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ICU患者呼吸机相关性肺炎护理研究热点的数据挖掘 被引量:6
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作者 戴秋红 张佳佳 陈鑫 《中国医药导报》 CAS 2022年第10期185-189,共5页
目的对国内ICU患者呼吸机相关性肺炎(VAP)的护理研究文献进行数据挖掘,探究其研究热点。方法运用CiteSpace软件对中国知网自建库至2021年10月1日的所有VAP护理文献进行分析,时间分区为2年节点,类型为机构、作者及关键词,连接强度为Cosi... 目的对国内ICU患者呼吸机相关性肺炎(VAP)的护理研究文献进行数据挖掘,探究其研究热点。方法运用CiteSpace软件对中国知网自建库至2021年10月1日的所有VAP护理文献进行分析,时间分区为2年节点,类型为机构、作者及关键词,连接强度为Cosine,由最小生成树算法生成可视化知识图谱。结果目前国内VAP护理研究文献共计2417篇,发文量最多的机构为郑州大学第一附属医院,共有32篇研究得到了基金资助,中国医科大学附属盛京医院张尧合作发文量最大,刊登VAP护理研究论文最多的期刊为《世界最新医学信息文摘》,研究热点为VAP集束化护理、口腔护理、危险因素。结论VAP的发病率及死亡率均较高,且会大幅增加医疗费用与住院时间,在积极治疗的同时进行有效的护理措施弥足重要。 展开更多
关键词 重症加强护理病房 呼吸机相关性肺炎 护理 研究热点 数据挖掘
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近10年护士职业倦怠研究现状 被引量:7
2
作者 李琴 李春花 +3 位作者 唐玲 高灿 钟山 孙玲 《循证护理》 2020年第10期1058-1064,共7页
[目的]研究2009年—2018年护士职业倦怠领域国际现状及重要作者研究方向,揭示研究热点和前沿。[方法]以2009年—2018年Web of Science收录的有关护士职业倦怠的文献为样本量,借助可视化软件CiteSpace,以文献计量学及知识图谱分析为研究... [目的]研究2009年—2018年护士职业倦怠领域国际现状及重要作者研究方向,揭示研究热点和前沿。[方法]以2009年—2018年Web of Science收录的有关护士职业倦怠的文献为样本量,借助可视化软件CiteSpace,以文献计量学及知识图谱分析为研究方法,从发文量、作者、研究机构、关键词和突现词等方面对文献进行可视化分析,从多维视角呈现国际护士职业倦怠的研究现状和热点。[结果]有关护士职业倦怠文献发文量逐年增长,以美国为代表的发达国家占绝对优势,我国发文量排在第3位;学科来源以护理学专业领域为主,机构以高等院校和公众健康研究所为主,一线管理者研究不多;美国宾夕法尼亚大学Aiken LH、加拿大西安大略大学Laschinger HKS以及中国医科大学的王烈3位研究者分别就不同的研究方向进行了较为深入的研究;呈现出4个研究热点:(1)受影响的专业人员,主要包括护士、注册护士、医生、重症监护室护士、护理学生;(2)职业倦怠发生的相关因素,主要集中于来自组织内部的不公平对待以及个人应对方式;(3)受影响的专业结局,体现在健康生活质量、照顾质量、病人安全、结果、影响等;(4)应对方式,包括积极应对、组织承诺、赋权。[结论]护士职业倦怠受到普遍关注,对护士带来的负面影响做了诸多探索,围绕影响因素提出一些实践性经验总结;研究方法以调查性研究和相关性分析为主,少部分的研究加入试验性干预;对职业倦怠对护士心理、行为的机制尚不清楚,缺乏顶层设计及框架模式构建的理论研究,提示科研工作者下一步研究中应针对以上问题开展更为精准的研究。 展开更多
关键词 护士 职业倦怠 研究热点 文献计量学 文本挖掘 护理管理
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基于改进粒子群聚类算法的出行热点提取方法
3
作者 陈瑛 吴明珠 《现代信息科技》 2024年第15期47-50,共4页
提出一种基于改进粒子群算法的聚类算法来实现城市出行热点挖掘。首先对轨迹数据进行清洗、标准化、分割等预处理;其次采用改进粒子群的聚类算法分析热点区域;最后以这些热点作为网络节点,以道路作为连接边建立网络模型,从节点和连接边... 提出一种基于改进粒子群算法的聚类算法来实现城市出行热点挖掘。首先对轨迹数据进行清洗、标准化、分割等预处理;其次采用改进粒子群的聚类算法分析热点区域;最后以这些热点作为网络节点,以道路作为连接边建立网络模型,从节点和连接边出发,实现出行热点可视化。算法的全局寻优能力和分布式随机搜索特性能够解决传统聚类算法易陷入局部最优的问题,算法引入了压缩因子,能通过配置最优参数控制粒子群更新速度,从而有效改进粒子群算法准确率和全局收敛性。 展开更多
