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题名基于HOG-AP的人脸图像识别算法
被引量：3
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作者
陈赛英
何建农
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《微型机与应用》
2013年第20期35-37,41,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51277032)
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文摘
针对仿射传播(AP)算法存在缺乏判定最优聚类结果的指标以及收敛性能不够好等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)的AP改进算法。首先提取图像的HOG特征向量,然后引入收缩因子加速仿射传播算法的收敛过程,最后将有效性指标嵌入算法的迭代过程,监督并引导算法向着最好聚类质量的方向运行。对人脸图像进行实验,实验结果表明,基于HOG的AP改进算法可以得到更接近正确类数的结果,提高了FM值,降低了错误率。
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关键词
人脸图像识别
方向梯度直方图
仿射传播
收缩因子
Silhouette指标
Fowlkes—Mallows指标
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Keywords
human face image recognition
histograms of oriented gradients
affinity propagation
constriction factor
Silhouetteindex
Fowlkes-Mallows index
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于学习的模糊人脸图像重构算法研究
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作者
吴乐
伍麟珺
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机构
湖南工学院电气与信息工程学院
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出处
《电子世界》
2014年第2期71-71,共1页
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基金
湖南省高等学校科学研究项目资助(项目批准号:11C0368)
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文摘
人脸研究一直是计算机视觉、模式识别和计算机图形学领域中的热点研究问题之一。现今,通过监视器得到的人脸图像分辨率不高,以至于给人脸识别和跟踪等后续应用带来很大的难度。本文提出一种基于学习的超分辨率重构算法来得到清晰的人脸图像,采用对图像块搜索操作进行位置限制和检查图像分块间重叠区域水平兼容性的思想,降低了搜索的复杂度,提高了匹配相关性。
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关键词
人脸图像识别
超分辨率重构
学习算法
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Keywords
human face image recognition
Super resolution
Learning-based algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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