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基于改进Hopfiled网络的机器人路径优化控制
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作者 黄海龙 蔡娟 刘源 《计算机测量与控制》 2024年第11期204-210,共7页
针对现有移动机器人路径优化算法存在的迭代效率低、路径规划距离长等问题,提出一种基于改进Hopfiled神经网络的机器路径优化算法;在世界坐标系内对移动机器人空间运动进行了研究,掌握移动机器人不同时刻的位置信息和移动信息;构建Hopfi... 针对现有移动机器人路径优化算法存在的迭代效率低、路径规划距离长等问题,提出一种基于改进Hopfiled神经网络的机器路径优化算法;在世界坐标系内对移动机器人空间运动进行了研究,掌握移动机器人不同时刻的位置信息和移动信息;构建Hopfiled神经网络模型,并采用感知机优化Hopfiled神经网络模型的结构,提升其数据训练能力;同时利用LSTM网络的门控结构替代原网络隐含层的神经元,引入遗忘门、输入门和输出门,提升Hopfiled神经网络的泛化学习能力和样本容纳能力;引入路径评价函数,评价局部区域内的碰撞风险以降低移动机器人之间的碰撞概率;经实验测试得出:改进Hopfiled神经网络模型路径规划均值为104.3 m,耗时均值为122.1 s,随机提取采样点的方差值仅为0.01,显著低于其他的传统路径优化算法。 展开更多
关键词 hopfiled神经网络 BP网络 LSTM 移动机器人 路径优化
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Hopfield神经网在营养问题中的应用及分析
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作者 吴志明 罗四维 刘颖孙 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1995年第4期558-562,共5页
提出并实现了用Hopfield神经网络来求解线性规划中的营养问题,并对其模拟实验结果作了有意义的分析。证明了用Hopfield神经网来解决问题的可行性与有效性,指出了在确定能量函数的各参数时应特别注意的问题。
关键词 神经网络 线性规划 HOPFIELD
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基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法 被引量:6
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作者 邓定胜 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第10期29-34,共6页
在对比了Hopfield神经网络(Hopfield Neural Networks,HNN)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)各自特性的基础上,针对嵌入式系统和SoC的软/硬件双路划分问题,在时间性能的约束下,将系统功耗作为优化目标,提出了基于Hopfield神经网络和遗... 在对比了Hopfield神经网络(Hopfield Neural Networks,HNN)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)各自特性的基础上,针对嵌入式系统和SoC的软/硬件双路划分问题,在时间性能的约束下,将系统功耗作为优化目标,提出了基于Hopfield神经网络和遗传算法的混合算法(GA_HNN).Hopfield神经网络快速求解的特性和遗传算法高效的全局搜索能力,使得GA_HNN算法能够跳出局部最优解而快速趋于全局最优解.最后通过实验仿真表明,GA_HNN算法与单一的Hopfield神经网络和遗传算法相比,不仅具有高速的搜索能力,而且还具有更好的节省功耗的优势. 展开更多
关键词 软硬件划分 hopfiled神经网络算法 遗传算法 片上系统 嵌入式系统
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含反应扩散项和混合时滞的随机Hopfield神经网络的时滞相关全局指数稳定性分析 被引量:4
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作者 张秀英 李树勇 +1 位作者 杜启凤 赵亮 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页
研究一类含反应扩散项和混合时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性,通过构造恰当的Lya-punov泛函和运用不等式分析,得到了该网络平凡解时滞相关的全局均方指数稳定性条件,推广了已有的结果.利用一个例子,说明结果的有效性.
关键词 随机HOPFIELD神经网络 反应扩散 混合时滞 LYAPUNOV泛函 全局指数稳定
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EDA 环境 CHNN 仿真实现的研究
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作者 何斌 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 1997年第6期25-29,共5页
论述了人工神经网模型CHNN,并讨论了用EDA技术建立CHNN的方法。
关键词 CHNN EDA 人工神经网模型 仿真
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基于趋化算法的动态神经网络辨识的研究
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作者 王大庆 丁崇生 葛思华 《机床与液压》 北大核心 2001年第4期40-42,共3页
本文提出一种基于Hopfield的动态神经网络 ,以具有非线性时变特性的电液伺服速度系统为对象 ,采用趋化算法训练网络 ,进行辨识。辨识结果经过再输入正弦信号考察 ,结果表明 ,采用本文提出的方法是可行的和有效的 。
关键词 趋化算法 Hopfield动态网络 电液伺服系统
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