基于AdaBoost算法的疲劳驾驶检测系统研究 被引量：10

1

作者 徐柱 何锋 +1 位作者 华星淇 李家林 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2019年第5期17-21,共5页

为提高行车安全性,结合驾驶员人眼开度特征开展了疲劳驾驶检测系统研究,提出采用AdaBoost算法实现人脸及人眼的定位方法。驾驶员视频图像在动态直方拉伸和训练好的AdaBoost算法分类器作用下实现人脸、人眼定位;对获得的眼部图像进行边... 为提高行车安全性,结合驾驶员人眼开度特征开展了疲劳驾驶检测系统研究,提出采用AdaBoost算法实现人脸及人眼的定位方法。驾驶员视频图像在动态直方拉伸和训练好的AdaBoost算法分类器作用下实现人脸、人眼定位;对获得的眼部图像进行边缘检测及轮廓提取,计算轮廓内像素点得到眼睛的开度信息;利用PERCLOS算法计算一段时间内驾驶员的闭眼帧数及眨眼频率比例,获得驾驶员疲劳状态。试验结果表明,该系统具有较好的抗环境干扰和实时性,能准确地完成疲劳判断。 展开更多

关键词 疲劳检测 人眼检测 ADABOOST 眼睛闭合时间占比

下载PDF 职称材料

人眼检测的混合加权特征方法 被引量：6

2

作者 王建中 张广月 王虹 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期819-824,共6页

基于眼动跟踪的目视瞄准技术可使无人武器的目标跟踪瞄准操控摆脱对肢体的需求,是未来无人武器的重要操控方式.提出一种混合加权特征方法,通过Gabor算子滤波、计算积分图、引入局部区域方差作为权重对混合特征编码进行加权运算并与级联... 基于眼动跟踪的目视瞄准技术可使无人武器的目标跟踪瞄准操控摆脱对肢体的需求,是未来无人武器的重要操控方式.提出一种混合加权特征方法,通过Gabor算子滤波、计算积分图、引入局部区域方差作为权重对混合特征编码进行加权运算并与级联分类器训练结合,获得人眼区域检测.试验结果表明,本文方法优于常用的Haar-like、LDP方法,并且随着级数的增加误检率呈下降趋势.该方法可提高人眼检测率、降低误检率,为满足无人武器目视瞄准对实时性和准确率的要求提供可能的技术途径. 展开更多

关键词 眼动跟踪 目视瞄准 人眼检测 混合加权

下载PDF 职称材料

基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法 被引量：5

3

作者 王小玉 韩彤彤 尚学达 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期52-58,共7页

为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变... 为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变换算法定位驾驶员的眼部区域;然后,通过密集连接网络精确判别眼睛状态,在网络中设置了3个密集连接块以减少特征参数和加快训练速度,且采用稀疏化结构以减少存储量和增强特征传播;最后,借助2个疲劳参数综合判断驾驶员的疲劳状态,使检测结果更为准确.定性和定量实验结果证明,该方法在准确率等方面优于现有技术. 展开更多

关键词 密集连接网络 疲劳检测 人眼定位 状态检测 灰度积分投影

原文传递

基于活动形状模型的人脸识别 被引量：2

4

作者 董硕 罗述谦 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期244-249,共6页

活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色... 活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型方法相结合的算法,来降低ASM算法对初值与光照条件的敏感程度,避免局部极值问题的产生。对于搜索结果的评估问题,本研究针对保持了目标特异性的形状,提出了以质心位置、形状大小和方位角作为相似形状的评价准则。采用40幅黄种人正面端正人脸图像进行测试,实验结果表明,本改进算法的搜索结果与手工标定的识别结果相比,在位置、大小和方位上的误差都较小,识别准确率较高。 展开更多

关键词 人脸识别 活动形状模型 肤色检测 人眼检测

下载PDF 职称材料

基于眼睛闭合状态的驾驶疲劳检测方法 被引量：4

5

作者 陈昕 朱国华 +1 位作者 张驰 高令顺 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2018年第3期182-186,191,共6页

驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础,采用Open CV中的Haar分类器,对驾驶人人脸、人眼进行检测;以基于PERCLOS的疲劳检测算法为基础,提出"双眼检测、单眼疲劳判别"的疲劳检测方法,在PC机... 驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础,采用Open CV中的Haar分类器,对驾驶人人脸、人眼进行检测;以基于PERCLOS的疲劳检测算法为基础,提出"双眼检测、单眼疲劳判别"的疲劳检测方法,在PC机Visual Studio集成开发环境下,采用C++编程语言设计了驾驶疲劳检测仿真程序;通过输入驾驶人模拟疲劳驾驶视频,仿真实现了驾驶人人脸检测、眼睛闭合状态检测、驾驶疲劳检测以及疲劳状态声音预警。 展开更多

