基于ICEEMD及AWOA优化ELM的机械故障诊断方法 被引量：24

1

作者 张淑清 苑世钰 +2 位作者 姚玉永 穆勇 王丽丽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期172-180,共9页

旋转机械设备故障检测及识别一直是研究的热点。针对目前故障特征提取和诊断方法的不足,提出一种基于改进的完备集合经验模态分解(ICEEMD)与自适应鲸鱼优化算法(AWOA)优化极限学习机(ELM)的机械故障诊断方法。ICEEMD能够避免在分解过程... 旋转机械设备故障检测及识别一直是研究的热点。针对目前故障特征提取和诊断方法的不足,提出一种基于改进的完备集合经验模态分解(ICEEMD)与自适应鲸鱼优化算法(AWOA)优化极限学习机(ELM)的机械故障诊断方法。ICEEMD能够避免在分解过程中产生伪模态,其模式中残留噪声小,使提取故障信息更加准确。利用ICEEMD将采集到的信号分解成多个本征模态函数(IMF),对滚动轴承不同故障状态IMF的斯皮尔曼等级相关系数(SRCC)的计算结果进行分析,得出筛选IMF的标准为其SRCC大于0.02;将筛选后的IMF的混合熵(HE)作为特征向量。WOA相比其他仿生算法所需要调整的相关参数少、收敛速度快、稳定性好。AWOA利用自适应权重优化WOA的局部搜索方式,进一步提高了收敛精度。利用AWOA对ELM的权值和阈值进行优化,可以提高故障诊断的准确率。通过对比实验证明,AWOA-ELM的学习能力强、故障诊断的准确率更高。AWOA-ELM应用在滚动轴承不同尺寸滚珠和外圈故障诊断中,对滚珠故障诊断的准确率达到99.5%,对外圈故障诊断的准确率达到100%。 展开更多

关键词 改进的完备集合经验模态分解 混合熵 自适应鲸鱼算法优化极限学习机 机械故障诊断方法

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GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究 被引量：17

2

作者 史玉峰 史文中 靳奉祥 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期82-85,共4页

基于信息理论和模糊集合理论,针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点,建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例,讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法,并针对特例给出了线元不确定... 基于信息理论和模糊集合理论,针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点,建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例,讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法,并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。 展开更多

关键词 不确定性 空间数据 混合熵 统计熵 模糊熵 线元

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关于混合熵的讨论 被引量：16

3

作者 尚修刚 蒋慰孙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期84-86,共3页

分析讨论了其他作者提出的几种混合熵并给出混合熵应遵循的公理 .我们还提出了一种新的混合熵形式 .

关键词 Shannon熵 混合熵 模糊熵

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DeLuca－Termini混合熵的合理性分析及其推广 被引量：11

4

作者 尚修刚 蒋慰孙 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第5期590-595,共6页

对ＤｅＬｕｃａ和Ｔｅｒｍｉｎｉ提出的混合熵的合理性进行了分析并加以推广，对其性质作了详细证明。并指出，本文混合熵的表达式具有更明确的数学及物理含义。

关键词 概率分布 可能性分布 信息熵 合理性 混合熵

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熵及其在空间数据不确定性研究中的应用 被引量：9

5

作者 史玉峰 史文中 靳奉祥 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期36-37,43,共3页

总结了熵的产生、发展、特性及其应用,讨论了熵与不确定性的关系;针对空间数据不确定性问题,总结了基于熵的空间数据不确定性研究成果,提出了应用混合熵作为统一测度来度量空间数据不确定性的设想。

关键词 熵 不确定性 空间数据 信息熵 模糊熵 混合熵

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几何产品测量不确定度的混合熵评定方法 被引量：6

6

作者 孙永厚 周洪彪 +1 位作者 黄美发 匡兵 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期67-68,79,共3页

针对几何产品测量不确定度的评定,提出基于混合熵的测量不确定度评定方法。该方法是在随机熵的基础上,考虑到模糊熵引起的不确定度,将二者有机结合,计算出总体不确定度值。通过实例验证,结果表明,基于混合熵的测量不确定度评定方法合理... 针对几何产品测量不确定度的评定,提出基于混合熵的测量不确定度评定方法。该方法是在随机熵的基础上,考虑到模糊熵引起的不确定度,将二者有机结合,计算出总体不确定度值。通过实例验证,结果表明,基于混合熵的测量不确定度评定方法合理、可靠,有效地减少了检验过程中产品零件的误收和误废。 展开更多

