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题名基于微博的媒体奇观网络舆情热度趋势分析
被引量：18
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作者
徐旖旎
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机构
上海大学图书情报档案系
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2017年第2期92-97,125,共7页
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文摘
【目的/意义】新兴媒介生产的媒体奇观表现出一系列新的特征,且对社会有着更深刻的影响。针对目前媒体奇观只有定性理论研究的现状,提出了定量预测媒体奇观舆情热度发展趋势的方法。【方法/过程】首先引入层次分析法构建基于微博的媒体奇观舆情热度描述指标体系。之后在查阅大量文献的基础上,改进马尔可夫链模型,通过划分更精化的状态区间、构建状态转移矩阵、预测舆情热度趋势的步骤,以"庆安枪击案"的微博数据为实证案例进行实验。【结果/结论】结果表明,层次分析法构建舆情热度指标体系和马尔科夫链模型应用于媒体奇观舆情热度趋势预测都具有较高的可行性和准确性,进而为政府、企业和研究人员分析媒体奇观的舆情发展脉络提供新的思路和方法。
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关键词
舆情热度
网络舆情
媒体奇观
马尔可夫链
微博
层次分析法
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Keywords
hotness degree of opinion
online public opinion
Media Spectacle
Markov chain
microblog
AnalyticHierarchy Process （AHP）
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分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
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题名食品安全事件舆情监测与预警体系构建
被引量：2
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作者
叶金珠
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机构
武汉轻工大学管理学院
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出处
《武汉轻工大学学报》
2021年第3期73-79,119,共8页
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基金
湖北省教育厅哲学社会科学重点项目“新媒体环境下公众食品安全感形成机理与提升策略”(19D056)。
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文摘
在本文中,笔者运用马尔科夫模型理论,建立基于微博的食品安全事件舆情热度预测模型,并以"三全猪瘟水饺"事件的微博舆情数据验证了监测指标体系和预测模型的可行性和准确性。由于马尔科夫链预测食品安全事件舆情热度发展趋势的准确率高,但需立足于舆情监测发展面临的问题,才能促进食品安全事件舆情监测系统升级成为预警系统。本研究从食品安全事件大数据库的建设、舆情预案数据库的完善以及预警系统各环节运作的协调一致等方面来着手构建新一代食品安全事件舆情预警体系,以把握食品安全风险治理的主动权。
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关键词
食品安全事件
舆情热度
监测指标
预测模型
预警体系
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Keywords
food safety incident
hotness degree of opinion
monitoring index
prediction model
early warning system
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分类号
F205
[经济管理—国民经济]
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题名基于微博的企业网络舆情热度趋势分析
被引量：29
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作者
屈启兴
齐佳音
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机构
北京邮电大学
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第6期133-137,共5页
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基金
"973"基础重大课题"社交网络分析与网络信息传播的基础研究"(编号:2013CB329604)
北京市自然科学基金资助项目"基于微博的非常规突发事件信息沟通决策研究"(编号:9122018)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目"面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究"(编号:71231002)
教育部博士点基金项目"基于网络社会资本的企业网络舆情沟通决策研究"(编号:20120005110015)
北京邮电大学博士创新基金"用户创作内容与企业创作内容交互机制研究"(编号:CX201335)
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文摘
微博作为企业网络舆情传播的主要载体和平台,使信息传播更迅速,也使舆情事件的影响力剧增。提出基于微博的企业网络舆情热度的计算公式。针对企业网络舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;划分舆情热度趋势的状态空间;构建状态转移矩阵;预测热度的趋势变化区间。实验表明,该方法能有效地预测企业网络舆情的走势,进而为企业进行网络舆情管理和网络危机公关活动,以及管理效果评估提供理论依据。
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关键词
微博
网络舆情
企业网络舆情
舆情热度
舆情热度趋势
马尔可夫链
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Keywords
microblog public opinion enterprise Intemet public opinion hotness degree of opinion trend of opinion hotness degree Markov chain
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分类号
N949
[自然科学总论—系统科学]
D63
[政治法律—政治学]
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