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题名船舶网络攻击数据自动化同源判定方法
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作者
刘全飞
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机构
阿坝师范学院教育信息技术中心
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第4X期124-126,共3页
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文摘
通过对船舶网络攻击数据的自动化同源判定,提高网络攻击检测能力,提出一种基于盲源分离和空间波束形成的船舶网络攻击数据自动化同源判定方法。构建船舶网络攻击数据的非线性时间序列分析模型,采用冲激响应特征提取方法进行船舶网络攻击数据的自适应聚焦,根据数据聚焦结果进行数据空间波束形成,提取船舶网络攻击数据的特征图谱,根据最强冲激响应判定方法实现对船舶网络攻击数据的盲源分离,从而实现船舶网络攻击数据自动化同源判定。仿真结果表明,采用该方法进行船舶网络攻击数据自动化同源判定的精度较高,对网络攻击数据的准确检测性能较好。
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关键词
船舶
网络攻击
数据
检测
盲源分离
同源判定
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Keywords
ship
network attack
data
detection
blind source separation
homology decision
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U665.2
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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