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大模型算力基础设施技术趋势、关键挑战与发展路径
1
作者
张政
冯少飞
《信息通信技术与政策》
2024年第6期2-9,共8页
从大模型技术发展趋势出发,分析了多模态、长序列和混合专家模型的架构特征和算力需求特点。围绕大模型对巨量算力规模与复杂通信模式的需求,重点从算力利用效率、集群互联技术两方面量化分析了当前大模型算力基础设施存在的发展问题和...
从大模型技术发展趋势出发,分析了多模态、长序列和混合专家模型的架构特征和算力需求特点。围绕大模型对巨量算力规模与复杂通信模式的需求,重点从算力利用效率、集群互联技术两方面量化分析了当前大模型算力基础设施存在的发展问题和面临的技术挑战,并提出了以应用为导向、以系统为核心、以效率为目标的高质量算力基础设施发展路径。
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关键词
多模态模型
长序列模型
混合专家模型
算力利用效率
集群互联
高质量算力
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职称材料
题名
大模型算力基础设施技术趋势、关键挑战与发展路径
1
作者
张政
冯少飞
机构
浪潮电子信息产业股份有限公司
出处
《信息通信技术与政策》
2024年第6期2-9,共8页
文摘
从大模型技术发展趋势出发,分析了多模态、长序列和混合专家模型的架构特征和算力需求特点。围绕大模型对巨量算力规模与复杂通信模式的需求,重点从算力利用效率、集群互联技术两方面量化分析了当前大模型算力基础设施存在的发展问题和面临的技术挑战,并提出了以应用为导向、以系统为核心、以效率为目标的高质量算力基础设施发展路径。
关键词
多模态模型
长序列模型
混合专家模型
算力利用效率
集群互联
高质量算力
Keywords
multimodal
model
long
sequence
model
mixture
of
experts
model
comput
ating
efficiency
cluster
interconnection
high
-
quality
computing
power
分类号
TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
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1
大模型算力基础设施技术趋势、关键挑战与发展路径
张政
冯少飞
《信息通信技术与政策》
2024
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