关键词 驾驶疲劳检测 OPENCV Haar分类器 PERCLOS算法 人眼检测

下载PDF 职称材料

基于DM642的人眼检测系统设计与实现 被引量：4

6

作者 郑威 王元庆 《现代电子技术》 2012年第4期105-108,共4页

提出一种基于TMS320DM642DSP平台的实时人眼检测系统设计。所用算法结合了人眼在主动照明下的亮瞳效应,使用包括Adaboost,SVM的"人脸-人眼"二级检测算法搜索并确定人眼位置,同时针对DSP平台特点进行相应优化。经实验表明,该DS... 提出一种基于TMS320DM642DSP平台的实时人眼检测系统设计。所用算法结合了人眼在主动照明下的亮瞳效应,使用包括Adaboost,SVM的"人脸-人眼"二级检测算法搜索并确定人眼位置,同时针对DSP平台特点进行相应优化。经实验表明,该DSP人眼检测系统对于640×480分辨率的连续视频能达到实时性要求,并有着良好的准确性。 展开更多

关键词 DM642 人眼检测 亮瞳效应 连续ADABOOST 优化 DSP/BIOS

下载PDF 职称材料

一种复杂场景下的人眼检测算法 被引量：3

7

作者 崔家礼 曹衡 +3 位作者 张亚明 罗嗣梧 李锦涛 王华峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期38-44,共7页

针对复杂场景下的人眼检测问题,间接方法和直接方法具有一定的局限性。提出了一种不依赖人脸检测的直接型人眼检测算法,以解决复杂场景下多尺度尤其是小尺度人眼检测问题。算法通过减少下采样因子并加入扩张残差单元以提升小尺度人眼检... 针对复杂场景下的人眼检测问题,间接方法和直接方法具有一定的局限性。提出了一种不依赖人脸检测的直接型人眼检测算法,以解决复杂场景下多尺度尤其是小尺度人眼检测问题。算法通过减少下采样因子并加入扩张残差单元以提升小尺度人眼检测能力,且对多尺度特征相互拼接以保证多尺度人眼检测的精度。同时,算法借助于压缩特征输出通道降低了模型复杂度,使人眼检测效率得以提升。实验结果表明:所提模型可以在小尺度下有效地进行左右眼区分,并在红外数据上表现良好。经在DIF数据集上进行训练与测试,所提模型在较小尺度下人眼检测精度达到82.59%,检测效率达到30.5 fps。 展开更多

关键词 人眼检测 深度学习 小目标检测 复杂场景 多尺度特征

下载PDF 职称材料

一种疲劳驾驶检测系统中快速人眼检测方法 被引量：3

8

作者 苏起扬 娄震 《现代电子技术》 北大核心 2015年第4期87-90,共4页

疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,因此,以人眼检测为核心的疲劳驾驶检测受到了普遍地关注。目前传统的疲劳驾驶检测方法采用"人脸-人眼"模型,即先定位人脸,随后再进行人眼检测。在Ada Boost算法的基础上,使用变模板匹... 疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,因此,以人眼检测为核心的疲劳驾驶检测受到了普遍地关注。目前传统的疲劳驾驶检测方法采用"人脸-人眼"模型,即先定位人脸,随后再进行人眼检测。在Ada Boost算法的基础上,使用变模板匹配方法进行人眼检测,并改进了"人脸-人眼模型",采用多特征的分类器来有选择的跳过人脸检测步骤,从而快速准确地定位人眼。在DM642芯片上进行实验,人眼识别率达到了90%以上,且平均每秒能处理40帧图片,证明了该方法的高效性和实用性。 展开更多

关键词 人眼检测 疲劳驾驶 变模板匹配 LBP 多特征分类器

下载PDF 职称材料

基于环境光检测的场景融合系统 被引量：1

9

作者 董月 陈跃庭 +2 位作者 冯华君 徐之海 李奇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期158-168,共11页

