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基于深度学习的通信电源热插拔保护系统设计
1
作者
朱超
魏刚
《通信电源技术》
2024年第12期112-114,共3页
在现代通信系统中,电源的稳定与安全性对系统性能至关重要。文章设计一种基于深度学习的通信电源热插拔保护系统,以提高故障诊断的准确性和响应速度。通过构建和训练特定的神经网络模型,系统能够实时监测并预测潜在的故障,对通信电源进...
在现代通信系统中,电源的稳定与安全性对系统性能至关重要。文章设计一种基于深度学习的通信电源热插拔保护系统,以提高故障诊断的准确性和响应速度。通过构建和训练特定的神经网络模型,系统能够实时监测并预测潜在的故障,对通信电源进行有效保护,缩短系统中断时间,提升通信系统的整体可靠性。研究结果表明,该保护系统在实际应用中的性能显著优于传统保护技术,证实了深度学习技术在通信电源保护领域的应用潜力与实用价值。
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关键词
深度学习
通信电源
热插拔保护系统
故障诊断
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职称材料
题名
基于深度学习的通信电源热插拔保护系统设计
1
作者
朱超
魏刚
机构
国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
出处
《通信电源技术》
2024年第12期112-114,共3页
文摘
在现代通信系统中,电源的稳定与安全性对系统性能至关重要。文章设计一种基于深度学习的通信电源热插拔保护系统,以提高故障诊断的准确性和响应速度。通过构建和训练特定的神经网络模型,系统能够实时监测并预测潜在的故障,对通信电源进行有效保护,缩短系统中断时间,提升通信系统的整体可靠性。研究结果表明,该保护系统在实际应用中的性能显著优于传统保护技术,证实了深度学习技术在通信电源保护领域的应用潜力与实用价值。
关键词
深度学习
通信电源
热插拔保护系统
故障诊断
Keywords
deep
learning
communication
power
supply
hot
swap
protection
system
fault
diagnosis
分类号
TN86 [电子电信—信息与通信工程]
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作者
出处
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1
基于深度学习的通信电源热插拔保护系统设计
朱超
魏刚
《通信电源技术》
2024
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