关键词 轨迹数据 压缩因子 改进粒子群算法 聚类算法 热点挖掘
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基于聚类的多维数据热点发现算法 被引量:6
4
作者 邹磊 朱晶 +3 位作者 聂晓辉 苏亚 裴丹 孙宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期465-471,共7页
数据热点发现的目标是找出数据集中的区域,并以易于人理解的方式将其展示出来.本文针对同时包含数值型特征和类别型特征的多维数据设计了数据热点发现算法,该算法的核心是改进CLTree设计的聚类算法CLTree+.本文改进了CLTree,使其能够直... 数据热点发现的目标是找出数据集中的区域,并以易于人理解的方式将其展示出来.本文针对同时包含数值型特征和类别型特征的多维数据设计了数据热点发现算法,该算法的核心是改进CLTree设计的聚类算法CLTree+.本文改进了CLTree,使其能够直接对同时包含数值型特征和类别型特征的数据进行聚类,并提升了具有周期性性质的数值型特征的聚类效果.除此之外,相比CLTree,CLTree+还大幅度提升了计算效率,使其可以用于处理大规模数据. CLTree+被应用于某大型互联网公司的业务数据,成功找出了若干个数据热点,并以易于理解的特征取值组合的方式将这些信息展示出来. 展开更多
关键词 热点发现 聚类 数据挖掘 决策树 多维数据分析
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基于专利文本挖掘的智慧城市技术热点分析 被引量:2
5
作者 李牧南 赖华鹏 《科技管理研究》 北大核心 2023年第9期132-139,共8页
基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架,通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利,应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱,并对潜在热点主题进行识别与讨论,从而进一步丰富... 基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架,通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利,应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱,并对潜在热点主题进行识别与讨论,从而进一步丰富基于专利文本数据进行技术热点分析的方法体系。 展开更多
关键词 智慧城市 技术热点 专利挖掘 主题建模
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基于流信息距离的多文本流热点挖掘 被引量:5
6
作者 杨宁 唐常杰 +3 位作者 王悦 陈瑜 郑皎凌 李红军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1761-1770,共10页
把文本流中的热点区分为局部热点和全局热点,分析了二者的相关性,并将Kolmogorov复杂度应用于多文本流中的热点挖掘.首先,定义了基于Kolmogorov复杂度的冗余信息的概念,并论证了文本流存在局部热点的必要条件是冗余信息超过某个阈值;其... 把文本流中的热点区分为局部热点和全局热点,分析了二者的相关性,并将Kolmogorov复杂度应用于多文本流中的热点挖掘.首先,定义了基于Kolmogorov复杂度的冗余信息的概念,并论证了文本流存在局部热点的必要条件是冗余信息超过某个阈值;其次,基于条件Kolmogorov复杂度提出了一个相似性度量指标——流信息距离(stream information distance,简称SID),以衡量不同文本流之间的相似度;并借鉴计算生物学领域中的种系发生树的思想,提出了一种基于层次聚类的多文本流全局热点挖掘启发式算法.在合成和真实数据集的实验,验证了算法的收敛性、有效性和规模可伸缩性. 展开更多
关键词 热点挖掘 多文本流 流信息距离 冗余信息 Kolmogorov复杂度
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基于文本挖掘的交通运输学科研究热点与趋势分析——以中文期刊为例 被引量:5
7
