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基于特征融合的人体行为识别 被引量:18
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作者 邵延华 郭永彩 高潮 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1818-1823,共6页
为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结... 为克服单个行为表达方法有效性上的不足,提出了一种基于多特征融合和支持向量机(SVM)的人体行为识别(HAR)方法。首先,利用背景差分提取运动显著区域;然后提取运动显著区域的剪影直方图和光流直方图,并采取一定的融合策略,构建融合特征结合SVM识别人体行为。实验以广泛使用的公开数据集Weizmann为研究对象,正确识别率达到99.8%以上。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对人体行为进行识别;而且,由于规避了比较耗时的序列匹配操作,减少了计算量。 展开更多
关键词 行为识别(har) 信息融合 支持向量机(SVM) 核方法
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基于稠密轨迹特征的红外人体行为识别 被引量:6
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作者 邵延华 郭永彩 高潮 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期758-763,共6页
提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法。主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,... 提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法。主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,并采取词袋库模型和一定的融合策略,构建融合特征;4)以第3步所构建的融合特征为k近邻分类器(k-NN)的输入,完成人体HAR。实验以IADB红外行为库为研究对象,正确识别率达到96.7%。结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对红外人体行为进行识别。 展开更多
关键词 行为识别(har) 稠密轨迹(DT) 信息融合 红外
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