中间20排的每排前3个孔逐孔起爆,在此基础上采用110 ms间隔由两边向中间对称逐排起爆,共57排,延期时间为150~6300 ms。为节省爆破工程成本,本次爆破采用了导爆索和数码电子雷管结合网路,对于设置为同一延期时间起爆的炮孔用导爆索串接代替数码电子雷管,节约数码电子雷管数量约800发,实际数码电子雷管使用数量仅390发。起爆后,3座山体完全按照预期成功爆破,爆堆范围合理,飞石控制良好,完全达到了爆破目标。 展开更多
关键词 土石方爆破 数码电子雷管 复杂环境 混合网路
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PHPMA/SiO_2有机无机杂化材料的研究 被引量：6
4
作者 王华林 史铁钧 +2 位作者 杨善中 翟林峰 杭国培 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期284-287,共4页
以甲基丙烯酸β羟丙酯(HPMA)、正硅酸乙酯(TEOS)为原料,基于溶胶凝胶技术合成出聚甲基丙烯酸β羟丙酯PHPMA/SiO2均质透明有机无机杂化材料。采用气相色谱(GC)技术、紫外可见分光度技术研究TEOS与HPMA杂化机理。利用FT-IR和DSC技术对杂... 以甲基丙烯酸β羟丙酯(HPMA)、正硅酸乙酯(TEOS)为原料,基于溶胶凝胶技术合成出聚甲基丙烯酸β羟丙酯PHPMA/SiO2均质透明有机无机杂化材料。采用气相色谱(GC)技术、紫外可见分光度技术研究TEOS与HPMA杂化机理。利用FT-IR和DSC技术对杂化材料进行表征。实验结果表明,HP-MA的活性羟基与TEOS的乙氧基间能够发生杂化反应,形成以Si-O-C链结合的有机无机杂化网络,这些有机无机杂化网络赋予了材料优异的力学性能和热学性能。根据实验结果预测了PHPMA/SiO2杂化材料网络模型。 展开更多
关键词 正硅酸乙酯 甲基丙烯酸B羟丙酯 杂化网络
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基于融合结构的在线广告点击率预测模型 被引量：14
5
作者 刘梦娟 曾贵川 +2 位作者 岳威 刘瑶 秦志光 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1570-1587,共18页
点击率预测作为推荐系统和在线广告的关键环节,在学术界和工业界均受到了极大的关注.论文首先对几种典型的点击率预测模型进行研究,然后探索了基于融合结构的深度学习方法,并在此基础上提出一种基于融合结构的点击率预测模型,该模型能... 点击率预测作为推荐系统和在线广告的关键环节,在学术界和工业界均受到了极大的关注.论文首先对几种典型的点击率预测模型进行研究,然后探索了基于融合结构的深度学习方法,并在此基础上提出一种基于融合结构的点击率预测模型,该模型能够灵活融合不同结构的深度神经网络来分别学习原始高维稀疏特征的高阶表示,从而使点击率预测模型能够利用更丰富的高阶特征信息.论文利用真实数据集来评价模型的预测性能,实验结果显示,基于融合结构的深度学习预测模型,能够比传统的点击率预测模型以及最新的基于深度学习的预测模型获得更好的性能。 展开更多
关键词 点击率预测 逻辑回归 因子分解机 深度神经网络 融合结构
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网络科学发展综述 被引量：9
6
作者 周华任 马亚平 +1 位作者 马元正 陈国社 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期7-10,共4页
概述了网络科学发展的历史、主要研究内容、基本概念和网络特性、理论基础、网络科学主要模型及相关的分析方法和工具。介绍了网络科学的主要研究课题和近年的进展。最后,指出了网络科学的发展趋势和应用前景。
关键词 网络科学 网络模型 小世界网络 无标度网络 混合网络 无权和有权网络 多智能体网络
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基于“耦合-共引”混合网络的技术机会分析 被引量：13
7
作者 康宇航 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期170-179,共10页