基于深度相机和人眼检测模型实时返回观察者眼睛的位置坐标,利用坐标转换模型计算合理的显示区域,通过颜色传感器的颜色分量数据估计环境色温和亮度;根据提前标定的显示参数映射表调整显示状态,使其最接近环境光的色彩表现。搭建了场景... 基于深度相机和人眼检测模型实时返回观察者眼睛的位置坐标,利用坐标转换模型计算合理的显示区域,通过颜色传感器的颜色分量数据估计环境色温和亮度;根据提前标定的显示参数映射表调整显示状态,使其最接近环境光的色彩表现。搭建了场景融合实验系统,系统分为位置监测相机、图像采集相机、颜色传感器、显示设备、处理器五部分.分别在色温为6354 K,照度为160 lx的室内场景和色温为6197 K,照度为848 lx的室外场景下进行融合实验.实验结果表明,场景融合方案能够为不同位置的观察者调整显示画面,并根据环境光信息改变显示参数,融合效果优良,单次执行仅需283 ms. 展开更多

关键词 场景融合 色温 亮度 小孔成像模型 人眼检测

下载PDF 职称材料

基于计算机视觉的平面3D效果显示

10

作者 阚洪 《现代电子技术》 北大核心 2016年第11期70-73,78,共5页

3D显示技术作为当前计算机图形图像技术的研究热点,以其在平面上实现真实的视觉体验而获得高度重视。为了提升用户的3D体验,提出了一种基于计算机视觉的3D显示器。借助于Windows操作系统,通过Open CV操作红外图像采集设备,搭配可见光滤... 3D显示技术作为当前计算机图形图像技术的研究热点,以其在平面上实现真实的视觉体验而获得高度重视。为了提升用户的3D体验,提出了一种基于计算机视觉的3D显示器。借助于Windows操作系统,通过Open CV操作红外图像采集设备,搭配可见光滤光镜,消除了人眼反射光的干扰。提出了一种比较高效的人类瞳孔定位算法,首先利用灰度积分投影将人眼的大概位置确定,之后使用优化的阈值分割方法得到二值图像,在此基础上对其进行形态学运算去除噪声,使图像更易处理。使用基于Open CV的角点检测与椭圆拟合结合的方法定位瞳孔,算法简单高效;基于Open CV的cv Calibrate Camera函数实现摄像机定位;最后使用Bresenham画线法完成了3D显示的设想图。为了使系统拥有更好的实时性,对系统使用了分割扫描区域、预测目标区域两种方法降低系统运算量,实现了人眼的快速追踪。 展开更多

关键词 计算机视觉 3D显示 人眼检测 数字图像处理 阈值分割

下载PDF 职称材料

基于OPENCV的人眼检测系统

11

作者 周建敏 《信息与电脑》 2019年第18期143-144,共2页

在对司机们的疲劳状态进行监控的系统中,为了能够实现监控的实时性,需要对整个眼部区域实施跟踪,且定位眼睛的大概位置,由此便提出了一种检测方式,即基于OPENCV的人眼检测。系统在Visual Studio开发平台上,利用开源的OPENCV图像处理函数... 在对司机们的疲劳状态进行监控的系统中,为了能够实现监控的实时性,需要对整个眼部区域实施跟踪,且定位眼睛的大概位置,由此便提出了一种检测方式,即基于OPENCV的人眼检测。系统在Visual Studio开发平台上,利用开源的OPENCV图像处理函数库,对摄像头实时输入的图像进行采集处理,用HAAR特征的ADABOOST分类器算法进行分割定位,再经过多次OPENCV样本训练和检测提高成功率。实验结果显示:此次设计能够成功捕捉人眼的位置,只要五官清晰可见,即使是图片也可以识别出来;当被部分遮挡时,若提前已经检测出轮廓,将不会改变实验结果。 展开更多

关键词 OPENCV 人眼检测 HAAR分类器

下载PDF 职称材料

基于人眼开合度的电力调度员疲劳监测方法

12

作者 程正 杨帆 《长江信息通信》 2024年第3期46-48,共3页

电力调度员参与电力系统运行的监视、指挥与控制的相关工作,是保证电力系统安全运行的重要成员,但长时间进行高度专注工作会引起疲劳,疲劳工作极有可能会导致严重事故。因此,开发一种基于人眼状态检测的疲劳监测系统尤为重要,有利于减... 电力调度员参与电力系统运行的监视、指挥与控制的相关工作,是保证电力系统安全运行的重要成员,但长时间进行高度专注工作会引起疲劳,疲劳工作极有可能会导致严重事故。因此,开发一种基于人眼状态检测的疲劳监测系统尤为重要,有利于减少电力调度员因疲劳工作带来的安全和经济的损失。该课题设计一种基于YOLOv5和PERCLOS的组合模型的疲劳监测方法,模型由两个主要部分组成:人眼开合检测、疲劳状态判断。YOLOv5模型通过分析人眼开合度判断眼睛的眨眼状态,并利用PERCLOS算法检测人体疲劳状态。实验数据通过采用固定摄像头和可穿戴摄像头拍摄来获取,通过对比分析说明可穿戴摄像头拍摄的数据更可靠,同时通过YOLOv5模型与dlib模型的对照实验可证明YOLOv5模型具有识别准确率高的特点。 展开更多

