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基于特征融合的人体行为识别
被引量:
18
1
作者
邵延华
郭永彩
高潮
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1818-1823,共6页
为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结...
为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结合SVM识别人体行为。实验以广泛使用的公开数据集Weizmann为研究对象,正确识别率达到99.8%以上。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对人体行为进行识别;而且,由于规避了比较耗时的序列匹配操作,减少了计算量。
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关键词
行为识别(
har
)
信息融合
支持向量机(SVM)
核方法
原文传递
基于稠密轨迹特征的红外人体行为识别
被引量:
6
2
作者
邵延华
郭永彩
高潮
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期758-763,共6页
提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法。主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,...
提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法。主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,并采取词袋库模型和一定的融合策略,构建融合特征;4)以第3步所构建的融合特征为k近邻分类器(k-NN)的输入,完成人体HAR。实验以IADB红外行为库为研究对象,正确识别率达到96.7%。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对红外人体行为进行识别。
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关键词
行为识别(
har
)
稠密轨迹(DT)
信息融合
红外
原文传递
题名
基于特征融合的人体行为识别
被引量:
18
1
作者
邵延华
郭永彩
高潮
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1818-1823,共6页
基金
教育部重点科研项目(108174)
教育部博士点基金(20130191110021)资助项目
文摘
为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结合SVM识别人体行为。实验以广泛使用的公开数据集Weizmann为研究对象,正确识别率达到99.8%以上。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对人体行为进行识别;而且,由于规避了比较耗时的序列匹配操作,减少了计算量。
关键词
行为识别(
har
)
信息融合
支持向量机(SVM)
核方法
Keywords
human
action
recognition
(
har
)
information
fusion
support
vector
machine
(SVM)
kernel
method
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于稠密轨迹特征的红外人体行为识别
被引量:
6
2
作者
邵延华
郭永彩
高潮
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期758-763,共6页
基金
教育部重点科研项目(108174)
教育部博士点基金(20130191110021)资助项目
文摘
提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法。主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,并采取词袋库模型和一定的融合策略,构建融合特征;4)以第3步所构建的融合特征为k近邻分类器(k-NN)的输入,完成人体HAR。实验以IADB红外行为库为研究对象,正确识别率达到96.7%。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对红外人体行为进行识别。
关键词
行为识别(
har
)
稠密轨迹(DT)
信息融合
红外
Keywords
human
action
recognition
(
har
)
dense
trajectories
(DT)
information
fusion
infrared
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合的人体行为识别
邵延华
郭永彩
高潮
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
18
原文传递
2
基于稠密轨迹特征的红外人体行为识别
邵延华
郭永彩
高潮
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
原文传递
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