作者 侯明瑜 程建川 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第4期10-18,26,共10页
为进一步了解我国交通运输工程学科研究热点及趋势,基于R语言工具利用文本挖掘方法对6种权威中文学术期刊2014—2018年刊载的3 197篇文献进行分析,在分词结果基础上统计高频关键词词频,使用词频分析法进行总词频分析,按照研究内容和属... 为进一步了解我国交通运输工程学科研究热点及趋势,基于R语言工具利用文本挖掘方法对6种权威中文学术期刊2014—2018年刊载的3 197篇文献进行分析,在分词结果基础上统计高频关键词词频,使用词频分析法进行总词频分析,按照研究内容和属性差异将高频关键词划分至16种研究主题类型,统计各研究主题年度总词频并进行标准化处理,根据词频标准化Z值分析各研究主题在2014—2018年间的热度变化趋势,按照趋势划分为5种类型,包括增长型、下降型和稳定型等,并利用词云图和热图将文本挖掘结果可视化。研究结果表明,路基、路面领域的研究热度要高于交通安全和交通工程等;路面材料中以沥青及其混合料热度最高;路基研究侧重于特殊地质条件下路基的稳定性及其处治方法;交通安全和交通工程等领域对人的因素和交叉口关注度最高。此外,作为研究手段或者研究成果,各类物理模型和数学模型在交通运输工程各研究领域都得到了广泛的应用,在所有关键词中“模型”的总词频最高。 展开更多
关键词 交通运输工程 研究热点 研究趋势 文本挖掘 R语言 中文期刊
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基于文献计量学和信息挖掘的海洋中药研究现状分析 被引量:5
8
作者 刘阳 刘丽 +5 位作者 任夏 李学博 李秀雪 李军 李宝国 付先军 《中国海洋药物》 CAS CSCD 2021年第2期62-72,共11页
目的分析海洋中药研究现状,了解海洋中药研究进展,为海洋中药的进一步研究开发提供参考。方法运用文献计量学方法对1979至2019年间中国知网中收录的海洋中药文献进行系统整理分析。结果共检测到中文文献914条,中国海洋大学、山东中医药... 目的分析海洋中药研究现状,了解海洋中药研究进展,为海洋中药的进一步研究开发提供参考。方法运用文献计量学方法对1979至2019年间中国知网中收录的海洋中药文献进行系统整理分析。结果共检测到中文文献914条,中国海洋大学、山东中医药大学和广西中医药大学为海洋中药研究的主体机构,发文量较多;发表4篇以上文章的作者可称为海洋中药研究领域的核心作者;载文量最多的期刊是《中国海洋药物》67篇;研究热点主要集中在化学成分、药理作用、资源品种等方面。结论近几年海洋生物资源的开发为海洋中药的发展奠定了基础,海洋中药研究逐渐成为中药科研领域的热点,研究的主体机构与核心作者群已初步形成。海洋中药在抗肿瘤、抗氧化、抑菌等方面发挥至关重要的作用,具有相当大的潜在价值,值得继续深入挖掘。 展开更多
关键词 海洋中药 文献计量学 研究热点 信息挖掘
原文传递
我国高等教育国际化领域研究主题识别与演化特征分析——基于文本挖掘的视角 被引量:5
9
作者 董伟 董思遥 张亚楠 《教育理论与实践》 北大核心 2021年第36期3-7,共5页
为揭示高等教育国际化研究成果的主题内容及其演化规律,将CSSCI数据库中与高等教育国际化相关的文献摘要和文本作为数据源,采用时间序列回归分析、特征词分析,以及LDA主题模型分析,对数据源进行文本挖掘和文献梳理。研究发现,该领域的... 为揭示高等教育国际化研究成果的主题内容及其演化规律,将CSSCI数据库中与高等教育国际化相关的文献摘要和文本作为数据源,采用时间序列回归分析、特征词分析,以及LDA主题模型分析,对数据源进行文本挖掘和文献梳理。研究发现,该领域的研究发展经历了初期萌芽、快速增长、增速放缓三个阶段,学者研究的关注点受到教育政策、国际政治与经济环境等因素的影响较大;我国学者在本领域研究主题的关注点主要在留学政策、研究生教育、影响因素、教师发展和合作办学这五个方面,且各个主题在不同时间段内表现出不均衡性的发展趋势;我国的高等教育国际化将向本土化、内涵式、高质量趋势发展。 展开更多
关键词 高等教育国际化 研究主题 研究热点 文本挖掘 主题聚类 LDA
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基于文献计量学的丹参研究现状及热点分析 被引量:1
10
作者 李天 赵鑫 +1 位作者 梁宗锁 张辰露 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2023年第2期62-72,共11页
