基于对话结构的多轮对话生成模型 被引量：5

1

作者 姜晓彤 王中卿 +1 位作者 李寿山 周国栋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期4239-4250,共12页

目前,多轮对话生成研究大多使用基于RNN或Transformer的编码器-解码器架构.但这些序列模型都未能很好地考虑到对话结构对于下一轮对话生成的影响.针对此问题,在传统的编码器-解码器模型的基础上,使用图神经网络结构对对话结构信息进行建... 目前,多轮对话生成研究大多使用基于RNN或Transformer的编码器-解码器架构.但这些序列模型都未能很好地考虑到对话结构对于下一轮对话生成的影响.针对此问题,在传统的编码器-解码器模型的基础上,使用图神经网络结构对对话结构信息进行建模,从而有效地刻画对话的上下文中的关联逻辑.针对对话设计了基于文本相似度的关联结构、基于话轮转换的关联结构和基于说话人的关联结构,利用图神经网络进行建模,从而实现对话上下文内的信息传递及迭代.基于DailyDialog数据集的实验结果表明,与其他基线模型相比,该模型在多个指标上有一定的提升.这说明使用图神经网络建立的模型能够有效地刻画对话中的多种关联结构,从而有利于神经网络生成高质量的对话回复. 展开更多

关键词 图神经网络 对话生成 人机对话 对话结构

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理解人机对话——对角色定位、信任关系及人际交往影响的分析 被引量：2

2

作者 王袁欣 朱孟潇 陈思潞 《全球传媒学刊》 2023年第5期106-126,共21页

机器的主体性正在涌现,从工具性向社交性演进的过程,改变了传统以人类为中心的传播模式。本研究采用深度访谈法,分别对智能语音助手和闲聊式聊天机器人用户进行半结构式访谈。研究从人机对话的形式切入,探讨人机互动关系中智能机器人的... 机器的主体性正在涌现,从工具性向社交性演进的过程,改变了传统以人类为中心的传播模式。本研究采用深度访谈法,分别对智能语音助手和闲聊式聊天机器人用户进行半结构式访谈。研究从人机对话的形式切入,探讨人机互动关系中智能机器人的角色定位、信任关系以及对人际交往的影响。研究发现机器的拟人化属性是角色奠定的基础,用户对机器的角色定位能够减少互动的不确定性。自我表露行为是建立人机信任关系的催化剂,双方的自我表露有助于模糊人机边界意识,但身体的离席仍是制约其深度发展的藩篱。人机关系看似为摆脱社交恐惧提供一剂解药,并试图替代人际交往,但回归真实的人际交往才有利于规避数字时代的社会化危机。未来人机之间可能会建立一种新型的“混合”关系,甚至重塑人际传播秩序。 展开更多

关键词 聊天机器人 人机对话 人机信任关系 人际关系 智能传播

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多轮任务型对话系统研究进展 被引量：5

3

作者 曹亚如 张丽萍 赵乐乐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期331-341,共11页

对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务,具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究,对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍;其次综述了任务型对话系统的架构,重点梳理基于... 对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务,具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究,对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍;其次综述了任务型对话系统的架构,重点梳理基于模块和基于端到端两种框架,并进一步总结归纳所使用模型的优缺点;接下来介绍任务型对话系统的评估方法以及应用领域,包括电商领域、教育领域和医学领域等方面;最后对多轮任务型对话系统面临的问题与挑战进行分析并作出总结。 展开更多

