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基于深度图像学习的人体部位识别 被引量：11
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作者 林鹏 张超 +1 位作者 李竹良 赵宇明 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期185-188,共4页
针对人体部位识别问题,提出一种基于深度图像学习的人体部位识别系统。构建深度图样本库,包括训练集和测试集,提取训练样本中的局域梯度特征,利用随机森林学习得到分类器,并对图像进行单点分类,计算人体各关节点。实验结果表明,该系统... 针对人体部位识别问题,提出一种基于深度图像学习的人体部位识别系统。构建深度图样本库,包括训练集和测试集,提取训练样本中的局域梯度特征,利用随机森林学习得到分类器,并对图像进行单点分类,计算人体各关节点。实验结果表明,该系统能快速准确地识别人体的不同部位。 展开更多
关键词 人体部位识别 深度图像 随机森林 监督学习 局域梯度特征
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