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题名在空间域获得同态滤波模板的新方法
被引量：5
- 1
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作者
张康
杜建强
张鹤林
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机构
江西中医学院计算机系
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出处
《计算机与现代化》
2007年第3期81-83,96,共4页
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文摘
同态滤波是一种将图像亮度范围压缩和对比度增强的频域处理方法。同态滤波能够消除不均匀照度的影响而又不损失图像细节。本文简要介绍了同态滤波的原理,提出了一种在空间域获得同态滤波模板的方法,并且基于Matlab在空间域实现了图像的同态滤波增强。
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关键词
同态滤波
空间域模板
数字图像处理
图像增强
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Keywords
homomorphie filtering
the mask in spatial domain
digital image processing
image enhancement
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名梯度分层重构的彩色图像分水岭分割
被引量：2
- 2
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作者
王娅
周海林
叶建兵
谭沈阳
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机构
南京理工大学泰州科技学院基础部
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期807-814,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61271332)
江苏省泰州市社会发展项目(SSF20160068)~~
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文摘
目的现实生活中的彩色图像往往因噪声、色彩不均匀、有较多弱边界等问题的存在导致难以准确分割,结合分水岭变换与形态学重构的优势,提出了一种基于同态滤波与形态学分层重构的分水岭分割算法。方法首先提取彩色图像的梯度图,接着对该梯度图采用同态滤波修正梯度图。然后利用形态学开闭重构的方法,对滤波后的梯度图进行分层重构。根据梯度图像的累积分布函数及滤波后的梯度像素直方图的分布信息,给出了梯度分层数的计算公式,同时确定了形态学结构元素尺寸。最后对修正后的梯度图像应用标准分水岭变换实现了图像分割。结果对不同类型的4幅彩色图像进行分割实验,采用区域一致性与差异性相结合的综合指标对分割结果进行无监督评价。这4幅图像的综合评价指标分别为0.633 3、0.665 6、0.629 3、0.648 4,均高于文献中两种现有分水岭算法的指标值:0.629 5、0.664 1、0.623 0、0.645 4与0.586 1、0.590 7、0.570 4、0.585 2,分割性能较好。结论提出一种新的彩色图像分割算法,应用同态滤波保留了图像的弱边界,采用自适应形态学重构,抑制了分水岭变换中过分割。算法的分割结果更加接近人眼对图像的感知,无论从评价指标还是分割性能看,均表现出色。算法对噪声不敏感,鲁棒性较好,可广泛应用于计算机视觉、交通控制、生物医学等方面的目标分割。
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关键词
同态滤波
形态学重构
分水岭
分割性能评价
彩色图像分割
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Keywords
homomorphie filtering
morphological reconstruction
watershed algorithm
segmentation performance evalua- tion
color image segmentation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法
被引量：31
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作者
张亚飞
谢明鸿
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机构
南京工程学院通信工程学院
南京电子技术研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第12期303-307,共5页
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基金
南京工程学院科研基金项目(YKJ200907)
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文摘
为了消除光照不均对彩色图像的影响,提出基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法。首先,将图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间。然后,对亮度分量进行局部同态滤波,并对局部同态滤波过程中产生的块效应采用相邻子图像边界平均的方法去除。色调和饱和度分量保持不变。最后再将图像从HSI颜色空间转换到RGB颜色空间,得到增强后的图像。实验结果表明,采用所提的方法增强后的图像光照均匀,明暗适中,细节清晰,优于全局同态滤波的结果。
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关键词
彩色图像增强
光照不均
同态滤波
块效应
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Keywords
Colour image enhancement Non-uniform illumination homomorphie filtering Block effect
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的多传感器彩色图像融合方法
被引量：3
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作者
李仁和
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机构
淮安信息职业技术学院
江苏省电子产品装备制造工程研发中心
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第5期74-76,共3页
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基金
国家"863"计划资助项目(2006AA10A301)
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文摘
针对多传感器彩色图像的融合问题,提出了一种基于高斯同态滤波和YIQ变换的融合方法。对源图像进行YIQ变换,并设计一种动态高斯同态滤波器,在频域内处理各图像的亮度分量,在保持图像彩色信息的同时增强图像细节。运用不同的小波变换规则,对亮度分量和色度分量分别进行融合。将各分量的融合结果逆变换至RGB空间,得到融合图像。实验分析表明:新算法得到的融合图像无论在视觉效果还是在客观评价方面,均优于小波变换方法和Laplace塔型方法,具有令人满意的融合效果。
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关键词
多聚焦
彩色图像融合
高斯同态滤波
YIQ变换
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Keywords
multi-focus
color image fusion
Gauss homomorphie filtering
YIQ transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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