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基于偏振信息的强反射工件高光去除及视觉测量方法
被引量：
9
1
作者
祝振敏
裴爽
+1 位作者
陈世明
张福民
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期167-177,共11页
搭建了一种基于反向传播神经网络与高斯分布函数的图像高光去除模型。该模型可以优化图像的特征提取及特征匹配。以高反射率金属工件表面作为实验对象,进行了边缘特征提取及视觉测量精度分析,实验结果表明,所提方法可实现0.75 mm的视觉...
搭建了一种基于反向传播神经网络与高斯分布函数的图像高光去除模型。该模型可以优化图像的特征提取及特征匹配。以高反射率金属工件表面作为实验对象,进行了边缘特征提取及视觉测量精度分析,实验结果表明,所提方法可实现0.75 mm的视觉测量精度,一定程度上验证了所提方法的可行性。
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关键词
测量
视觉测量
图像高光去除
偏振信息
特征提取
测量精度
原文传递
基于BELLHOP模型的水中目标回波亮点特征建模与分析
被引量：
7
2
作者
崔化超
晏谢飞
《指挥信息系统与技术》
2019年第1期80-84,100,共6页
水中目标回波亮点的时空特性是主动声呐进行目标检测、跟踪与识别的主要依据,由于水声环境复杂多变,回波亮点结构受环境因素影响较大。建立了主动声呐目标回波的5亮点模型,并利用BELLHOP模型仿真复杂的水声传播环境。在浅海正声速梯度...
水中目标回波亮点的时空特性是主动声呐进行目标检测、跟踪与识别的主要依据,由于水声环境复杂多变,回波亮点结构受环境因素影响较大。建立了主动声呐目标回波的5亮点模型,并利用BELLHOP模型仿真复杂的水声传播环境。在浅海正声速梯度、浅海负声速梯度和深海声道3种信道条件下,提取并分析了不同舷角下目标回波亮点的时空特性。仿真结果表明,该模型反映了不同声传播环境下的目标回波亮点特征变化情况,可为主动声呐的目标检测与识别提供支撑。
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关键词
5亮点模型
BELLHOP声传播模型
亮点特征提取
时空特性
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职称材料
HHT在水雷目标特征提取中的应用
被引量：
2
3
作者
谢磊
李秀坤
《声学技术》
CSCD
2009年第4期480-484,共5页
Hilbert-Huang变换(HHT)是近年来发展起来的一种处理非线性非平稳的时频分析方法。水声信号具有非线性非平稳的特点,把HHT方法应用于水声信号的分析中,将典型主动声纳信号的Hilbert边际谱和Hilbert谱分别与傅里叶幅度谱和传统的时频分...
Hilbert-Huang变换(HHT)是近年来发展起来的一种处理非线性非平稳的时频分析方法。水声信号具有非线性非平稳的特点,把HHT方法应用于水声信号的分析中,将典型主动声纳信号的Hilbert边际谱和Hilbert谱分别与傅里叶幅度谱和传统的时频分析进行了比较。然后对水下目标回波的亮点模型作了仿真研究,并与小波变换作比较,最后用实际目标的回波作了分类研究。仿真与实际数据都证明了HHT在水下目标特征提取中的优越性。
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关键词
HHT
亮点
特征提取
边际谱
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职称材料
融合Swin-Transformer网络模型的水体高光区域提取
被引量：
2
4
作者
陈毅夫
何敬
+1 位作者
刘刚
毛佳琪
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第4期129-136,共8页
在强光的照射下,水体的镜面反射往往会对遥感影像产生很大影响,其主要表现就是在图像上产生大小不同、形状各异的亮斑。这些亮斑附近的地物信息基本上都被淹没,对后期的影像分析会造成不同程度的影响,因此对这些亮斑的检测识别就显得尤...