关键词 疲劳监测 YOLOv5模型 人眼开合检测 疲劳状态

下载PDF 职称材料

复杂背景下的人眼状态与虹膜位置检测

13

作者 于林泉 陆军 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期594-605,共12页

为了实现人眼区域的准确定位并在此基础上提高人眼状态检测与虹膜定位的精度和抗干扰能力,本文完善了人脸数据集,设计了人眼目标检测网络,并在此基础上研究了人眼状态与虹膜位置的检测算法。采用StyleGAN的定制化人脸图像生成方法完善... 为了实现人眼区域的准确定位并在此基础上提高人眼状态检测与虹膜定位的精度和抗干扰能力,本文完善了人脸数据集,设计了人眼目标检测网络,并在此基础上研究了人眼状态与虹膜位置的检测算法。采用StyleGAN的定制化人脸图像生成方法完善了人脸数据,并依据Yolov5模型设计了人眼目标检测网络。研究了基于直方图规定化与形状特征的人眼状态检测模型,给出了准确的人眼状态判断结果,并采用直方图规定化与自适应二值化结合的方法提高了虹膜检测的精度与鲁棒性。实验表明:测得人眼目标检测网络的MAP@0.75为66.4%、测试帧率为19.28,人眼状态检测算法在睁眼、眯眼、闭眼3种状态下的检测精度分别为95%、89%、93%,虹膜定位算法可以准确检测虹膜位置并量化,本文算法具有良好的准确性与通用性,提高了人眼状态的检测精度。 展开更多

关键词 人眼目标检测 生成对抗网络 人眼状态检测 直方图规定化 虹膜定位 自适应二值化 人脸生成 霍夫变换

下载PDF 职称材料

检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统 被引量：3

14

作者 王伟 张向文 王文鸿 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期82-85,共4页

设计实现了一种检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统,包括位于驾驶员前面的摄像头和驾驶员戴在颈部的颈枕。摄像头对驾驶员眼部状态进行检测,判断驾驶员的疲劳程度,颈枕内的压力传感器对驾驶员颈部位置进行检测,进一步提高驾驶员疲劳程度... 设计实现了一种检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统,包括位于驾驶员前面的摄像头和驾驶员戴在颈部的颈枕。摄像头对驾驶员眼部状态进行检测,判断驾驶员的疲劳程度,颈枕内的压力传感器对驾驶员颈部位置进行检测,进一步提高驾驶员疲劳程度判断的准确性。当驾驶员处于疲劳状态时,启动颈枕内的振动传感器发出振动报警信号,并循环检测驾驶员的疲劳状态。当多次报警提醒无效时,系统判断驾驶员处于严重危险状态,向指定设备发送定位求救信号,进行远程呼救,提高汽车驾驶的安全性。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 人眼状态检测 薄膜式应变片 树莓派 USB摄像头

下载PDF 职称材料

基于嵌入式平台人眼疲劳检测终端的设计与实现 被引量：2

15

作者 李春杰 王春 王全虎 《现代电子技术》 北大核心 2016年第24期6-8,13,共4页

设计并实现一套基于Android平台的人眼疲劳检测终端。从摄像头中获取驾驶员的脸部图像数据,快速识别并定位到人脸部。再进行人眼部的定位,利用最大类间法Otsu对人眼进行目标提取以及Robert Cross边缘检测获得人眼的轮廓,从而进行人眼状... 设计并实现一套基于Android平台的人眼疲劳检测终端。从摄像头中获取驾驶员的脸部图像数据,快速识别并定位到人脸部。再进行人眼部的定位,利用最大类间法Otsu对人眼进行目标提取以及Robert Cross边缘检测获得人眼的轮廓,从而进行人眼状态分析;利用PERCLOS原理进行疲劳的状态判断,并且借助开源视觉库Android-Open CV提高了系统的开发效率。在室内环境的实验结果表明该终端的表现良好。 展开更多

关键词 人眼疲劳检测 人眼状态分析 人脸定位 人眼轮廓获取 ANDROID

下载PDF 职称材料