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灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法 被引量：356
1
作者 刘健庄 栗文青 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第1期101-105,共5页
Otsu法是最常用的利用图象一维灰度直方图的阈值化方法之一,本文的目的是将它推广到二维直方图。二维Otsu法除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息。通过与一维的Otsu法比较表明,在有噪声的图象中,本文提出... Otsu法是最常用的利用图象一维灰度直方图的阈值化方法之一,本文的目的是将它推广到二维直方图。二维Otsu法除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息。通过与一维的Otsu法比较表明,在有噪声的图象中,本文提出的方法性能好得多。 展开更多
关键词 图象分割 灰度图象 阈值化
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利用数字图像处理技术测量几何尺寸 被引量：68
2
作者 张少军 艾矫健 +2 位作者 李忠富 李长江 李庆利 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期284-287,共4页
针对传统接触式尺寸测量方法的缺点，探讨利用数字图像处理技术进行几何尺寸测量的方法，为产品的尺寸测量提供实时、快速、有效、经济的测量途径．给出了利用数字图像处理技术进行非接触式尺寸测量的方法，它包括图像的预处理，二值化... 针对传统接触式尺寸测量方法的缺点，探讨利用数字图像处理技术进行几何尺寸测量的方法，为产品的尺寸测量提供实时、快速、有效、经济的测量途径．给出了利用数字图像处理技术进行非接触式尺寸测量的方法，它包括图像的预处理，二值化，图像分割，轮廓线条的提取、拟合、光滑，系统的标定，尺寸的计算等．并从理论和实践上证明该方法的可行性和正确性． 展开更多
关键词 几何尺寸 CCD 数字图像处理 边缘检测 滤波 非接触式尺寸测量 测量原理
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基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别 被引量：82
3
作者 张文超 山世光 +3 位作者 张洪明 陈杰 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2508-2517,共10页
提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogramsequenceoflocalGaborbinarypatterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对... 提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogramsequenceoflocalGaborbinarypatterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabormagnitudemap,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(localbinarypattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 GABOR滤波器 局部二值模式(LBP) 直方图
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MODIS和AVHRR植被指数关系的研究 被引量：59
4
作者 刘良明 梁益同 +1 位作者 马慧云 黄靖 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期307-310,共4页
对同一区域不同时次的MODIS和AVHRR的归一化植被指数 (NDVI) ,从直方图和特征空间分布方面进行了分析比较。
关键词 植被指数 MODIS AVHRR NDVI 直方图 特征空间
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基于直方图的图像增强及其MATLAB实现 被引量：60
5
作者 汪志云 黄梦为 +1 位作者 胡钋 饶强 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第2期54-56,共3页
图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。我们讨论了基于直方图的均衡化和规定化处理的图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了直方图均衡化和规定化增强处... 图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。我们讨论了基于直方图的均衡化和规定化处理的图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了直方图均衡化和规定化增强处理,并给出了具体程序、实验结果图像及直方图。结果表明,直方图均衡化和规定化处理能有效改善灰度图像的对比度差和灰度动态范围。 展开更多
关键词 图像增强 直方图 均衡化 规定化 灰度级 MATLAB
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快速图像处理中阈值选取方法的比较研究 被引量：56
6
作者 李卓 郭立红 《微计算机信息》 北大核心 2006年第03S期224-225,163,共3页
图像分割是图像处理中的一个重要问题。阈值法计算简单,具有较高的运行效率,这使得其在实时图像处理系统中得以广泛的应用。本文选取在实时性强的系统中使用较好的几种阈值化方法进行分析,阐述了各种方法的基本思想,以及各自的优缺点和... 图像分割是图像处理中的一个重要问题。阈值法计算简单,具有较高的运行效率,这使得其在实时图像处理系统中得以广泛的应用。本文选取在实时性强的系统中使用较好的几种阈值化方法进行分析,阐述了各种方法的基本思想,以及各自的优缺点和适用范围,并对相应的改进算法进行了综述,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的参考价值和启发作用。 展开更多