关键词 混合熵 测量不确定度 随机熵

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基于直觉模糊混合熵的投资组合风险度量模型 被引量：4

7

作者 张宇卓 丁晓松 《数学的实践与认识》 2022年第11期256-262,共7页

直觉模糊集混合熵通过真假隶属函数能够有效处理同时具有随机性和直觉模糊性的不确定性信息.采用直觉模糊集混合熵来度量投资组合问题中关于投资风险的不确定性程度,给出一种模糊随机环境下投资组合的风险度量模型,比传统的风险度量方... 直觉模糊集混合熵通过真假隶属函数能够有效处理同时具有随机性和直觉模糊性的不确定性信息.采用直觉模糊集混合熵来度量投资组合问题中关于投资风险的不确定性程度,给出一种模糊随机环境下投资组合的风险度量模型,比传统的风险度量方法更具理论价值和实际意义,并通过实例说明该模型可行有效. 展开更多

关键词 混合不确定性 混合熵 直觉模糊集 投资组合 风险度量

原文传递

基于期望值-混合熵的区间概率模糊随机多准则决策方法 被引量：4

8

作者 王坚强 龚岚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1065-1069,共5页

定义了区间概率模糊随机变量及其期望值和混合熵.针对准则权重确知并且准则值为区间概率模糊随机变量的多准则决策问题,提出一种基于期望值-混合熵的决策方法.该方法首先给出了区间概率模糊随机变量的期望值-混合熵度量;然后基于此度量... 定义了区间概率模糊随机变量及其期望值和混合熵.针对准则权重确知并且准则值为区间概率模糊随机变量的多准则决策问题,提出一种基于期望值-混合熵的决策方法.该方法首先给出了区间概率模糊随机变量的期望值-混合熵度量;然后基于此度量建立优化模型,通过计算得到各方案的期望值-混合熵区间;再采用可能度的方法得到方案集的排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 区间概率模糊随机变量 期望值 混合熵 多准则决策

原文传递

一种多模态医学影像鲁棒配准方法 被引量：4

9

作者 李琦 姬红兵 同鸣 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期30-36,145,共7页

为提高多模态医学影像配准的鲁棒性和精度,提出了一种基于主定序和混合熵的配准新方法.首先利用主成分分析方法定义了图像的主定序特征,描述图像邻域像素间的空间信息和微观结构特性;进而结合图像灰度信息构造了一种基于混合熵的配准测... 为提高多模态医学影像配准的鲁棒性和精度,提出了一种基于主定序和混合熵的配准新方法.首先利用主成分分析方法定义了图像的主定序特征,描述图像邻域像素间的空间信息和微观结构特性;进而结合图像灰度信息构造了一种基于混合熵的配准测度,有效保证了配准测度函数的光滑性和收敛性.多组多模态医学影像测试结果表明,新方法能有效抑制噪声,具有很高的配准精度,鲁棒性强,优于现有的几种方法. 展开更多

关键词 图像配准 互信息 主定序特征 混合熵

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基于混合熵和L_1范数的遥感图像分类 被引量：3

10

作者 王雪松 高阳 +1 位作者 程玉虎 汪婵 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期971-977,共7页

针对遥感图像数据具有的高维数、非线性以及海量无标记样本的特性,提出了一种基于混合熵和L1范数的概率型最小二乘支持向量机分类方法.将准熵和熵差分融合,构造一种混合熵用以从海量无标记样本集中选出最有"价值"的待标记样本... 针对遥感图像数据具有的高维数、非线性以及海量无标记样本的特性,提出了一种基于混合熵和L1范数的概率型最小二乘支持向量机分类方法.将准熵和熵差分融合,构造一种混合熵用以从海量无标记样本集中选出最有"价值"的待标记样本;基于L1范数距离度量,进一步从待标记样本集中筛选出孤立点和冗余点加以剔除;基于初始已标记样本以及筛选得到的样本,训练得到概率型最小二乘支持向量机.对反射光学系统的成像光谱仪(ROSIS)高光谱遥感图像进行了分类实验.结果表明:所提分类方法的总精度和Kappa系数分别达到了89.90%和0.868 5,能够以较少的训练样本得到较高的分类精度,其更适于处理遥感图像分类问题. 展开更多