[目的]全面深入了解中药丹参(Salvia miltiorrhiza Bunqe)的研究现状和研究热点。[方法]从中国知网(CNKI)检索2012—2021年丹参研究相关文献,对发表年份、发文数量、基金机构、学科领域、发文机构、核心作者、关键词热点聚类及时间突现... [目的]全面深入了解中药丹参(Salvia miltiorrhiza Bunqe)的研究现状和研究热点。[方法]从中国知网(CNKI)检索2012—2021年丹参研究相关文献,对发表年份、发文数量、基金机构、学科领域、发文机构、核心作者、关键词热点聚类及时间突现进行分析整理,归纳其研究热点与发展趋势。[结果]现阶段丹参研究热点主要集中于丹参及其衍生药物在冠心病、心绞痛、脑梗死等心脑血管疾病中的作用,以及丹参中活性物质提取工艺优化。[结论]中药丹参未来的研究热点主要集中在新药理活性的发掘及其在临床与保健品中的深入应用,分析结果也提示了各研究机构及科研人员需要进一步加强交流合作。 展开更多
关键词 丹参 研究现状 研究热点 文献计量 数据挖掘
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Erosion hotspot identified along the sandy coast of Shanwei: characteristics and origin
11
作者 Jitao Yu Yuanting Ding +2 位作者 Lin Zhang Pei Liu Renfu Fan 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2023年第7期91-102,共12页
Based on the measured beach profile data of Sanzhou Bay from 2015 to 2019,an erosion hotspot was identified along the Shanwei coastline of eastern Guangdong,where the maximum retreat distance of the shoreline exceeded... Based on the measured beach profile data of Sanzhou Bay from 2015 to 2019,an erosion hotspot was identified along the Shanwei coastline of eastern Guangdong,where the maximum retreat distance of the shoreline exceeded 80 m and the erosion rate was more than 20 m/a.To determine the time at which the erosion hotspot started and the potential causes of its formation,this study used 63 Landsat satellite images from 1986 to 2019 to construct a time series of shoreline positions over the past 30 years by extracting their high-tide shorelines.Next,the M-K trend test method was introduced to evaluate the non-linear shoreline behavior based on the single-transect method.The results showed that the time of approximately 2013 marked the start of the erosion hotspot,the erosion hotspot was characterized by erosion rates of more than 2 m/a(a maximum rate of 31.6 m/a),and the affected shoreline more than 4.3 km from 2013 to 2019.Furthermore,this erosion hotspot was proved to be caused by artificial sand mining in the nearshore zone,which destroyed the original beach’s morphodynamic equilibrium.With the aid of storm events,soil