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基于Visual C++编程的高分辨率影像和多光谱影像融合技术算法研究 被引量：1
1
作者 钟丽 李伟秋 孔伟 《广东土地科学》 2016年第1期40-42,共3页
本文采用加权融合算法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合,利用Visual C++编程实现数据间的计算,并通过实验数据对融合效果进行验证。结果表明,该项融合计算法实验效果理想,可有效抑制图像噪声,大大提高了图像分辨率和信息量,未来可广... 本文采用加权融合算法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合,利用Visual C++编程实现数据间的计算,并通过实验数据对融合效果进行验证。结果表明,该项融合计算法实验效果理想,可有效抑制图像噪声,大大提高了图像分辨率和信息量,未来可广泛应用在土地利用变更调查工作中。 展开更多
关键词 多光谱影像 高分辨率全色影像 VISUAL C++ 融合
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一种融合中分辨率多光谱与高分辨率全色图像的方法
2
作者 王忠武 刘顺喜 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期42-45,F0002,共5页
针对中分辨率多光谱与高分辨率全色图像空间分辨率差异大,导致融合结果难以较好平衡光谱信息保持和空间信息保持能力的问题,该文分析了7种常用融合方法用于中分辨率多光谱与高分辨率全色图像融合的优缺点及其融合质量的影响因素,提出了... 针对中分辨率多光谱与高分辨率全色图像空间分辨率差异大,导致融合结果难以较好平衡光谱信息保持和空间信息保持能力的问题,该文分析了7种常用融合方法用于中分辨率多光谱与高分辨率全色图像融合的优缺点及其融合质量的影响因素,提出了一种组合融合方法。该方法在保留Gram-Schmidt方法的细节注入方式的基础上,综合利用高通滤波法和Gram-Schmidt方法的优势构造低分辨率全色图像,确保在提高融合图像空间分辨率的同时有效降低其光谱变形。通过CBERS-02多光谱和IRS-P5全色图像的实验,证明了新融合方法的有效性。 展开更多
关键词 融合 中分辨率多光谱图像 高分辨率全色图像
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多光谱遥感影像与高分辨率全色影像融合研究 被引量：19
3
作者 赵书河 张新明 曲鸿建 《测绘信息与工程》 2004年第5期4-5,共2页
选取浙江省绍兴市作为研究区 ,探讨了IHS变换、PCA变换及Brovey变换等融合方法 ,发现Brovey变换更适合于多光谱数据与高分辨率全色数据之间的融合。
关键词 遥感 多光谱影像 高分辨率全色影像 影像融合
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改进的基于稀疏表示的全色锐化算法 被引量：5
4
作者 吴宗骏 吴炜 +3 位作者 杨晓敏 刘凯 Gwanggil Jeon 袁皓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期540-545,共6页
为了更有效地结合高分辨率全色(PAN)图像细节信息和低分辨率多光谱(MS)图像光谱信息,提出了一种改进的全色锐化算法。首先,对低分辨率MS图像的强度通道进行下采样再上采样获取其低频成分;其次,用强度通道减去低频成分获取其高频成分,在... 为了更有效地结合高分辨率全色(PAN)图像细节信息和低分辨率多光谱(MS)图像光谱信息,提出了一种改进的全色锐化算法。首先,对低分辨率MS图像的强度通道进行下采样再上采样获取其低频成分;其次,用强度通道减去低频成分获取其高频成分,在获取到的高低频成分中进行随机采样来构建字典;然后,用构建好的过完备字典对高分辨率PAN图像进行分块分解以获取高频信息;最后,将分解出的高频信息注入到低分辨率MS图像中以重建高分辨率MS图像。经多组实验后发现,所提出的算法在主观上保留了光谱信息,并注入了大量的空间细节信息。对比结果表明,相比其他诸如基于成分替换算法、基于多分辨率分析算法、基于稀疏表示算法,所提算法重建出来的高分辨率MS图像更加清晰,且在相关系数等多种客观评价指标上优于对比算法。 展开更多