关键词 遥感图像 混合熵 L1范数 主动学习 概率型最小二乘支持向量机

原文传递

个人电脑电压暂降失效事件组合不确定性评估 被引量：1

11

作者 汪颖 杨达 +1 位作者 肖先勇 杨景岗 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期700-704,共5页

提出一种基于混合熵的用户设备电压暂降失事件组合不确定性评估方法。在研究组合不确定性评估模型与算法的基础上,根据实测样本数据特征,将组合不确定性分解为随机性、模糊性以及两者的交叉不确定性。以PC为例,并考虑到PC机在电压暂降... 提出一种基于混合熵的用户设备电压暂降失事件组合不确定性评估方法。在研究组合不确定性评估模型与算法的基础上,根据实测样本数据特征,将组合不确定性分解为随机性、模糊性以及两者的交叉不确定性。以PC为例,并考虑到PC机在电压暂降前可能处于全速、空载和正常等运行状态,暂降后可能出现完全死机、运算出错和"假死"等失效状态,利用该方法进行失效率评估,并与现有概率、模糊等评估法进行比较,结果证明,该方法可克服传统方法中存在的过估计或欠估计问题,结果更符合工程实际。 展开更多

关键词 组合不确定性 用户设备 失效率 混合熵 联合空间 电压暂降

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带有Yager熵约束的方差-混合熵投资组合优化模型

12

作者 李静怡 周荣喜 +1 位作者 王迪 张强 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期107-112,共6页

通过引入可信性方法和Yager熵约束,建立以方差-混合熵(VHE)为风险度量的投资组合优化模型,通过上海证券交易所数据对均值-方差-混合熵模型(MVHEM)、均值-方差模型(MVM)和均值-混合熵(MHEM)模型进行实证比较分析。结果表明,本文所构建的... 通过引入可信性方法和Yager熵约束,建立以方差-混合熵(VHE)为风险度量的投资组合优化模型,通过上海证券交易所数据对均值-方差-混合熵模型(MVHEM)、均值-方差模型(MVM)和均值-混合熵(MHEM)模型进行实证比较分析。结果表明,本文所构建的模型可以较好地均衡方差和混合熵在风险控制方面的作用,Yager熵约束的引入可以进一步增强模型的稳定性,在控制风险水平的条件下实现了相对更高的累计收益。 展开更多

关键词 混合熵 Yager熵 投资组合优化模型 遗传算法

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敏感设备电压暂降失效事件不确定性的最大混合熵评估 被引量：20

13

作者 汪颖 肖先勇 杨达 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期159-164,共6页

敏感设备电压暂降失效事件是混合不确定事件,对其评估需考虑混合不确定性。以混合熵作为评价测度,建立敏感设备电压暂降失效事件不确定性的最大混合熵评估模型,并用以逆积法为基础的多阶段改进近似规划法进行模型求解。在评估过程中,将... 敏感设备电压暂降失效事件是混合不确定事件,对其评估需考虑混合不确定性。以混合熵作为评价测度,建立敏感设备电压暂降失效事件不确定性的最大混合熵评估模型,并用以逆积法为基础的多阶段改进近似规划法进行模型求解。在评估过程中,将混合不确定性分解为随机性、模糊性和两者的交叉不确定性,并用随机商、模糊熵和交叉熵进行量化。以计算机(personal computer,PC)为例,考虑到PC机在电压暂降发生前可能处于全速、空载和正常等运行状态,电压暂降发生后可能出现完全死机、运算出错和"假死"等不同严重程度的失效状态,对实测样本进行评估,并与概率法、模糊法比较,结果证明,该方法所得结果客观、可行,克服了现有方法过估计或欠估计等不足,结果更符合实际。 展开更多

