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一种基于最小距离编辑法的模糊地址识别模型
被引量：
3
1
作者
金鹏
杨菁
+3 位作者
王宗伟
刘鲲鹏
卜晓阳
ZHENG Xuan
《电力大数据》
2019年第10期9-15,共7页
由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之客户服务中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的文...
由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之客户服务中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的文本和拼音形式,利用最小编辑距离算法量化非结构化客户地址间的偏差程度。进一步应用支持向量机分类技术,结合地址文本信息和拼音信息的编辑距离计算结果,实现对相近地址的有效识别。试验结果表明,该方法可以克服谐音字对地址识别的影响,具有计算速度快且识别能力强的优势,能够支撑筛选频繁停电地址等场景应用。另外,通过网格搜索法的应用,实现了支持向量机分类器主要参数的优化,提升了模糊地址匹配的精度。
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关键词
模糊地址识别
文本相似度计算
最小编辑距离法
支持向量机
谐音字识别
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职称材料
题名
一种基于最小距离编辑法的模糊地址识别模型
被引量：
3
1
作者
金鹏
杨菁
王宗伟
刘鲲鹏
卜晓阳
ZHENG Xuan
机构
国家电网有限公司客户服务中心
出处
《电力大数据》
2019年第10期9-15,共7页
基金
国家电网有限公司项目(62993117003A)
文摘
由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之客户服务中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的文本和拼音形式,利用最小编辑距离算法量化非结构化客户地址间的偏差程度。进一步应用支持向量机分类技术,结合地址文本信息和拼音信息的编辑距离计算结果,实现对相近地址的有效识别。试验结果表明,该方法可以克服谐音字对地址识别的影响,具有计算速度快且识别能力强的优势,能够支撑筛选频繁停电地址等场景应用。另外,通过网格搜索法的应用,实现了支持向量机分类器主要参数的优化,提升了模糊地址匹配的精度。
关键词
模糊地址识别
文本相似度计算
最小编辑距离法
支持向量机
谐音字识别
Keywords
fuzzy
address
matching
text
similarity
calculating
minimum
edit
distance
algorithm
support
vector
machine
homophonic
character
recognition
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于最小距离编辑法的模糊地址识别模型
金鹏
杨菁
王宗伟
刘鲲鹏
卜晓阳
ZHENG Xuan
《电力大数据》
2019
3
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