在强光的照射下,水体的镜面反射往往会对遥感影像产生很大影响,其主要表现就是在图像上产生大小不同、形状各异的亮斑。这些亮斑附近的地物信息基本上都被淹没,对后期的影像分析会造成不同程度的影响,因此对这些亮斑的检测识别就显得尤为重要。文章以DeeplabV3plus为主要网络,提出一种融合Swin-Transformer模块的网络模型。该模型将Swin-Transformer网络作为一个模块与卷积骨干网络并行提取特征。提取出的两类特征经上采样后进行特征融合,再经多次卷积等实现了水体亮斑的识别与分割。实验结果表明,该模型能够对不同类型、不同形状的水体亮斑进行识别分割,其平均交并比为93.44%。
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关键词
水体高光区域提取
Swin-Transformer
DeeplabV3plus
特征并行提取
特征融合
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职称材料
题名
基于偏振信息的强反射工件高光去除及视觉测量方法
被引量：
9
1
作者
祝振敏
裴爽
陈世明
张福民
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期167-177,共11页
基金
国家自然科学基金(51675380)
江西省杰出青年资助计划(20162BCB23047)
江西省科技支撑计划(20151BBE50116)
文摘
搭建了一种基于反向传播神经网络与高斯分布函数的图像高光去除模型。该模型可以优化图像的特征提取及特征匹配。以高反射率金属工件表面作为实验对象,进行了边缘特征提取及视觉测量精度分析,实验结果表明,所提方法可实现0.75 mm的视觉测量精度,一定程度上验证了所提方法的可行性。
关键词
测量
视觉测量
图像高光去除
偏振信息
特征提取
测量精度
Keywords
measurement
vision
measurement
image
highlight
removal
polarization
information
feature extraction
measurement
accuracy
分类号
TH71 [机械工程—测试计量技术及仪器]
原文传递
题名
基于BELLHOP模型的水中目标回波亮点特征建模与分析
被引量：
7
2
作者
崔化超
晏谢飞
机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
出处
《指挥信息系统与技术》
2019年第1期80-84,100,共6页
基金
装备预研中国电科联合基金(6141B08060202)资助项目
文摘
水中目标回波亮点的时空特性是主动声呐进行目标检测、跟踪与识别的主要依据,由于水声环境复杂多变,回波亮点结构受环境因素影响较大。建立了主动声呐目标回波的5亮点模型,并利用BELLHOP模型仿真复杂的水声传播环境。在浅海正声速梯度、浅海负声速梯度和深海声道3种信道条件下,提取并分析了不同舷角下目标回波亮点的时空特性。仿真结果表明,该模型反映了不同声传播环境下的目标回波亮点特征变化情况,可为主动声呐的目标检测与识别提供支撑。
关键词
5亮点模型
BELLHOP声传播模型
亮点特征提取
时空特性
Keywords
five
highlight
s
model
BELLHOP
acoustic
transform
model
highlight
feature extraction
spatial-temporal
characteristics
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
HHT在水雷目标特征提取中的应用
被引量：
2
3
作者
谢磊
李秀坤
机构
中船重工集团第七二六研究所
哈尔滨工程大学
出处
《声学技术》
CSCD
2009年第4期480-484,共5页
文摘
Hilbert-Huang变换(HHT)是近年来发展起来的一种处理非线性非平稳的时频分析方法。水声信号具有非线性非平稳的特点,把HHT方法应用于水声信号的分析中,将典型主动声纳信号的Hilbert边际谱和Hilbert谱分别与傅里叶幅度谱和传统的时频分析进行了比较。然后对水下目标回波的亮点模型作了仿真研究,并与小波变换作比较,最后用实际目标的回波作了分类研究。仿真与实际数据都证明了HHT在水下目标特征提取中的优越性。
关键词
HHT
亮点
特征提取
边际谱
Keywords
HHT
highlight
feature extraction
marginal
spectrum
分类号
TB556 [理学—物理]
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职称材料
题名
融合Swin-Transformer网络模型的水体高光区域提取
被引量：
2
4
作者
陈毅夫
何敬
刘刚
毛佳琪
机构
成都理工大学地球科学学院
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第4期129-136,共8页
基金
成都市技术创新研发项目(2022-YF05-01090-SN)
成都理工大学研究生质量工程项目(2022YJG022)
+2 种基金
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室项目(SKLGP2018Z010)
四川省科技计划项目(2021YFG0365)
四川省自然资源厅项目(kj-2021-3)。
文摘
在强光的照射下,水体的镜面反射往往会对遥感影像产生很大影响,其主要表现就是在图像上产生大小不同、形状各异的亮斑。这些亮斑附近的地物信息基本上都被淹没,对后期的影像分析会造成不同程度的影响,因此对这些亮斑的检测识别就显得尤为重要。文章以DeeplabV3plus为主要网络,提出一种融合Swin-Transformer模块的网络模型。该模型将Swin-Transformer网络作为一个模块与卷积骨干网络并行提取特征。提取出的两类特征经上采样后进行特征融合,再经多次卷积等实现了水体亮斑的识别与分割。实验结果表明,该模型能够对不同类型、不同形状的水体亮斑进行识别分割,其平均交并比为93.44%。
关键词
水体高光区域提取
Swin-Transformer
DeeplabV3plus
特征并行提取
特征融合
Keywords
highlight
region
extraction
of
water
body
Swin-Transformer
DeeplabV3plus
parallel
feature extraction
feature
fusion
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏振信息的强反射工件高光去除及视觉测量方法
祝振敏
裴爽
陈世明
张福民
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
原文传递
2
基于BELLHOP模型的水中目标回波亮点特征建模与分析
崔化超
晏谢飞
《指挥信息系统与技术》
2019
7
下载PDF
职称材料
3
HHT在水雷目标特征提取中的应用
谢磊
李秀坤
《声学技术》
CSCD
2009
2
下载PDF
职称材料
4
融合Swin-Transformer网络模型的水体高光区域提取
陈毅夫
何敬
刘刚
毛佳琪
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
已选择
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