关键词 人机对话 深度学习 多轮任务型对话系统 端到端

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基于单片机智能语音技术在理疗仪中的应用研究

4

作者 徐进就 巫文岗 +5 位作者 李麦 廖文彦 刘玉杰 黄伟龙 霍俊廷 吕岸璟 《中国医疗设备》 2023年第4期84-90,共7页

目的设计一款新型、人性化理疗设备。方法利用智能语音单片机控制技术,动态根据患者语音,随时调整脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PWM)频率、占空比以及强度的数值,以达到人机对话,充分了解患者意愿并针对病灶进行刺激治疗。结果... 目的设计一款新型、人性化理疗设备。方法利用智能语音单片机控制技术,动态根据患者语音,随时调整脉冲宽度调制(Pulse Width Modulation,PWM)频率、占空比以及强度的数值,以达到人机对话,充分了解患者意愿并针对病灶进行刺激治疗。结果通过单片机计算,在保障医疗安全电压输出前提下,LD3320的ASR运算可以对不同人的语音进行无差别识别,抗噪音能力较强,实用性佳。结论基于单片机智能语音技术的理疗仪,可按照人的意愿延长或有针对性的治疗,安全可靠、性能稳定,可更好地发挥理疗仪康复理疗的作用。 展开更多

关键词 单片机 理疗仪 智能语音技术 人机对话 病灶

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面向端到端的情感对话生成研究综述 被引量：2

5

作者 王春喻 马志强 +3 位作者 杜宝祥 贾文超 王洪彬 宝财吉拉呼 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第2期280-295,共16页

人机对话作为人工智能的重要研究内容,受到了学术界和工业界的广泛关注。受到深度学习在自然语言处理成功应用的启发,越来越多的神经网络模型被研究者关注。其中基于端到端的神经网络模型能够从大规模语料中学习到有价值的规律和特征,... 人机对话作为人工智能的重要研究内容,受到了学术界和工业界的广泛关注。受到深度学习在自然语言处理成功应用的启发,越来越多的神经网络模型被研究者关注。其中基于端到端的神经网络模型能够从大规模语料中学习到有价值的规律和特征,生成有意义且多样性的回复,被广泛地应用于情感对话生成研究中。面向基于端到端模型的情感对话生成研究展开综述。首先,针对现有的研究成果,梳理并介绍了当前情感对话生成研究面向的任务和主要解决的问题,并且做出了详细的定义,整理并介绍了情感对话生成模型建模所需的数据集。其次,对端到端的神经网络模型的原理进行了简单的概述,并且分析和总结了情感对话生成研究在每个基础模型中的改进、研究现状、模型涉及的评价指标以及模型的性能。再次,对现阶段涉及到的模型评价方式按照自动评价以及人工评价方式进行了总结。最后,对未来情感对话生成研究的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 人机对话 深度学习 端到端 情感对话生成

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基于深度学习的多方对话研究综述 被引量：3

6

作者 张开颜 张伟男 刘挺 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期1217-1232,共16页

近年来,随着深度学习技术的广泛应用,人机对话研究取得了突破性进展.但是,目前的人机对话系统大多是在人机双方参与的假设下进行设计的,而更具挑战性的人机多方对话的研究和应用尚不成熟.本文将立足于自然语言处理领域,对近几年基于深... 近年来,随着深度学习技术的广泛应用,人机对话研究取得了突破性进展.但是,目前的人机对话系统大多是在人机双方参与的假设下进行设计的,而更具挑战性的人机多方对话的研究和应用尚不成熟.本文将立足于自然语言处理领域,对近几年基于深度学习的多方对话研究进展进行综述.首先从人机对话角度出发,整理多方对话系统的关键问题和已有解决方案;然后,梳理基于多方对话的其他自然语言处理任务;之后,总结已有多方对话研究的数据集,并分析现有数据集的局限性和改进方案;最后,展望多方对话研究的未来发展趋势. 展开更多

关键词 自然语言处理 深度学习 人机对话 多方对话

原文传递

融合敏感词规则和字符级RCNN模型的用户意图识别 被引量：3

7

作者 王冲 张虎 +1 位作者 王鑫 刘全明 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第3期160-165,共6页

