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题名基于用户谱聚类的Top-N协同过滤推荐算法
被引量：11
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作者
肖文强
姚世军
吴善明
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机构
解放军信息工程大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期138-143,共6页
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文摘
传统的协同过滤推荐算法为目标用户推荐时,考虑了所有用户的历史反馈信息对物品相似度的影响,同时相似度的度量仅依靠用户评分信息矩阵,导致了推荐效果不佳。为解决上述问题,提出了基于用户谱聚类的Top-N协同过滤推荐算法(SC-CF),即应用谱聚类将兴趣相似的用户分成一类,具有相似兴趣爱好的用户比其他用户具有更高的推荐参考价值,然后在类中为目标用户推荐。SC-CF+算法在SC-CF算法的基础上,在相似度度量方法中分别引入了物品时间差因素、用户共同评分权重、流行物品权重。实验结果表明,提出的两种算法提高了推荐结果的召回率。
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关键词
协同过滤
相似度
历史反馈信息
谱聚类
召回率
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Keywords
collaborative filtering
similarity
historical feedback information
spectral clustering
recall
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种利用综合评分的相关反馈图像检索方法
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作者
陈士胃
黄元元
刘宁钟
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第12期2481-2486,共6页
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基金
青年科创基金项目(1004-56v1098)资助
国家自然科学基金项目(60903104)资助
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文摘
提出一种利用综合评分的相关反馈检索方法.该方法将用户对检索的满意度信息连同反馈记录一起存于反馈日志数据库中,在进行新的检索时,将当前反馈样本集合与通过分析历史反馈信息得到的扩充样本集合一起作为软标签SVM的输入,训练出分类器,并用三种评分的加权和作为图像库图像最终的评分值.对1000幅图像数据库的实验表明,与现有相关反馈方法相比,该文方法在提高反馈效率,充分利用历史反馈信息,克服反馈噪声方面都有明显改善.
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关键词
基于内容的图像检索
长期学习
历史反馈信息
相关反馈
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Keywords
content based image retrieval
long-term learning
historical feedback information
relevance feedback
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向侨务信息主题的搜索引擎系统
被引量：1
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作者
吴清江
吴政
刘琳琅
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机构
华侨大学信息科学与工程学院
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第4期429-432,共4页
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基金
国家计划委员会重点科研基金资助项目(ZX2000)
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文摘
介绍面向侨务信息主题搜索引擎的工作原理和体系结构,根据侨务信息的特征对网页进行侨务信息的识别.针对主题式搜索,提出一种优化的,基于历史反馈(BHF)的搜索策略,并对该搜索策略进行实验测试.结果表明,以该方法设计的面向侨务信息主题的搜索引擎系统,具有较高的搜索速度与识别精度.
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关键词
搜索引擎
历史反馈
侨务信息
主题式搜索
搜索策略
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Keywords
search engine, historical feedback, information about overseas Chinese affairs, topic-special searching, search strategy
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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