关键词 电压暂降 敏感设备 失效事件 混合不确定性 最大混合熵 改进近似规划

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计及失效事件和严重程度不确定性的设备电压暂降失效率评估 被引量：19

14

作者 杨达 肖先勇 汪颖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期107-111,117,共6页

综合考虑电压暂降影响下设备失效事件发生和后果严重程度的复杂不确定性,将设备失效样本分为由随机性、模糊性和交叉不确定性引起的失效样本,分别用随机熵、模糊熵和交叉熵度量刻画相应的不确定性,建立最大混合熵评估模型,并用近似规划... 综合考虑电压暂降影响下设备失效事件发生和后果严重程度的复杂不确定性,将设备失效样本分为由随机性、模糊性和交叉不确定性引起的失效样本,分别用随机熵、模糊熵和交叉熵度量刻画相应的不确定性,建立最大混合熵评估模型,并用近似规划法求解。在分别定量评估3类不确定性引起的设备失效率的基础上,按各自的权重进行设备失效率综合评估,评估结果表明,该方法能克服现有方法的过估计和欠估计问题。 展开更多

关键词 设备 失效率 电压暂降 随机性 模糊性 交叉不确定性 最大混合熵模型

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基于混合熵模型的遥感分类不确定性的多尺度评价方法研究 被引量：18

15

作者 刘艳芳 兰泽英 +1 位作者 刘洋 唐祥云 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期82-87,共6页

不确定性是影响遥感图像分类质量的最主要因素,针对在遥感图像分类过程中同时存在随机不确定性和模糊不确定性的特点,提出基于混合熵模型来综合测度这两种不确定性的方法,并建立起多尺度的评价指标。在分析混合熵模型基本原理的基础之上... 不确定性是影响遥感图像分类质量的最主要因素,针对在遥感图像分类过程中同时存在随机不确定性和模糊不确定性的特点,提出基于混合熵模型来综合测度这两种不确定性的方法,并建立起多尺度的评价指标。在分析混合熵模型基本原理的基础之上,提出利用特征空间的和模糊分类器的统计数据来建立信息熵、模糊熵以及混合熵的方法。同时,在像元和类别尺度上,分别建立像元混合熵和类别混合熵的指标对分类不确定性进行评价。最后,应用湖北省黄石市的遥感影像对上述评价方法进行验证分析,实验结果表明,混合熵模型能有效地反映分类过程中随机不确定性和模糊不确定性的综合影响,并从不同尺度反映出遥感影像分类的质量问题。 展开更多

关键词 遥感图像分类 不确定性 混合熵模型 多尺度评价

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连续论域上混合集的熵

16

作者 仇计清 姜文鹏 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2007年第4期86-90,共5页

在连续论域上定义了包含模糊性和随机性的混合集。并给出了混合熵、混合偏熵与混合关联熵、混合偏关联系数和混合关联系数等概念,拓宽了熵的应用范围,对研究一类随机性和模糊性共存的复杂系统开辟了一条新的途径。

关键词 混合集 混合熵 混合偏熵 混合关联熵

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基于参数型指数混合熵模型的农业遥感分类不确定性评价 被引量：4

17

作者 吴尚蓉 刘佳 杨鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期177-184,J0004,共9页

针对对像元尺度上独立于分类方法的不确定性评价的需要和对数混合熵函数在评价遥感影像分类不确定性中存在的不足,该文提出了一种基于参数型指数混合熵模型的农业遥感影像分类不确定性评价方法。研究首先对指数混合熵函数进行改进,推导... 针对对像元尺度上独立于分类方法的不确定性评价的需要和对数混合熵函数在评价遥感影像分类不确定性中存在的不足,该文提出了一种基于参数型指数混合熵模型的农业遥感影像分类不确定性评价方法。研究首先对指数混合熵函数进行改进,推导出参数型指数混合熵函数并确定出适合于评价农作区遥感影像分类的参数;然后,使用该函数建立一种像元尺度上独立于分类的不确定性评价模型;最后,将该模型应用于空间分辨率退化10倍的SPOT-5影像中,并使用原始影像对评价结果进行验证。试验结果表明,当模型中参数型指数混合熵函数的参数分别为4和1时,该函数比对数混合熵函数更好地统一了模糊性和随机性,熵值范围提高了2.11倍。该模型不确定性评价结果与原始影像3种分类的不确定像元比例相关系数分别为0.60、0.66、0.70,评价结果较为准确。因此,该模型可以在像元尺度上独立于分类方法将地物类别相对复杂的农业遥感影像分类不确定性更为精确地表达出来,为确保农作物种植面积提取、区域产量遥感估测精度提供了有力支撑。 展开更多