关键词 快速图像处理 阈值化 直方圈 图像分割
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基于不变矩特征匹配的快速目标检测算法 被引量：29
7
作者 严柏军 郑链 王克勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2001年第6期8-12,共5页
针对采用图像二维不变矩匹配时 ,计算量大、耗费时间长的缺点 ,提出了一种基于不变矩特征匹配的快速目标检测算法。该算法首先用滤波后的图像直方图不变矩进行匹配 ,匹配成功后 ,再用图像二维不变矩进行检验和确认。实验表明 ,该方法能... 针对采用图像二维不变矩匹配时 ,计算量大、耗费时间长的缺点 ,提出了一种基于不变矩特征匹配的快速目标检测算法。该算法首先用滤波后的图像直方图不变矩进行匹配 ,匹配成功后 ,再用图像二维不变矩进行检验和确认。实验表明 ,该方法能有效抵抗图像对比度、亮度及旋转的影响 。 展开更多
关键词 图像匹配 直方图 不变矩 图像处理 目标检测
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基于帧间差分的自适应运动目标检测方法 被引量：65
8
作者 薛丽霞 罗艳丽 王佐成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1551-1552,1559,共3页
提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。算法利用直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取出连续视频的背景图像;相邻帧利用帧差法得到运动区域图像;利用运动区域图像与背景图像差分的方法提取出运动目标。实验结果表明... 提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。算法利用直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取出连续视频的背景图像;相邻帧利用帧差法得到运动区域图像;利用运动区域图像与背景图像差分的方法提取出运动目标。实验结果表明,该算法能在多个不确定性因素的序列视频中较好地提取背景图像,能及时响应实际场景变化,提高运动目标检测的质量。 展开更多
关键词 帧间差分 直方图 运动区域
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基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法 被引量：61
9
作者 张健沛 杨悦 +1 位作者 杨静 张泽宝 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2586-2590,共5页
针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自... 针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自身分布特点确定K-Means算法的初始聚类中心,无需预设k值,减少了算法结果对参数的依赖,提高算法运算效率及准确率。实验结果表明,利用该算法改进的K-Means算法,运算时间明显减少,其聚类结果准确率以及算法效率均得到显著提高。 展开更多
关键词 K—Means算法 初始聚类中心 直方图 最优划分方法
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基于图像纹理分析的目标物体识别方法 被引量：32
10
作者 杨淑莹 胡军 曹作良 《天津理工学院学报》 2001年第4期31-33,共3页
介绍了用图象纹理分析的方法 ,对目标物体进行识别 .采用直方图法求出阈值 ,利用该阈值分割目标物体 ,对目标物体进行采样 ,分析纹理 ,在另外一幅图中进行边界匹配和纹理比较 。
关键词 直方图 纹理 灰度共生矩阵 图像识别 目标物体
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使用多尺度LBP特征描述与识别人脸 被引量：52
11
作者 王玮 黄非非 +1 位作者 李见为 冯海亮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期696-705,共10页
提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法。对原始人脸图像进行二级小波分解,并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的LBP特征谱;将LBP特征谱划分为若干个互不重叠的特征区域,然后分别进行直方图统计。最后,将所有区域的LBP... 提出了一种基于多尺度LBP特征的人脸描述与识别算法。对原始人脸图像进行二级小波分解,并采用LBP算子分别计算两幅低频逼近图像的LBP特征谱;将LBP特征谱划分为若干个互不重叠的特征区域,然后分别进行直方图统计。最后,将所有区域的LBP直方图序列连接起来得到多尺度LBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。所提出算法在ORL人脸数据库中取得了高达99%的人脸识别率。实验分析表明,多尺度LBP特征具有较强的人脸图像描述能力和可鉴别性,且对人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 多尺度分析 LBP算子 直方图
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图像直方图不变特征在影像匹配定位中的应用 被引量：27
12
作者 冯桂 卢健 林宗坚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期146-148,共3页
图像的直方图在影像的亮度及对比度发生变化时,可以保持基本不变.基于此,提出了由图像直方图的不变特征进行影像匹配的算法,使匹配的稳定性提高且大大减少了匹配时间.
