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题名智能信息检索研究范式的演进、反思与前瞻
被引量：5
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作者
潘正源
李樵
李月琳
孙劲松
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机构
南开大学商学院信息资源管理系
南开大学信息行为科学研究中心
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出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第1期137-150,共14页
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基金
国家社科基金重大项目“国家重大突发事件信息公开质量研究”(项目编号:20&ZD142)研究成果。
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文摘
随着人本AI重要性日益凸显,智能信息检索研究受到越来越多的关注。为更清晰地了解智能信息检索研究现状,文章着重分析智能信息检索研究范式的演进,揭示并反思其演进历程。采用主题分析法,分析183篇智能信息检索文献,归纳研究范式与主题,综述已有研究发现和成果,揭示发展现状,讨论发展前景。研究发现:智能信息检索研究存在“技术”“技术+用户”“人本”等3种研究范式。技术范式主要关注优化语料库和语义分析、信息分类和结果排序等,以提升检索精度。“技术+用户”范式聚焦通过优化个性化检索、信息安全、多媒体检索等技术,满足用户需求。人本范式主要探究人与系统的交互、人本系统设计以及技术伦理。未来,技术范式研究需突破传统信息检索技术研究目标的限制,规避AI技术应用风险,创新技术;“技术+用户”范式研究需向智能交互信息检索迈进,实现用户需求与技术的深度融合;人本范式相关研究潜力大,需聚焦体验和伦理,推进人本智能信息检索理论与实践的发展。
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关键词
智能信息检索
人工智能
交互信息检索
人本人工智能
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Keywords
intelligent information retrieval
artificial intelligence
interactive information retrieval
humancentered ai
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分类号
G252.7
[文化科学—图书馆学]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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