cliffs composed of loose sediment on the backshore were sacrificed to achieve a new equilibrium,resulting in an extremely significant retreat parallel to the coast on the west side of the study area,which reflects the combined effect of human and natural processes.This study provides a concrete example of the rapid response of shorelines to artificial sand mining activities,and the associated finding is a stark warning about the cautious development and utilization of coastal zones and the strict regulation of human activities. 展开更多
关键词 erosion hotspot SHORELINE non-linear behavior artificial sand mining beach morphodynamic equilibrium Landsat images
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顾及案件多维特征的犯罪热点语义挖掘——以北京市入室盗窃案件为例 被引量:3
12
作者 郭雅琦 陈鹏 +1 位作者 朱冠宇 林艳 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第9期3620-3628,共9页
为了从语义结构特征的角度对不同犯罪热点进行挖掘分析,设计了一种顾及案件多维特征的犯罪热点语义挖掘方法,通过构建案件多维特征标签体系,实现犯罪热点内案件的标签匹配,并对案件语义特征标签构建共现网络,以获得犯罪热点内案件更为... 为了从语义结构特征的角度对不同犯罪热点进行挖掘分析,设计了一种顾及案件多维特征的犯罪热点语义挖掘方法,通过构建案件多维特征标签体系,实现犯罪热点内案件的标签匹配,并对案件语义特征标签构建共现网络,以获得犯罪热点内案件更为详细的特征。以北京市2018年入室盗窃案件为例,进行了相应的实证分析实验。结果表明,该方法能够对犯罪热点进行更为深入的挖掘,得到更为精细化的热点特征,对警务部门开展针对性的犯罪打击和防控有一定的实用价值。 展开更多
关键词 犯罪热点 案件特征 标签体系 语义挖掘
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智慧城市建设的公众关注热点研究--基于社交媒体信息的分析 被引量:3
13
作者 杜静 刘艺航 李德智 《现代城市研究》 北大核心 2022年第5期40-45,63,共7页
通过编写网络爬虫获取社交媒体上智慧城市话题的相关信息,基于提取学术论文关键词建立的智慧城市专业词库,运用文本挖掘法进行信息处理,发现公众对于智慧城市建设全局关注技术、服务、应用3方面_.对智慧交通、智慧政务和智慧医疗3个关... 通过编写网络爬虫获取社交媒体上智慧城市话题的相关信息,基于提取学术论文关键词建立的智慧城市专业词库,运用文本挖掘法进行信息处理,发现公众对于智慧城市建设全局关注技术、服务、应用3方面_.对智慧交通、智慧政务和智慧医疗3个关注度最高的应用领域进行关注热点分析,识别出各领域对应的公众需求及具体内容。 展开更多
关键词 智慧城市 热点 社交媒体 文本挖掘
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基于轨迹结构的移动对象热点区域发现 被引量:3
14
作者 吕绍仟 孟凡荣 袁冠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期54-59,72,共7页
针对现有热点区域发现算法难以从轨迹数据集中准确识别活动热点的问题,提出了基于轨迹结构的热点区域发现框架(TS_HS)。TS_HS由候选区域发现(CHSD)算法和热点区域过滤(HSF)算法组成。首先,使用基于网格相对密度的CHSD识别空间上的轨迹... 针对现有热点区域发现算法难以从轨迹数据集中准确识别活动热点的问题,提出了基于轨迹结构的热点区域发现框架(TS_HS)。TS_HS由候选区域发现(CHSD)算法和热点区域过滤(HSF)算法组成。首先,使用基于网格相对密度的CHSD识别空间上的轨迹密集区域作为候选热点区域;然后,利用HSF根据候选区域中轨迹的活动特征和时间变化特征,筛选出移动对象活动频繁的热点区域。在Geolife数据集上进行的实验表明,与基于全局密度的热门区域发现算法(GD_HR)以及移动轨迹时空热点区域发现算法(SDHSRD)相比,TS_HS能更有效地解决多密度热点区域的识别问题。实验结果表明,TS_HS能够根据轨迹的活动特征准确发现移动对象的活动热点区域。 展开更多
