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融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别 被引量：8
1
作者 袁宝华 王欢 任明武 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期154-156,共3页
提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低... 提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低训练数据量,而且数据量的维数与原始图像大小无关。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率。 展开更多
关键词 局部三值模式 局部二值模式 直方图序列 特征抽取 Fishfaces方法 人脸识别
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基于局部相位量化特征与多尺度分类的分块人脸识别 被引量：6
2
作者 曹红根 袁宝华 朱辉生 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第1期100-103,共4页
本文提出一种基于局部相位量化特征与多尺度分类相结合的方法进行人脸识别,该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸灰度图象的LPQ直方图序列(LPQHS),然后采用PCA+LDA方法对采样后的特征数据进行降维,最后根据多尺度分类的原则进行分类识别.... 本文提出一种基于局部相位量化特征与多尺度分类相结合的方法进行人脸识别,该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸灰度图象的LPQ直方图序列(LPQHS),然后采用PCA+LDA方法对采样后的特征数据进行降维,最后根据多尺度分类的原则进行分类识别.该算法不仅能够提取人脸纹理信息,而且能够大幅度地降低训练数据量,并且数据量的维数与原始图像大小无关.在ORL标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率. 展开更多
关键词 局部相位量化 直方图序列 多尺度分类 人脸识别
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结合对比度信息与LBP的分块人脸识别 被引量：2
3
作者 曹红根 袁宝华 朱辉生 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期29-34,59,共7页
基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的特征提取方法忽略了图像灰度值变化的强度。针对这一问题,提出了一种结合对比度信息和LBP进行人脸识别的方法。首先采用LBP算子、VAR方差(variance,VAR)算子分别提取分块人脸灰度图像的LB... 基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的特征提取方法忽略了图像灰度值变化的强度。针对这一问题,提出了一种结合对比度信息和LBP进行人脸识别的方法。首先采用LBP算子、VAR方差(variance,VAR)算子分别提取分块人脸灰度图像的LBP直方图序列(local binary pattern histogram sequence,LBPHS)和VAR直方图序列(variance histogram sequence,VARHS),然后将LBPHS和VARHS串联成LBP/VARHS,最后根据最近邻原则进行人脸识别。该算法能够提取有效的人脸纹理信息,而且能够大幅度地降低训练数据量,并且数据量的维数与原始图像大小无关。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法应用于人脸识别中,具有较高的识别率。 展开更多
关键词 局部二值模式 对比度信息 直方图序列 特征提取 人脸识别
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特征点LBP信息在表情识别中的应用 被引量：4
4
作者 刘伟锋 王延 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期138-139,150,共3页
提出一种基于特征点LBP信息的表情识别方法。在分析了表情识别中的LBP特征之后,选择含有丰富表情信息的上半脸眼部周围和下半脸嘴部周围的特征点,计算每个特征点邻域的LBP信息作为表情特征进行表情识别。实验表明,基于特征点LBP信息的... 提出一种基于特征点LBP信息的表情识别方法。在分析了表情识别中的LBP特征之后,选择含有丰富表情信息的上半脸眼部周围和下半脸嘴部周围的特征点,计算每个特征点邻域的LBP信息作为表情特征进行表情识别。实验表明,基于特征点LBP信息的方法不需要对人脸进行预配准,较传统的LBP特征更有利于表情识别的实现。 展开更多
关键词 特征提取 局部二值模式 局部二值模式直方图序列 表情识别
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新闻图像中重要人物的自动标志 被引量：2
5
作者 苏雪平 彭进业 +1 位作者 冯晓毅 吴俊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期1842-1847,共6页
为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的... 为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的映射关系;其次在文本空间计算相似度,并在视觉空间对人脸子集图像进行聚类和计算相似度;最后采用加权的Borda方法对文本和视觉空间的相似度排序进行序融合.在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法可显著地提高基于聚类方法的性能. 展开更多
关键词 局部小波二值模式直方图序列 吸引传播聚类 多模 文本值 视觉值
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多级小波分解与LBP融合的纹理提取算法 被引量：1
6
作者 韩拓荒 康志伟 《微计算机信息》 2012年第3期135-136,170,共3页
为提高不同光照、不同角度条件下的纹理识别精度,提出了一种利用多级小波分解和多尺度旋转不变LBP融合的纹理提取算法。算法在传统的LBP特征提取基础上,采用多尺度的旋转不变LBP算子分别对多级小波逼近图像提取直方图序列特征向量,与各... 为提高不同光照、不同角度条件下的纹理识别精度,提出了一种利用多级小波分解和多尺度旋转不变LBP融合的纹理提取算法。算法在传统的LBP特征提取基础上,采用多尺度的旋转不变LBP算子分别对多级小波逼近图像提取直方图序列特征向量,与各级小波能量进行加权融合,获取更多的纹理信息,对光照和角度的变化有更高的鲁棒性。仿真结果表明,相对传统的LBP特征提取算法,改进的算法具有更高的纹理识别率。 展开更多
关键词 纹理识别 LBP算子 直方图序列特征向量 小波能量
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心电间期序列归一化直方图的构造方法及其在评价心力衰竭中的应用 被引量：4
7
作者 刘澄玉 刘常春 +1 位作者 张庆广 李桥 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期299-304,共6页
提出了一种新的心率变异性分析方法——心电间期序列归一化直方图,并将其应用于受测者心力衰竭的评价。首先采集受测者约5min的心电信号,获取心电间期序列,然后构造出心电间期序列归一化直方图,在此基础上定义了两个指标:中心-边缘比(ce... 提出了一种新的心率变异性分析方法——心电间期序列归一化直方图,并将其应用于受测者心力衰竭的评价。首先采集受测者约5min的心电信号,获取心电间期序列,然后构造出心电间期序列归一化直方图,在此基础上定义了两个指标:中心-边缘比(center-edge ratio,CER)和累积能量(cumulative energy,CE),最后通过对16例心力衰竭组和30例健康对照组的比较得出:指标CER和CE对两组有良好的区分度,其在定量评价心力衰竭程度上有较好的应用价值。 展开更多
关键词 心电间期序列归一化直方图 心率变异性 中心-边缘比 累积能量
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