关键词 影像匹配 直方图 不变特征 遥感图像处理
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采用LBP金字塔的人脸描述与识别 被引量：48
13
作者 王玮 黄非非 +1 位作者 李见为 冯海亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期94-100,106,共8页
为了有效地提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能,提出一种基于LBP金字塔特征的人脸描述与识别算法.首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔;然后采用LBP算子提取各层图像的LBP特征谱,建立图像的LBP金字塔;最后对LBP金字塔... 为了有效地提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能,提出一种基于LBP金字塔特征的人脸描述与识别算法.首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔;然后采用LBP算子提取各层图像的LBP特征谱,建立图像的LBP金字塔;最后对LBP金字塔各层特征谱进行分块统计,并将各层的统计直方图序列连接起来作为人脸的鉴别特征用于分类识别.该算法在ORL和FERET人脸数据库上取得了较高的人脸识别率.实验分析表明,LBP金字塔特征具有较强的人脸描述能力和可鉴别性,且对光照、人脸表情及位置的变化具有较高的鲁棒性. 展开更多
关键词 人脸识别 多尺度分析 LBP金字塔 直方图
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基于Haar特性的LBP纹理特征 被引量：50
14
作者 周书仁 殷建平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1909-1926,共18页
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性... 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征. 展开更多
关键词 图像纹理 特征提取 Haar型局部二元模式 GABOR滤波 直方图
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一种保持图像细节的直方图均衡新算法 被引量：40
15
作者 张志龙 李吉成 沈振康 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第5期36-38,60,共4页
本文分析了传统直方图均衡算法导致图像细节信息丢失和噪声放大的问题,提出了一种新的直方图均衡算法,能够在增强图像整体视觉效果的同时较好地保持图像细节,对图像噪声也具有一定的抑制作用。实验结果表明,该算法具有较好的性能。
关键词 图像处理 直方图 图像增强 直方图均衡
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低照度图像增强算法的研究与实现 被引量：39
16
作者 彭波 王一鸣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期2001-2003,共3页
针对低照度图像暗且对比度低的特点,提出了一种将改进的直方图均衡化方法与改进的局部对比度增强方法相结合的低照度图像处理方法,满足了图像增强的两种要求:调节动态范围,增强局部对比度。实验表明该方法在对低照度图像处理时可以达到... 针对低照度图像暗且对比度低的特点,提出了一种将改进的直方图均衡化方法与改进的局部对比度增强方法相结合的低照度图像处理方法,满足了图像增强的两种要求:调节动态范围,增强局部对比度。实验表明该方法在对低照度图像处理时可以达到局部细节对比度增强和全局清晰的效果。 展开更多
关键词 低照度 图像增强 直方图 均衡化 局部对比度
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基于波形时域分布特征的变压器励磁涌流识别 被引量：47
17
作者 王雪 王增平 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期148-154,共7页
提出了一种基于波形时域分布特征的新型变压器励磁涌流识别方法。文中在直方图技术的基础上定义电流波形分布系数,分析了变压器内部故障电流和励磁涌流的波形分布特征,在此基础上将两个不同子区间的分布系数的比值定义为波形分布特征系... 提出了一种基于波形时域分布特征的新型变压器励磁涌流识别方法。文中在直方图技术的基础上定义电流波形分布系数,分析了变压器内部故障电流和励磁涌流的波形分布特征,在此基础上将两个不同子区间的分布系数的比值定义为波形分布特征系数,提出了根据该系数大小来识别励磁涌流的具体实现方案,并分析了确定子区间数目的理论依据。利用动模实验和数字仿真数据对本方法做了验证分析,结果表明:本方法计算量小,能快速区分励磁涌流和故障电流,在可靠性和灵敏性等方面的性能优于目前的二次谐波判据和间断角判据。 展开更多
关键词 变压器保护 内部故障 励磁涌流 直方图 波形分布特征
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图像检索中颜色特征的提取与匹配 被引量：20
18
作者 金韬 任秀丽 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期459-462,共4页
文中讨论了两个问题 :一是图像颜色索引提取的一种方法——颜色常量方法 ,利用这种方法能减少光照强度变化对颜色检索的影响 ;二是图像检索中的一种颜色匹配方法——欧式距离公式的方法 ,并通过对比实验 ,证明了此种方法能有效地克服图... 文中讨论了两个问题 :一是图像颜色索引提取的一种方法——颜色常量方法 ,利用这种方法能减少光照强度变化对颜色检索的影响 ;二是图像检索中的一种颜色匹配方法——欧式距离公式的方法 ,并通过对比实验 ,证明了此种方法能有效地克服图像检索中噪音的干扰 . 展开更多
关键词 图像检索 颜色索引 匹配 图像处理 颜色特征
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二维灰度直方图的最佳分割方法 被引量：19
19
作者 靳宏磊 朱蔚萍 +1 位作者 李立源 陈维南 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期329-333,共5页
根据二维灰度直方图上灰度分布的模型,可以得出二维灰度直方图上最佳分割曲线为二次曲线。分析表明,最佳分割曲线对二维灰度直方图上所有像素点均给予了考虑;同时实验也表明本文的方法优于其它二维灰度直方图上的阀值分割方法。
关键词 图像份割 阈值化 直方图 图像处理 计算机
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车牌字符分割的研究和实现 被引量：23
20
作者 周景超 陈锋 +1 位作者 陈为多 王家捷 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期238-240,243,共4页
从车牌投影出发,根据车牌水平投影的统计特征,借助于多项式拟合的方法,找到阈值进行水平方向上的分割;并根据车牌竖直投影的形状特征,进行竖直方向上的分割。详细描述了车牌分割算法,实验结果验证了算法的有效性。
关键词 字符分割 直方图 多项式拟合 车牌识别
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