-
题名基于复杂网络的飞行区人因风险研究
- 1
-
-
作者
崔宇婕
程小慷
-
机构
中国民用航空飞行学院机场学院
-
出处
《科技和产业》
2023年第23期182-186,共5页
-
基金
中国民用航空飞行学院“大学生创新创业”项目(S202210624255)。
-
文摘
为确保飞行区安全运行,收集1233条机场飞行区事件的数据,结合事故报告及相关规范文件,利用共现分析和加权矩阵,结合复杂网络理论,建立飞行区人因风险事件网络。使用Python软件对网络节点属性进行分析,并结合天气因素,评估各个节点的重要程度。研究结果表明,飞行区人因风险事件网络符合复杂网络的特征,并确定了对飞行区事件影响较大的人为因素风险节点。根据研究结果,应加强飞行机组人员对规章的学习和对重点人员的监控。
-
关键词
机场飞行区
人因风险
复杂网络
事件
-
Keywords
aircraft movement area
human-factor risk
complex network
incident
-
分类号
U8
[交通运输工程]
-
-
题名铁路调度员疲劳状态检测软件研究与设计
被引量：1
- 2
-
-
作者
郑伟
陈亮
吕宏宇
胡大欣
俱岩飞
张春光
-
机构
北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心
北京交通大学
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心
中国铁路沈阳局集团有限公司
中国铁路沈阳局集团有限公司运输部
-
出处
《铁道通信信号》
2024年第3期1-6,共6页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(科技领军人才团队项目)(2022JBXT003)
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心(安全中心)科研项目(2021YF003)。
-
文摘
针对目前铁路调度员疲劳检测技术手段缺乏、检测特征单一、准确率低等问题,通过分析现场调度员疲劳检测需求,提出一种基于多特征融合的铁路调度员疲劳状态检测方法。通过融合视频图像数据中的面部及行为特征,如眨眼、打哈欠、疲劳姿态等指标,实现对调度员疲劳状态的实时检测;设计疲劳检测算法流程和软件架构,以及软件实现的方法与步骤。试验结果表明,该方法可行且有效,能够更加科学地评估人因安全风险,为控制调度员疲劳程度提供有力支持,可有效预防潜在的事故风险,对保障铁路安全运营具有积极意义。
-
关键词
铁路调度员
疲劳检测
机器视觉
多特征融合
人因安全风险
-
Keywords
Railway dispatcher
Fatigue testing
Machine vision
Multi-feature fusion
human-factor safety risk
-
分类号
U292
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