技术机会分析是技术创新的前提和基础,通过挖掘隐藏在海量数据背后的潜在技术机会,为创新实践提供有力支撑。针对当前技术环境动态化和技术信息复杂化的特点,在相关研究结构化梳理的基础上,从异质性混合网络的视角出发,突破同质单一网... 技术机会分析是技术创新的前提和基础,通过挖掘隐藏在海量数据背后的潜在技术机会,为创新实践提供有力支撑。针对当前技术环境动态化和技术信息复杂化的特点,在相关研究结构化梳理的基础上,从异质性混合网络的视角出发,突破同质单一网络知识发现的局限,建构"耦合-共引"混合网络分析模型,搭建基于混合网络的技术机会分析内容及流程,并设计与之相匹配的可视化工具,提出具有较强可操作性的混合网络技术机会分析方法。在实际应用上,从网络整体、网络组群和网络个体三个层面对公路工程领域的技术机会进行深度分析,揭示该领域技术机会存在的内部结构和作用机理,为创新决策提供辅助支持。 展开更多
关键词 “耦合-共引” 混合网络 技术机会
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5G室内多场景目标网覆盖方案 被引量：11
8
作者 张欣旺 周娇 +3 位作者 王大鹏 王东 邓伟 丁海煜 《移动通信》 2019年第8期62-67,共6页
首先针对5G室内多场景目标网需求进行了系统性分析,根据网络容量需求将5G室内场景划分为覆盖场景、体验场景和容量场景,提出了不同场景的系统性建网需求。5G室内覆盖方案主要包括无源室分覆盖方案、有源室分覆盖方案和融合组网覆盖方案... 首先针对5G室内多场景目标网需求进行了系统性分析,根据网络容量需求将5G室内场景划分为覆盖场景、体验场景和容量场景,提出了不同场景的系统性建网需求。5G室内覆盖方案主要包括无源室分覆盖方案、有源室分覆盖方案和融合组网覆盖方案,这三种方案面向多场景目标网提供差异化网络服务。还提出了5G室内覆盖网络建设方案,分别针对利旧场景无源室分和有源室分明确了支持5G NR的判定标准,同时介绍了新建场景的差异化方案。 展开更多
关键词 5G 无源室分 有源室分 融合组网
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异种网络间的Mobile IP切换问题 被引量：9
9
作者 叶敏华 张惠民 刘雨 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期83-87,共5页
介绍了 GPRS和 IEEE 80 2 .11WL AN网络以及采用 Mobile IP在这两种网络间提供移动性支持的方案 .分析了 Mobile IP在异种网络间的切换问题 ,提出一种利用驻留计时器和多条隧道技术解决切换过程中的时延问题、包丢失问题以及乒乓效应的... 介绍了 GPRS和 IEEE 80 2 .11WL AN网络以及采用 Mobile IP在这两种网络间提供移动性支持的方案 .分析了 Mobile IP在异种网络间的切换问题 ,提出一种利用驻留计时器和多条隧道技术解决切换过程中的时延问题、包丢失问题以及乒乓效应的切换方案 . 展开更多
关键词 异种网络 通用分组无线业务 IEEE 802.11 MOBILE IP 切换 移动通信网
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一种鲁棒的无线传感器网络覆盖空洞修补方法 被引量：9
10
作者 闫雒恒 贺昱曜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期123-128,146,共7页
在静态节点和少量移动节点构成的无线传感器混合网络中,针对部分静态节点失效会导致形成若干覆盖空洞的问题,提出了一种鲁棒的空洞修复算法。受鱼群运动模式的启发,该算法以网络覆盖率为目标函数,将移动节点的位置迁移过程抽象为人工鱼... 在静态节点和少量移动节点构成的无线传感器混合网络中,针对部分静态节点失效会导致形成若干覆盖空洞的问题,提出了一种鲁棒的空洞修复算法。受鱼群运动模式的启发,该算法以网络覆盖率为目标函数,将移动节点的位置迁移过程抽象为人工鱼的生物行为,在传统鱼群觅食、追尾、聚群运动模式的基础上又定义鱼跃、优胜劣汰重生两个新的运动行为以提高寻优的收敛性;在人工鱼状态更新的过程中,采用自适应的视野和步长;最后以实际随机部署的移动节点距离目标点最近为原则,通过鱼群寻优完成空洞目标位置的修补。模拟实验结果表明,该算法无需修补前的地理位置信息和空洞探测,鲁棒性强,能够在使用较少移动节点的情况下快速完成空洞修复,显著地提高了网络覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 混合网络 覆盖空洞修补 人工鱼群算法 鲁棒性
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人工神经网络在车辆故障诊断中的应用 被引量：6
11