用户意图识别是基于用户对话用语识别用户的真实对话意图,是人机对话研究中的一项关键任务。针对现有用户意图识别方法的不足,提出融合敏感词规则和字符级RCNN模型的用户意图识别方法。构建敏感句子与敏感词词典,并通过规则及相似度匹... 用户意图识别是基于用户对话用语识别用户的真实对话意图,是人机对话研究中的一项关键任务。针对现有用户意图识别方法的不足,提出融合敏感词规则和字符级RCNN模型的用户意图识别方法。构建敏感句子与敏感词词典,并通过规则及相似度匹配策略对特征明显的对话进行意图识别。针对类别特征不明显的对话提出深层语义分类模型,该模型以单字符串作为输入序列,利用RCNN模型构建意图分类框架,既可以避免分词结果不准确带来的错误传导问题,同时利用字符的分布向量表示方法还可以获取句子的深层语义信息。实验结果表明,该方法在两个数据集上都取得了较好的结果,明显优于传统的意图识别方法。 展开更多

关键词 人机对话 用户意图识别 自然语言处理 RCNN

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AI智能送餐小助手 被引量：1

8

作者 许龙铭 马君莹 +2 位作者 郭纯敏 卢大滨 杨艳 《信息与电脑》 2022年第3期153-155,共3页

笔者介绍了一种通过激光雷达获取环境数据,通过SLAM算法完成室内定位导航并控制机器人实现送餐功能的设计。同时通过语音识别和语音合成技术实现顾客与机器人的人机对话,使用深度摄像头识别障碍物进行避障。工控机以及交互机分别搭载Rob... 笔者介绍了一种通过激光雷达获取环境数据,通过SLAM算法完成室内定位导航并控制机器人实现送餐功能的设计。同时通过语音识别和语音合成技术实现顾客与机器人的人机对话,使用深度摄像头识别障碍物进行避障。工控机以及交互机分别搭载Robot Operating System操作系统和Android操作系统,通过Python语言和Java语言编程实现机器人控制、实时图像采集、安卓App设置以及语音对话等功能。本项目所研究的送餐机器人能够应用于需要配送功能的服务行业,提高物品配送效率。 展开更多

关键词 激光雷达 SLAM算法 人机对话 工控机

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智能人机对话中的负面情感检测

9

作者 罗观柱 赵妍妍 +1 位作者 秦兵 刘挺 《信息安全研究》 2019年第11期981-987,共7页

人工智能使得智能人机对话系统的应用日趋广泛,但对话系统中常常含有低俗、暴力、谣言 等负面情感信息,给对话系统造成了不良的影响,因此检测对话系统中的负面情感显得至关重要.针 对智能人机对话系统中的负面情感内容,提出了一种基于... 人工智能使得智能人机对话系统的应用日趋广泛,但对话系统中常常含有低俗、暴力、谣言 等负面情感信息,给对话系统造成了不良的影响,因此检测对话系统中的负面情感显得至关重要.针 对智能人机对话系统中的负面情感内容,提出了一种基于深度学习的负面情感检测模型 ,该模型利 用预训练词向量和BiLSTM可以有效地捕捉文本语义与上下文信息.相对于传统的词典匹配算法, 大大减少了对词典的依赖程度,能够智能地识别相似的负面情感表达形式,可以更加有效地检测对 话系统中的负面情感,在净化对话系统中起到了重要作用. 展开更多

关键词 人机对话 负面情感 情感分析 低俗检测 深度学习

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基于MasterCAM的HEIDENHAIN螺纹铣循环后置处理开发研究

