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基于改进离散差分进化算法的多故障最小碰集生成技术 被引量:6
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作者 石宇 王岩 +1 位作者 刘扬 朱敏 《电子测量技术》 2016年第8期48-52,共5页
最小碰集生成是确定多故障诊断策略的常用方法,提出运用基于混合策略的离散差分进化算法(DDE)求解多故障模糊组的最小碰集。结合最小碰集生成的特点对种群中个体进行了重定义;采用混合差分策略加上随机变化的缩放因子,平衡了算法寻优的... 最小碰集生成是确定多故障诊断策略的常用方法,提出运用基于混合策略的离散差分进化算法(DDE)求解多故障模糊组的最小碰集。结合最小碰集生成的特点对种群中个体进行了重定义;采用混合差分策略加上随机变化的缩放因子,平衡了算法寻优的全局性和收敛速度的矛盾;通过新增两个选择机制提高算法的及时性和种群的多样性。结合实例进行了仿真分析,验证了该算法相对于离散粒子群算法的有效性。 展开更多
关键词 离散差分进化算法 混合差分策略 最小碰集 多故障诊断
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基于差分进化算法的测试序贯优化技术 被引量:4
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作者 朱敏 高鹰 +2 位作者 刘扬 姚玉宝 卫恒 《电子测量技术》 2015年第10期36-40,共5页
针对大型复杂系统的测试序贯设计问题,首次提出利用基于混合策略的差分进化算法(DE)进行测试序贯设计。通过LOV规则,将实数空间映射到表示测试序贯的离散空间;利用随机变异策略和小概率扰动操作,进一步加强了算法的探索能力和开发能力;... 针对大型复杂系统的测试序贯设计问题,首次提出利用基于混合策略的差分进化算法(DE)进行测试序贯设计。通过LOV规则,将实数空间映射到表示测试序贯的离散空间;利用随机变异策略和小概率扰动操作,进一步加强了算法的探索能力和开发能力;局部动态搜索算子的引入,提高了算法的收敛速度。通过实例和其他常用算法进行了对比,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 差分进化算法 测试序贯 混合差分策略 动态局部算子 LOV 规则
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基于改进离散差分进化算法的测试选择
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作者 朱敏 高鹰 +2 位作者 石宇 刘扬 卫恒 《计算机测量与控制》 2015年第9期3108-3111,共4页
针对武器装备系统的测试选择问题,首次提出利用基于混合策略的离散差分进化算法(MD-DDE)进行测试选择;重新定义种群中个体的含义,根据其容易陷入早熟的特点,引入自适应变化的缩放因子和交叉因子;采用混合差分策略,进一步平衡了算法的全... 针对武器装备系统的测试选择问题,首次提出利用基于混合策略的离散差分进化算法(MD-DDE)进行测试选择;重新定义种群中个体的含义,根据其容易陷入早熟的特点,引入自适应变化的缩放因子和交叉因子;采用混合差分策略,进一步平衡了算法的全局寻优和收敛速度的矛盾;在选择操作的基础上突出了优先级的特点,使结果更具应用价值;通过实例和离散粒子群算法进行了对比,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 离散差分进化算法 混合差分策略 测试选择
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基于混合离散人工蜂群算法的置换流水车间调度 被引量:4
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作者 张素君 宁欣 顾幸生 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期194-201,共8页
针对以最小化最大完成时间为调度目标的置换流水车间调度问题,提出了混合离散人工蜂群算法.初始化种群采用NEH和随机方法.在算法的雇佣蜂阶段和侦查蜂阶段分别采用离散差分进化策略和变邻域搜索的变体产生邻域个体,为了兼顾算法的全局... 针对以最小化最大完成时间为调度目标的置换流水车间调度问题,提出了混合离散人工蜂群算法.初始化种群采用NEH和随机方法.在算法的雇佣蜂阶段和侦查蜂阶段分别采用离散差分进化策略和变邻域搜索的变体产生邻域个体,为了兼顾算法的全局搜索和局部搜索能力,雇佣蜂阶段接受新个体采用模拟退火的概率突跳机制,而选择利用锦标赛方法,并对跟随的个体按一定概率进行局部搜索.此外,在侦查蜂阶段对锦标赛选择的个体执行破坏重建操作,用新产生的个体代替较差的个体.利用正交实验法调节算法参数,通过与其他算法的仿真实验结果比较,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 置换流水车间调度 混合离散人工蜂群算法 离散差分进化策略 变邻域搜索
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