作者 魏少华 陈效华 +1 位作者 隋巧梅 常思勤 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期193-196,201,共5页
人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此经常被用于车辆故障诊断。该文介绍人工神经网络的基本原理以及网络结构,通过利用Matlab人工神经网络工具箱,建立某车辆动力总成BP单网络结构的故障诊断模型,提出基于人工神经网... 人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此经常被用于车辆故障诊断。该文介绍人工神经网络的基本原理以及网络结构,通过利用Matlab人工神经网络工具箱,建立某车辆动力总成BP单网络结构的故障诊断模型,提出基于人工神经网络的车辆故障诊断方法。由于各类人工神经网络在处理复杂问题时均有不足之处,该文进一步研究混合网络的工作原理及其在车辆故障诊断中的应用。 展开更多
关键词 人工神经网络 混合网络 车辆 故障诊断
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一种融合MAC层拥塞通告的混合网络TCP协议 被引量：8
12
作者 叶进 王建新 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期361-365,共5页
在研究无线网络媒体接入控制(MAC)层拥塞测度的基础上,提出了一种跨层的显式拥塞通告(ECN)机制,即:当数据包中记录的请求发送(RTS)次数超过给定阈值时,通过ECN向传输控制协议(TCP)源端发送拥塞通告,从而启动TCP拥塞控制。这种跨层设计... 在研究无线网络媒体接入控制(MAC)层拥塞测度的基础上,提出了一种跨层的显式拥塞通告(ECN)机制,即:当数据包中记录的请求发送(RTS)次数超过给定阈值时,通过ECN向传输控制协议(TCP)源端发送拥塞通告,从而启动TCP拥塞控制。这种跨层设计是对有线网络中基于主动队列管理(AQM)的拥塞控制的有效补充,由此可以得到一种与已有的协议无缝连接的混合网络TCP模型。通过在网络模拟器NS2中构造多流无线局域网和多跳无线/有线混合网络,对所提出的方法进行了仿真,实验结果说明该方法能够提高混合网络的性能,并且具备良好的扩展性。 展开更多
关键词 混合网络 跨层设计 媒体接入控制(MAC) 传输控制协议(TCP) 显式拥塞通 告(ECN)
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基于WiMAX技术的混合组网的研究 被引量：6
13
作者 刘翔宇 郑建宏 《现代电信科技》 2008年第2期26-29,共4页
WiMAX的网络构架,特别是其网络定位,目前已经成为一个研究热点。WiMAX组网技术直接影响未来无线通信领域的发展。在介绍WiMAX技术的基础上,研究了WiMAX与现有的TD-SCDMA,Wi-Fi,NGN和mesh的混合组网,并给出相应的混合组网模式,可以充分发... WiMAX的网络构架,特别是其网络定位,目前已经成为一个研究热点。WiMAX组网技术直接影响未来无线通信领域的发展。在介绍WiMAX技术的基础上,研究了WiMAX与现有的TD-SCDMA,Wi-Fi,NGN和mesh的混合组网,并给出相应的混合组网模式,可以充分发挥WiMAX的优势,适用于无线城域网组网方案。 展开更多
关键词 全球微波接入互操作性 无线城域网 TD—SCDMA Wi—Fi IP多媒体业务的子系统 无线网状网络 混合组网
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电力无线专网混合组网研究
14
作者 邱书琦 《通信与信息技术》 2024年第4期10-12,38,共4页
从电力无线专网在业务需求分析,可用频段选择,区域覆盖能力等方面的特性分析出发,对比LTE230和LTE1.8G单频组网特点,提出三种不同的无线专网组网方式,同时讨论电力无线专网混合组网的建设策略,为电力无线专网的建设提供了参考建议。
关键词 无线专网 混合组网 电力通信
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船载投料系统饲料颗粒流落点预测
15
作者 俞国燕 王涛 +1 位作者 郭国全 刘皞春 《广东海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期142-152,共11页