10

作者 龚环球 李倍倍 肖威红 《新技术新工艺》 2024年第4期39-43,共5页

针对MasterCAM X9软件在编制HEIDENHAIN数控系统螺纹铣削数控加工程序的过程中,存在缺乏相应参数输入的人机对话界面、部分切削参数设置与FANUC等系统不一致的问题,通过研究MasterCAM软件后置处理的基本原理和二次开发技术,开发了HEIDEN... 针对MasterCAM X9软件在编制HEIDENHAIN数控系统螺纹铣削数控加工程序的过程中,存在缺乏相应参数输入的人机对话界面、部分切削参数设置与FANUC等系统不一致的问题,通过研究MasterCAM软件后置处理的基本原理和二次开发技术,开发了HEIDENHAIN数控系统螺纹铣固定循环的后置处理,搭建了螺纹铣削固定循环的人机对话界面,实现了在MasterCAM软件中编制螺纹铣削固定循环程序的参数化,为MasterCAM软件定制HEIDENHAIN系统的后置处理提供了一种思路和技术途径。 展开更多

关键词 MASTERCAM HEIDENHAIN 螺纹铣削 固定循环 后置处理 人机对话界面

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语言智能视角下的日本人机对话系统研究——以语言学知识的融合与应用为核心

11

作者 毋育新 李瑶 于富喜 《日语学习与研究》 2023年第1期84-95,共12页

语言智能是人工智能的关键核心技术之一,人机对话系统是语言智能的典型应用。本文论述了语言智能与自然语言处理紧密相连的关系,介绍了日本语言智能政策中涉足自然语言处理的内容,梳理了日本学界近20年来的人机对话系统研究成果,探讨了... 语言智能是人工智能的关键核心技术之一,人机对话系统是语言智能的典型应用。本文论述了语言智能与自然语言处理紧密相连的关系,介绍了日本语言智能政策中涉足自然语言处理的内容,梳理了日本学界近20年来的人机对话系统研究成果,探讨了日语与人机对话系统的适配性问题。文章总结出日本语言智能研究存在未平衡好应用性研究与展望性研究的关系、未解决好日语与人机对话系统的适配性问题、未注意到不同人群的语言使用特征等问题。 展开更多

关键词 人工智能 语言智能 人机对话系统 语用 礼貌

原文传递

基于句类模型的人机对话系统语句库设计

12

作者 梁子琳 丁润伟 刘宏 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期316-319,共4页

针对目前人机对话系统智能性较低、语句库领域受限的现状,设计了面向日常生活常用话题的机器人回复语句库,用于日常生活聊天.语句库以汉语句子类型中的句类为模型,构建了涵盖日常生活常用的28个话题范围的900句语句库.通过关键词语的替... 针对目前人机对话系统智能性较低、语句库领域受限的现状,设计了面向日常生活常用话题的机器人回复语句库,用于日常生活聊天.语句库以汉语句子类型中的句类为模型,构建了涵盖日常生活常用的28个话题范围的900句语句库.通过关键词语的替换可以扩展出更多的语句,从而用于更广泛领域的人机对话交流,增加了语句库的完善性,尽量避免了出现答非所问的情形.同时该构建方法降低了人工构建语句库的工作量,而且由于语句库较小,确保了系统实现的实时性.人机交互对比实验表明:该语句库实现了使用较少的语句就基本可以进行日常话题的对话,满意度高于对比网络聊天机器人小i,使得人机交互更加友好. 展开更多

关键词 人机对话 聊天机器人 句类 语句库 自然语言处理

原文传递

面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统

13

作者 于东 贾磊 徐波 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1187-1190,1195,共5页

在人机交互系统中,自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍,通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。该文提出澄清式人机对话系统结构,用于实现语音识别错误恢复,实现了系统的4个组成部分:ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT)方法的... 在人机交互系统中,自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍,通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。该文提出澄清式人机对话系统结构,用于实现语音识别错误恢复,实现了系统的4个组成部分:ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT)方法的澄清式疑问句生成模型、说话人响应分析、基于有限状态机(FSM)的对话管理模型。各模块均采用与特定任务无关的方法建立。实验结果表明:澄清式人机对话系统可以有效模拟口语中的澄清现象,在不同的错误环境中能够较好的实现ASR错误恢复任务。 展开更多

关键词 澄清式人机对话系统 语音识别错误恢复 澄清式疑问句 对话管理

原文传递