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基于深度学习的通信电源热插拔保护系统设计
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作者 朱超 魏刚 《通信电源技术》 2024年第12期112-114,共3页
在现代通信系统中,电源的稳定与安全性对系统性能至关重要。文章设计一种基于深度学习的通信电源热插拔保护系统,以提高故障诊断的准确性和响应速度。通过构建和训练特定的神经网络模型,系统能够实时监测并预测潜在的故障,对通信电源进... 在现代通信系统中,电源的稳定与安全性对系统性能至关重要。文章设计一种基于深度学习的通信电源热插拔保护系统,以提高故障诊断的准确性和响应速度。通过构建和训练特定的神经网络模型,系统能够实时监测并预测潜在的故障,对通信电源进行有效保护,缩短系统中断时间,提升通信系统的整体可靠性。研究结果表明,该保护系统在实际应用中的性能显著优于传统保护技术,证实了深度学习技术在通信电源保护领域的应用潜力与实用价值。 展开更多
关键词 深度学习 通信电源 热插拔保护系统 故障诊断
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