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题名高速公路大数据处理现状与挑战
被引量：23
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作者
杨仁怀
郎川萍
刘文美
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机构
四川交通职业技术学院计算机工程系
四川省交通运输厅高速公路监控结算中心
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出处
《计算机系统应用》
2014年第9期13-17,共5页
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文摘
高速公路在日常的运营过程中,产生了海量的、异构的数据,即大数据,这些数据还在快速的增长.大规模产生的数据,给数据的存储和分析带来了巨大的挑战,如何科学、高效的存储这些大数据,并能对其进行快捷的访问和分析,更好的服务于交通,是一个迫在眉睫的问题.首先讨论了高速公路中大数据的来源以及数据的特点,然后分析了研究大数据的意义和大数据处理技术,并分析了这些技术在高速公路大数据中分析中所面临的挑战.
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关键词
高速公路
大数据
并行数据库
mapreduce
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Keywords
highway bigdata parallel database mapreduce
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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