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均匀混响背景下抗多目标干扰恒虚警检测器设计
被引量：
5
1
作者
殷超然
闫林杰
+1 位作者
郝程鹏
孙梦茹
《水下无人系统学报》
北大核心
2019年第4期434-441,共8页
为提高恒虚警(CFAR)方法的抗多目标干扰能力,文中提出一种能够对抗多目标干扰的新型UMCASO-CFAR检测器。该检测器的特点是分别对前后沿滑窗数据使用无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法得到2个局部估计,然后采用最小选择(SO)...
为提高恒虚警(CFAR)方法的抗多目标干扰能力,文中提出一种能够对抗多目标干扰的新型UMCASO-CFAR检测器。该检测器的特点是分别对前后沿滑窗数据使用无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法得到2个局部估计,然后采用最小选择(SO)处理取二者中较小的一个作为均匀混响背景功率水平估计。在Swerling II型目标假设下,推导出均匀混响背景下UMCASO-CFAR检测器虚警概率和检测概率的解析表达式,证明其具有CFAR性能。进一步通过解析方法、蒙特卡洛仿真和实测数据处理三方面研究了该方法在均匀混响背景和多目标环境下的性能,结果表明相较于现有方法,UMCASO-CFAR具有更好的抗多目标干扰的性能,而且在均匀混响背景下具有非常小的CFAR检测损失。
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关键词
恒虚警
检测器
无偏最小方差估计
单元平均
最小选择
多目标
抗干扰
均匀混响
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职称材料
题名
均匀混响背景下抗多目标干扰恒虚警检测器设计
被引量：
5
1
作者
殷超然
闫林杰
郝程鹏
孙梦茹
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《水下无人系统学报》
北大核心
2019年第4期434-441,共8页
基金
国家自然科学基金项目资助(61571434)
文摘
为提高恒虚警(CFAR)方法的抗多目标干扰能力,文中提出一种能够对抗多目标干扰的新型UMCASO-CFAR检测器。该检测器的特点是分别对前后沿滑窗数据使用无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法得到2个局部估计,然后采用最小选择(SO)处理取二者中较小的一个作为均匀混响背景功率水平估计。在Swerling II型目标假设下,推导出均匀混响背景下UMCASO-CFAR检测器虚警概率和检测概率的解析表达式,证明其具有CFAR性能。进一步通过解析方法、蒙特卡洛仿真和实测数据处理三方面研究了该方法在均匀混响背景和多目标环境下的性能,结果表明相较于现有方法,UMCASO-CFAR具有更好的抗多目标干扰的性能,而且在均匀混响背景下具有非常小的CFAR检测损失。
关键词
恒虚警
检测器
无偏最小方差估计
单元平均
最小选择
多目标
抗干扰
均匀混响
Keywords
constant
false
alarm
rate(CFAR)
detector
unbiased
minimum-variance
estimation(UMVE)
cell-average(CA)
small
of(SO)
multi-target
interference
resistant
homogeneous
reverberation
分类号
TJ630.34 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
均匀混响背景下抗多目标干扰恒虚警检测器设计
殷超然
闫林杰
郝程鹏
孙梦茹
《水下无人系统学报》
北大核心
2019
5
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