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题名面向云存储的支持完全外包属性基加密方案
被引量：20
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作者
赵志远
王建华
徐开勇
郭松辉
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机构
中国人民解放军信息工程大学
空军电子技术研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期442-452,共11页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB338000)
国家重点研发计划项目(2016YFB0501900)~~
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文摘
广泛应用于云存储环境的属性基加密方案在密钥生成、数据加密和解密阶段需要大量计算资源,且计算量与属性集合或访问策略复杂度呈线性增长关系,该问题对于资源受限的用户变得更加严重.为解决上述问题,提出一种支持可验证的完全外包密文策略属性基加密方案.该方案可以同时实现密钥生成、数据加密和解密阶段的外包计算功能,并且能够验证外包计算结果的正确性.该方法可以有效减轻云存储系统中属性授权机构、数据拥有者和数据用户的计算负担.然后,在随机预言机模型下证明了所提方案的选择明文攻击的不可区分安全性,提供了所提方案的可验证性证明.最后,理论分析与实验验证结果表明所提方案在功能性和效率方面具有优势,更加适合实际应用情况.
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关键词
云存储
属性基加密
混合访问策略
完全外包计算
可验证性
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Keywords
cloud storage
attribute-based encryption
hybrid access policy
fully outsourced computation
verifiability
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制
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作者
林莉
毛新雅
储振兴
解晓宇
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机构
北京工业大学信息学部计算机学院
可信计算北京市重点实验室(北京工业大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期1357-1376,共20页
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基金
国家自然科学基金(61502017)。
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文摘
混合云模式下企业业务应用和数据经常跨云流转迁移,面对多样复杂的云服务环境,当前大多数混合云应用仅以主体为中心制定数据的访问控制策略并通过人工调整策略,无法满足数据在全生命周期不同阶段时的细粒度动态访问控制需求.为此,提出一种混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制方法AHCAC.该方法首先采用基于关键属性的策略描述思想去统一混合云下数据全生命周期的异构策略,尤其引入“阶段”属性显式标识数据的生命周期状态,为实现面向数据生命周期的细粒度访问控制提供基础;其次针对数据生命周期同阶段策略具有相似性和一致性的特点,定义策略距离,引入基于策略距离的层次聚类算法实现数据生命周期各阶段对应访问控制策略的构建;最后通过关键属性匹配实现当数据所处阶段变化时,触发策略评估引擎上数据对应阶段策略的自适应调整和加载,最终实现面向数据生命周期的自适应访问控制.在OpenStack和开源策略评估引擎Balana上通过实验验证了所提方法的有效性和可行性.
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关键词
混合云
数据生命周期
访问控制
层次聚类
策略自适应调整
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Keywords
hybrid cloud
data life cycle
access control
hierarchical clustering
adaptive policy adjustment
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于强化学习的混合缓存能耗优化与评价
被引量：2
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作者
范浩
徐光平
薛彦兵
高赞
张桦
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机构
天津理工大学计算机科学与工程学院
智能计算及软件新技术天津市重点实验室(天津理工大学)
天津中德应用技术大学
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1125-1139,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(61971309)
天津自然科学基金项目(17JCYBJC15600,18JCYBJC84800)。
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文摘
新兴的非易失存储器STT-RAM具有低泄漏功率、高密度和快速读取速度、高写入能量等特点;而SRAM具有高泄漏功率、低密度、快速读取写入速度、低写入能量等特点.SRAM和STT-RAM相结合组成的混合缓存充分发挥了两者的性能,提供了比SRAM更低的泄漏功率和更高的单元密度,比STT-RAM更高的写入速度和更低的写入能量.混合缓存结构主要是通过把写密集数据放入SRAM中、读密集型数据放入STT-RAM中发挥这2种存储器的性能.因此如何识别并分配读写密集型数据是混合缓存设计的关键挑战.利用缓存访问请求的写入强度和重用信息,提出一种基于强化学习的缓存管理方法,设计缓存分配策略优化能耗.关键思想是使用强化学习对得到的缓存行(cache line)集合的能耗进行学习,得到该集合分配到SRAM或者STT-RAM的权重,将集合中的缓存行分配到权重大的区域.实验评估表明:提出的策略与以前的策略相比,在单核(四核)系统中能耗平均降低了16.9%(9.7%).
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关键词
强化学习
混合缓存架构
缓存
自旋转移力矩随机存取存储器
分配策略
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Keywords
reinforcement learning
hybrid cache architecture
cache
spin transfer torque random access memory
allocation policy
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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