【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。【方法/过程】收集1998-2018年CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构...【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。【方法/过程】收集1998-2018年CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构建主题的演化路径,从数据挖掘研究的理论维度和应用维度来对比分析国内外数据挖掘领域热点主题演化的区别与联系。【结果/结论】数据挖掘领域在理论维度上,国内的研究内容滞后于国外;在应用维度上,国内偏向于在社会科学上的应用,国外偏向于在自然科学上的应用;数据挖掘领域整体研究重心由理论研究逐渐转向应用研究,且结合大数据技术有许多新兴发展。【创新/局限】本文为可视化和比较国内外数据挖掘领域热点问题的演化过程提供了一种新的思路,局限在于还未对国内外数据挖掘领域的滞后性和影响因素进行定量分析。展开更多
本研究基于Web of Science平台收集国际上关于机器人教育研究的相关文献,运用Citespace5.0.R1可视化软件,梳理了这一领域国际研究前沿与热点主题,发现国际机器人教育的渐强型研究前沿是编程教育、机器人教育应用系统设计与开发、科学素...本研究基于Web of Science平台收集国际上关于机器人教育研究的相关文献,运用Citespace5.0.R1可视化软件,梳理了这一领域国际研究前沿与热点主题,发现国际机器人教育的渐强型研究前沿是编程教育、机器人教育应用系统设计与开发、科学素养培养;渐弱型研究前沿是机器人与儿童教育、机器人教育实践与效果分析;最新研究前沿是机器人教育研究评述与反思、教育机器人。研究热点主要涉及机器人教育基本概念与价值、教学工具及环境、教学设计与实践、机器人教育促进学生发展等方面。展开更多
Internet has become a major medium for infomation transmission, how to detect hot topic on web, track the event development and forecast emergency is important to many fields, particularly to some government departmen...Internet has become a major medium for infomation transmission, how to detect hot topic on web, track the event development and forecast emergency is important to many fields, particularly to some government departments. On the basis of the researches in the field of topic detection and tracking, we propose a model for hot topic discovery that will pick out hot topics by automatically detecting, clustering and weighting topics on the websites within a time period. Based on the idea of stock index, we also introduce a topic index approach in following the growth of topics, which is useful to analyze and forecast the development of topics on web.展开更多
文摘【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。【方法/过程】收集1998-2018年CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构建主题的演化路径,从数据挖掘研究的理论维度和应用维度来对比分析国内外数据挖掘领域热点主题演化的区别与联系。【结果/结论】数据挖掘领域在理论维度上,国内的研究内容滞后于国外;在应用维度上,国内偏向于在社会科学上的应用,国外偏向于在自然科学上的应用;数据挖掘领域整体研究重心由理论研究逐渐转向应用研究,且结合大数据技术有许多新兴发展。【创新/局限】本文为可视化和比较国内外数据挖掘领域热点问题的演化过程提供了一种新的思路,局限在于还未对国内外数据挖掘领域的滞后性和影响因素进行定量分析。
文摘本研究基于Web of Science平台收集国际上关于机器人教育研究的相关文献,运用Citespace5.0.R1可视化软件,梳理了这一领域国际研究前沿与热点主题,发现国际机器人教育的渐强型研究前沿是编程教育、机器人教育应用系统设计与开发、科学素养培养;渐弱型研究前沿是机器人与儿童教育、机器人教育实践与效果分析;最新研究前沿是机器人教育研究评述与反思、教育机器人。研究热点主要涉及机器人教育基本概念与价值、教学工具及环境、教学设计与实践、机器人教育促进学生发展等方面。
文摘Internet has become a major medium for infomation transmission, how to detect hot topic on web, track the event development and forecast emergency is important to many fields, particularly to some government departments. On the basis of the researches in the field of topic detection and tracking, we propose a model for hot topic discovery that will pick out hot topics by automatically detecting, clustering and weighting topics on the websites within a time period. Based on the idea of stock index, we also introduce a topic index approach in following the growth of topics, which is useful to analyze and forecast the development of topics on web.