关键词 高分辨率全色图像 低分辨率多光谱图像 遥感图像融合 稀疏表示 字典构建
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基于图割模型的高分全色影像自动云检测 被引量：4
5
作者 杨羚 王树根 +2 位作者 孙明伟 康一飞 李礼 《地理空间信息》 2018年第1期12-15,共4页
针对高分全色卫星影像场景复杂、波段单一、波谱范围有限的特点,提出了一种基于图割模型的自动云检测方法。该方法首先通过亮度双阈值和Gabor纹理特征将影像分为云区、非云区和不确定区域;再计算像素点的能量项和平滑项;然后通过图割模... 针对高分全色卫星影像场景复杂、波段单一、波谱范围有限的特点,提出了一种基于图割模型的自动云检测方法。该方法首先通过亮度双阈值和Gabor纹理特征将影像分为云区、非云区和不确定区域;再计算像素点的能量项和平滑项;然后通过图割模型确定不确定区域像素点的类别,从而检测出精确的云区。结果表明,该方法能有效检测高分全色影像上的云区范围,且无需人工干预,可满足自动化生产需求。 展开更多
关键词 高分全色影像 双阈值分割 Gabor纹理 图割模型
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基于多尺度金字塔的多光谱图像Pan-Sharpening方法 被引量：3
6
作者 罗运 夏晓峰 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期45-51,共7页
针对传统高分辨率全色(high-resolution panchromatic,HRP)图像融合中发生的频谱失真等问题,提出了一种多尺度金字塔方法来锐化低分辨率多光谱(low-resolution multi-spectral,LRM)图像.该方法利用HRP图像中的冗余补丁重建高分辨率多光... 针对传统高分辨率全色(high-resolution panchromatic,HRP)图像融合中发生的频谱失真等问题,提出了一种多尺度金字塔方法来锐化低分辨率多光谱(low-resolution multi-spectral,LRM)图像.该方法利用HRP图像中的冗余补丁重建高分辨率多光谱(high-resolution multi-spectral,HRM)图像.首先,从低分辨RP图像创建金字塔;然后,通过利用该金字塔作中同一层以及较低层的每个补丁之间的关系,重构上采样的LRM频带;最后,从上采样的多光谱带估计高分辨率强度分量.利用不同层次的相似结构更详细地重构HRM的波段特性.在多尺度过程中利用自相似性,从可用HRP和LRM图像中构建HRM图像,减少了空间失真.此方法在强度分量的重建中使用底层HRP图像来减小HRP和强度分量之间的不相似性,从而减少频谱失真.实验结果表明,此方法能有效地保留源图像的光谱和空间信息,且性能优于其他方法. 展开更多
关键词 高分辨率 全色图像 多光谱图像 多尺度金字塔 频谱失真
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基于多特征的全色遥感影像区域化能量分割 被引量：2
7
作者 马占瑛 王玉 尤号田 《无线电工程》 北大核心 2021年第8期732-737,共6页
为了精确分割高分辨率全色遥感影像,提出一种基于多特征的区域化能量分割算法。利用曲波变换提取高分辨率全色遥感影像的边缘特征和纹理特征,结合原有的光谱特征构成特征集合;利用规则划分技术划分影像域,在划分的影像域上,利用能量函... 为了精确分割高分辨率全色遥感影像,提出一种基于多特征的区域化能量分割算法。利用曲波变换提取高分辨率全色遥感影像的边缘特征和纹理特征,结合原有的光谱特征构成特征集合;利用规则划分技术划分影像域,在划分的影像域上,利用能量函数和非约束Gibbs概率分布建立基于多特征的区域化能量分割模型;利用MCMC算法求解该分割模型,以实现高分辨率全色遥感影像分割。为了验证提出算法,以Worldview2全色遥感影像为实验数据进行分割,并对其分割结果进行定性及定量评价。 展开更多
关键词 多特征 区域化能量分割 高分辨率全色遥感影像
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