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基于决策树的居家静脉留置针患儿静脉炎风险模型
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作者 郭红燕 翟羽佳 +2 位作者 王文婷 朱菊红 陈忱 《湖南师范大学学报(医学版)》 2024年第3期167-172,共6页
目的:探讨居家静脉留置针患儿发生静脉炎的危险因素,并构建居家静脉留置针患儿发生静脉炎的决策树模型。方法:选取2023年1月―2023年10月进入医院进行诊治的350例居家静脉留置针患儿作为研究对象,根据静脉炎的发生情况将患儿分为静脉炎... 目的:探讨居家静脉留置针患儿发生静脉炎的危险因素,并构建居家静脉留置针患儿发生静脉炎的决策树模型。方法:选取2023年1月―2023年10月进入医院进行诊治的350例居家静脉留置针患儿作为研究对象,根据静脉炎的发生情况将患儿分为静脉炎组和无静脉炎组。应用Logistic回归分析筛选居家静脉留置针患儿发生静脉炎的危险因素,应用SPSS Modeler软件构建居家静脉留置针患儿发生静脉炎的决策树模型,并分析居家静脉留置针患儿发生静脉炎的决策树模型的预测效能。结果:350例居家静脉留置针患儿中有62例患儿发生静脉炎,静脉炎的发生率为17.71%(62/350)。Logistic回归分析结果显示,未一次穿刺成功、输入刺激性药物、留置时间>5?d、每日输液量>250 mL、家属延期维护及生理盐水封管等是居家静脉留置针患儿发生静脉炎的危险因素。居家静脉留置针患儿发生静脉炎的决策树模型选择了一次穿刺成功、家属延期维护、每日输液量、输入药物类型、留置时间及封管液等6个临床特征作为模型的节点,其中一次穿刺成功是最重要的预测因子。居家静脉留置针患儿发生静脉炎的决策树模型的AUC是0.814(95%CI:0.785~0.843),灵敏度是78.60%,特异度是84.20%,居家静脉留置针患儿发生静脉炎的Logistic回归模型的AUC是0.756(95%CI:0.683~0.829),灵敏度是61.30%,特异度是80.20%,决策树模型的AUC高于Logistic回归模型的的AUC。结论:未一次穿刺成功、输入刺激性药物、留置时间>5 d、每日输液量>250 mL、家属延期维护及生理盐水封管等是居家静脉留置针患儿发生静脉炎的危险因素,以上因素构建的预测模型对预测居家静脉留置针患儿发生静脉炎具有一定参考价值,临床可据此对居家静脉留置针患儿针对性的护理干预以降低静脉炎的发生风险。 展开更多
关键词 居家静脉留置针 患儿 静脉炎 危险因素 决策树
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