关键词 移动对象 轨迹结构 热点区域 轨迹数据 数据挖掘
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近十年国内外卫生技术评估研究热点和前沿 被引量:2
15
作者 王晓静 于挺 包晗 《现代医院管理》 2021年第4期17-22,共6页
目的通过对2010—2020年国内外卫生技术评估研究相关数据进行比较分析,试图展现这一时期国内外卫生技术评估研究的概况、热点和前沿,以期为我国卫生技术评估的发展提供借鉴。方法运用文献计量工具CiteSpace进行数据挖掘。结果国内外对... 目的通过对2010—2020年国内外卫生技术评估研究相关数据进行比较分析,试图展现这一时期国内外卫生技术评估研究的概况、热点和前沿,以期为我国卫生技术评估的发展提供借鉴。方法运用文献计量工具CiteSpace进行数据挖掘。结果国内外对卫生技术评估的关注度有持续增强的态势;我国核心作者或研究机构之间的合作有待进一步加强;我国卫生技术评估的细分领域发展不足;我国缺乏自下而上的发展体系,其中基于医院的卫生技术评估发挥了重要作用;我国缺乏对卫生技术评估开展方式和方法的探索。结论加强核心作者或研究机构之间的合作;学习国外先进经验,促进卫生技术评估细分领域发展;更加重视基于医院的卫生技术评估;加强对开展方式和方法的探索,加快构架卫生技术评估指南。 展开更多
关键词 卫生技术评估 研究热点 数据挖掘 CITESPACE 前沿
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基于文献计量学的我国静脉输液港护理研究热点分析 被引量:1
16
作者 陈莉 韩凌 任玉艳 《中国医药导报》 CAS 2022年第30期171-175,共5页
目的采用文献计量学方法对我国静脉输液港相关的护理研究的热点进行分析。方法以“输液港”“护理”为检索词在中国知网、万方、维普等数据库进行检索,时段设为建库至2021年12月,数据以RefWorks格式导出,通过CNKI文献可视化分析系统、Ex... 目的采用文献计量学方法对我国静脉输液港相关的护理研究的热点进行分析。方法以“输液港”“护理”为检索词在中国知网、万方、维普等数据库进行检索,时段设为建库至2021年12月,数据以RefWorks格式导出,通过CNKI文献可视化分析系统、Excel等软件绘制论文发表总量图、单位发文量统计图、基金资助分布图、关键词共现图谱、作者合作网络图谱、文献互引网络图谱。结果1998—2021年相关文献共1424篇,其中71篇获得各层次基金资助,发文量最多的机构为河北医科大学第四医院,关键词共现频率最高的词汇为“颈内静脉”,合作发文最为活跃的作者为周英凤(复旦大学),互引频次最高的文献为2013年由原国家卫健委牵头制定的《静脉治疗护理技术操作规范》。结论本研究对我国在VAP护理研究领域的现状及热点进行解析,对相关护理人员具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 静脉 输液港 护理 热点 文献计量学 数据挖掘
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基于轨迹数据的城市居民出行活动规律提取 被引量:1
17
作者 陈伟亮 杜久升 马璐瑶 《导航定位学报》 CSCD 2022年第5期54-61,共8页
为深入研究城市居民的出行活动规律,掌握其出行的时空分布特征,以成都市出租车轨迹数据为基础,分别从时间和空间2个维度展开研究。首先,对原始的轨迹数据进行清洗并从中筛选出乘客的上下车事件,利用数理统计方法对其时间分布特征展开分... 为深入研究城市居民的出行活动规律,掌握其出行的时空分布特征,以成都市出租车轨迹数据为基础,分别从时间和空间2个维度展开研究。首先,对原始的轨迹数据进行清洗并从中筛选出乘客的上下车事件,利用数理统计方法对其时间分布特征展开分析;其次,针对城市内居民出行轨迹密度分布不均的问题,提出并设计了一种基于层次密度聚类算法(HDBSCAN)的改进算法,通过计算出原始聚类簇的局部密度峰值,实现了对居民上下车热点中心的进一步提取。最后,结合轨迹数据的位置信息,简要分析城市空间布局与居民出行活动之间的潜在联系。研究表明:居民出行活动特征在工作日和休息日以及单日不同时段之间都存在明显的差异性,并且这种差异还会受到城市功能区分化的影响。 展开更多