关键词 遥感 模型 不确定性分析 指数混合熵 农作区

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基于格点量化的小波图像编码技术 被引量：2

18

作者 郑文星 全子一 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期80-83,共4页

将小波变换应用于图像的压缩编码已显示出其诱人的前景。本文首次将格点量化与游程编码方法相结合，采用复合熵编码来处理非零格点，采用游程码来编码零格点，得到了很高的编码效率。该方法的另一个优点是可以灵活地控制编码器的输出速... 将小波变换应用于图像的压缩编码已显示出其诱人的前景。本文首次将格点量化与游程编码方法相结合，采用复合熵编码来处理非零格点，采用游程码来编码零格点，得到了很高的编码效率。该方法的另一个优点是可以灵活地控制编码器的输出速率。同时，由于格点量化有其快速算法，因此整个编码器的运算复杂度很低，其综合性能不仅优于ＤＣＴ，也优于通常格点量化算法。 展开更多

关键词 小波变换 格点量化 复合嫡编码 图像编码

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遥感云分类不确定性的多维混合熵模型评价 被引量：3

19

作者 吴浩 程志萍 +1 位作者 史文中 周璐 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期50-54,176,共6页

针对遥感影像提取信息分类过程中存在随机不确定性和模糊不确定性两种噪声,影响分类结果的准确性问题,该文在多光谱遥感影像处理中,通过对传统的混合熵模型进行多维化改进,提出多维混合熵的不确定性评价模型。采用云算法对遥感影像进行... 针对遥感影像提取信息分类过程中存在随机不确定性和模糊不确定性两种噪声,影响分类结果的准确性问题,该文在多光谱遥感影像处理中,通过对传统的混合熵模型进行多维化改进,提出多维混合熵的不确定性评价模型。采用云算法对遥感影像进行解译分类,获取相应的不确定性模型参数计算出信息熵和模糊熵,从像元和类别两个尺度构建出遥感云分类不确定性的多维混合熵评价模型。结果表明,多维混合熵模型能够充分考虑多光谱遥感数据的多维性,可以从不同尺度对遥感分类的随机不确定性和模糊不确定性进行有效全面地评价。 展开更多

关键词 土地利用 遥感影像 云算法 多维混合熵模型 不确定性

原文传递

基于混合编码的天文序列图像无损压缩算法 被引量：2

20

作者 王颖 周晴 宋金伟 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期676-683,共8页

提出了一种将时间和空间双维度预测与混合熵编码结合的图像无损压缩算法,应用于星体定点成像的天文序列图像.时间与空间双维度预测可以消除天文序列图像的时间相关性和空间相关性.混合熵编码融合了高熵编码与低熵编码算法,充分利用预测... 提出了一种将时间和空间双维度预测与混合熵编码结合的图像无损压缩算法,应用于星体定点成像的天文序列图像.时间与空间双维度预测可以消除天文序列图像的时间相关性和空间相关性.混合熵编码融合了高熵编码与低熵编码算法,充分利用预测误差分布的稀疏性,进一步提升压缩效率.针对星体的天文序列图像,该算法首先在时间维度上进行帧间预测,去除时间相关性,再对帧间预测后的图像在空间维度上进行直方图滤波和上下文预测,去除空间相关性,最后将预测误差送入熵编码器进行编码.实验结果表明,本文所提出算法的压缩效果优于JPEG-LS,平均压缩比提升约15%.该算法结构简单,计算复杂度较低,易于硬件实现,适合星载天文图像的无损压缩. 展开更多

关键词 混合熵编码 天文序列图像 上下文预测 帧间预测 直方图滤波

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