【目的】为解决网箱养殖中使用船载投料系统的饲料颗粒流落点控制问题,提出一种用于实时分割饲料颗粒流轨迹并精确预测其落点的方法(MLBP)。【方法】考虑到输料管管内参数及饲料颗粒流出口参数获取难度较大,本研究采用高速相机获取饲料... 【目的】为解决网箱养殖中使用船载投料系统的饲料颗粒流落点控制问题,提出一种用于实时分割饲料颗粒流轨迹并精确预测其落点的方法(MLBP)。【方法】考虑到输料管管内参数及饲料颗粒流出口参数获取难度较大,本研究采用高速相机获取饲料颗粒流轨迹图像,并利用提出的混合网络模型分割饲料颗粒流轨迹,以获取轨迹关键信息;为准确预测饲料颗粒流落点,利用BP神经网络的优势,将轨迹信息及投料口高度作为其输入,实现饲料颗粒流落点的预测。【结果】与相关研究方法对比,结合混合网络模型与BP神经网络的MLBP方法的系统单次运行时间降低95%,同时落点预测准确度达到96%,落点的平均误差范围与平均误差百分比也分别降低32.0%和30.5%。【结论】本研究提出的MLBP方法预测精度及实时性均能满足网箱投饵作业需求,可为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 网箱养殖 船载式投料系统 落点预测模型 混合网络模型 BP神经网络
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一种基于SDN的混合网络架构设计与实现 被引量：5
16
作者 戴天 李艾静 王海 《通信技术》 2019年第5期1134-1141,共8页
现阶段,单一的移动自组织网络(MANET)或延迟容忍网络(DTN)已经无法满足战场、灾区等复杂环境通信的需求,将两者结合的思想被研究者们提出。为了解决常规路由转发协议栈和延迟容忍转发协议栈不兼容的问题,我们利用目前广受关注的软件定... 现阶段,单一的移动自组织网络(MANET)或延迟容忍网络(DTN)已经无法满足战场、灾区等复杂环境通信的需求,将两者结合的思想被研究者们提出。为了解决常规路由转发协议栈和延迟容忍转发协议栈不兼容的问题,我们利用目前广受关注的软件定义网络技术(SDN),提出了一种将移动无线自组网(MANET)和延迟容忍网络(DTN)相结合的混合网络架构,通过向流表发送探测分组,判断到目的地是否有“端到端”链路的方式,对节点的传输方法进行动态切换。最后对混合架构进行了实现,并与传统网络架构做实验对比,说明了我们方案的优越性。 展开更多
关键词 混合网络 网络架构 软件定义网络 移动无线自组织网络 延迟容忍网络
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基于DWDM的超100 Gbit/s混合组网分析
17
作者 陈赟昌 梅亮 +1 位作者 贺鸣文 高继韬 《光通信研究》 北大核心 2024年第1期78-84,共7页
【目的】近年来,数据通信量呈爆炸性增长,为了应对高速、高容量数据传输及网络应用场景多样化的需求,超100 Gbit/s密集波分复用(DWDM)混合组网作为一种高效的解决方案逐渐受到关注。文章通过对超100 Gbit/s DWDM混合组网的需求、关键技... 【目的】近年来,数据通信量呈爆炸性增长,为了应对高速、高容量数据传输及网络应用场景多样化的需求,超100 Gbit/s密集波分复用(DWDM)混合组网作为一种高效的解决方案逐渐受到关注。文章通过对超100 Gbit/s DWDM混合组网的需求、关键技术及实际案例进行分析,为构建高容量、高效率的通信网络提供了技术支持和指导。【方法】文章首先阐述了网络发展在容量扩展和支持复杂网络设计方面的需求,其次重点介绍了超100 Gbit/s混合组网的关键技术,包括星座图整形、频谱整形和灵活栅格技术等。其中,为支撑混合组网的业务速率设计,提供了一种用于级联掺铒光纤放大器(EDFA)通信系统的光信噪比(OSNR)计算方法,仅利用信道配置信息、发端信号光功率、EDFA的增益及噪声等相关参数,即可计算出整个链路中各个波长的输出OSNR。最后,结合海外某网络案例,根据实际链路OSNR评估情况,合理进行混合速率网络设计,论证了超100 Gbit/s DWDM混合组网在实际工程中的应用效果。【结果】通过应用超100 Gbit/s DWDM混合组网,根据OSNR评估情况灵活配置传输速率和传输带宽,实现了200、600和800 Gbit/s混合速率网络部署,既满足了核心站点的大容量需求,也兼顾了边缘站点的长途大跨度需求,并在3年期间实现了网络的平滑升级和扩容。【结论】实践证明,超100 Gbit/s DWDM组网能够有效提升网络容量、灵活性及频谱资源利用率,同时也为网络的持续演进提供了空间,是推进大容量光传输网络发展的重要手段。 展开更多
关键词 超100 Gbit/s密集波分复用 混合组网 光信噪比 星座图整形 频谱整形