关键词 轨迹数据 密度聚类 密度峰值算法 热点中心 时空分布特征 数据挖掘
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基于双聚类方法的国际倒班相关文献研究热点分析 被引量:2
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作者 冯会玲 范玲 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期625-631,共7页
目的对PubMed中倒班相关文献的高频主要主题词和副主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,并对该领域内主题词之间的潜在语义关系进行挖掘,分析倒班相关主题的研究热点。方法运用BICOMS和gCLUTO软件对PubMed数据库中倒班相... 目的对PubMed中倒班相关文献的高频主要主题词和副主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,并对该领域内主题词之间的潜在语义关系进行挖掘,分析倒班相关主题的研究热点。方法运用BICOMS和gCLUTO软件对PubMed数据库中倒班相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该领域近年来的研究主题方向与热点。结果通过聚类簇山峰图谱、可视化双聚类词篇矩阵,结合语义分析,结果显示倒班相关研究以八大主题为主。结论通过文献的共词聚类分析,能为该领域研究人员了解现状以及开展相关研究提供参考。 展开更多
关键词 倒班 研究热点 双聚类分析 文本挖掘
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火电行业脱硫废水零排放技术专利导航分析 被引量:2
19
作者 刘鸿国 张芳 王俊 《洁净煤技术》 CAS 2020年第S01期247-251,共5页
火电行业脱硫废水零排放是实现火电行业清洁生产的必由之路,技术处于快速发展和迭代中,为把专利运用嵌入企业技术创新,提前谋划在该领域进行前瞻性的专利布局和挖掘,发挥专利导航对企业高价值专利培育引导作用,提升企业核心竞争力。探... 火电行业脱硫废水零排放是实现火电行业清洁生产的必由之路,技术处于快速发展和迭代中,为把专利运用嵌入企业技术创新,提前谋划在该领域进行前瞻性的专利布局和挖掘,发挥专利导航对企业高价值专利培育引导作用,提升企业核心竞争力。探讨了脱硫废水零排放技术路线及技术热点分布,从专利视觉下分析头部水处理研究单位专利申请态势,对可专利的技术领域提出专利挖掘和布局建议。结果表明,与国际先进公司比,国内水处理行业专利申请和授权数量较多,但主要集中在实用新型和外观专利上,专利稳定性较差,涉及技术工艺核心发明专利布局上,存在明显差距。需注重采用专利导航技术,研判行业发展趋势,确定优化的技术研发路径,加强核心技术的国际国内专利布局,规避风险,赢取竞争优势。 展开更多
关键词 脱硫废水零排放 技术热点 专利申请态势 专利导航 专利挖掘
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基于词向量语义聚类的微博热点挖掘方法 被引量:2
20
作者 刘培磊 唐晋韬 +3 位作者 王挺 谢松县 岳大鹏 刘海池 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期313-319,共7页
随着社交媒体的迅速发展,信息过载问题越发严重,因此如何从海量、短小而充满噪声的社交媒体数据中发现和挖掘出热点话题或者热点事件成为一个重要的问题。结合社交媒体数据实时性、地理性、包含较多元数据等特点,提出了用户行为分析与... 随着社交媒体的迅速发展,信息过载问题越发严重,因此如何从海量、短小而充满噪声的社交媒体数据中发现和挖掘出热点话题或者热点事件成为一个重要的问题。结合社交媒体数据实时性、地理性、包含较多元数据等特点,提出了用户行为分析与文本内容分析相结合的热点挖掘方法。在内容分析过程中,提出了从更细的词语粒度进行聚类,以代替传统的在消息粒度进行聚类的经典方法。为了提高话题关键词提取的效果,引入了基于词向量技术,并通过语义聚类的方法进行热点挖掘。在真实数据集上的实验结果表明,该方法提取的关键词语义关联性强、话题划分效果好,在主要指标上优于传统的热点挖掘方法。 展开更多
关键词 热点挖掘 社交媒体 词向量 语义聚类
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