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用于遥感图像变化检测的结构感知多尺度混合网络
18
作者 刘祺 曹林 +3 位作者 田澍 杜康宁 宋沛然 郭亚男 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第14期313-323,共11页
近年来,卷积神经网络(CNN)凭借强大的特征表示能力在遥感图像变化检测领域取得了显著成就。然而,CNN在双时态图像远程依赖建模方面存在不足,导致对结构信息的识别性较差。与之不同,Transformer技术能够有效捕捉输入像素间的长距离依赖关... 近年来,卷积神经网络(CNN)凭借强大的特征表示能力在遥感图像变化检测领域取得了显著成就。然而,CNN在双时态图像远程依赖建模方面存在不足,导致对结构信息的识别性较差。与之不同,Transformer技术能够有效捕捉输入像素间的长距离依赖关系,有助于感知和推理图像中的结构信息。为解决现有变化检测方法在模型中难以兼顾全局和局部特征信息的问题,提出多尺度级联CNN-Transformer混合网络。该算法能够充分利用混合网络中的全局和局部语义信息,提升模型对变化对象结构-语义信息的感知能力,级联架构增强了不同尺度间的交互能力,使模型更易理解不同粒度特征的区别与联系。此外,本文还对不同尺度特征进行了权重调节,提升模型对多尺度信息的利用能力。所提方法在CDD和GZ-CD数据集上的F1分数分别达97.8%和87.1%。在两个标准数据集上的实验结果表明,所提方法能有效利用不同尺度特征信息,提升变化检测精度。 展开更多
关键词 变化检测 深度学习 遥感 结构感知 混合网络
原文传递
基于混合网络的直流电机控制系统设计与实现 被引量：6
19
作者 吴傲 孟飞 程如朋 《上海海事大学学报》 北大核心 2018年第2期86-90,共5页
鉴于PROFINET还不能完全代替其他现场总线,研究将有着广泛应用的现场总线PROFIBUS集成到PROFINET中的可行性。对PROFINET I/O系统(分布式现场系统)进行组态设计,把S7-1500 PLC(可编程逻辑控制器)和S7-1200 PLC分别配置成总控制器和现场... 鉴于PROFINET还不能完全代替其他现场总线,研究将有着广泛应用的现场总线PROFIBUS集成到PROFINET中的可行性。对PROFINET I/O系统(分布式现场系统)进行组态设计,把S7-1500 PLC(可编程逻辑控制器)和S7-1200 PLC分别配置成总控制器和现场端控制器,把PROFIBUS-DP集成到PROFINET I/O中,搭建基于混合网络的直流电机控制系统试验平台。试验结果说明,利用该控制系统可实现对直流电机的精确控制,控制方法是可行的。该系统的分布式控制原理可为船舶分布式自动化控制技术的研究提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 PR0FINET PR0FIBUS 可编程逻辑控制器(PLC) 混合网络 电机控制 试验平台
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基于改进深度学习混合网络与小波分析的电机故障诊断方法 被引量：6
20
作者 李志军 陈伟根 +2 位作者 周湶 宗起振 卢应强 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期94-99,共6页
随着深度学习算法研究的深入与电力生产规模的进一步扩大,采用性能更优越的深度学习算法不断优化电机故障诊断的方法具有重要意义.针对浅层学习算法与传统深度学习混合网络存在的问题,将改进的深度学习混合网络与小波分析用于电机的故... 随着深度学习算法研究的深入与电力生产规模的进一步扩大,采用性能更优越的深度学习算法不断优化电机故障诊断的方法具有重要意义.针对浅层学习算法与传统深度学习混合网络存在的问题,将改进的深度学习混合网络与小波分析用于电机的故障诊断,对传统的深度学习混合网络进行了改进:一方面,为了提高其鲁棒性与抗噪能力,用降噪自动编码器代替传统自动编码器;另一方面,为了提高其准确率,用高斯伯努利受限玻尔兹曼机,代替传统的受限玻尔兹曼机层.并基于实例研究,在保证诊断准确率的前提下,选择了较为合理的隐藏层参数与训练样本集.结果表明:相比其他浅层算法与传统的深度学习网络,该方法能有效提高电机故障诊的可靠性和准确率. 展开更多
关键词 电机 故障诊断 深度学习 混合网络 小波分析
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