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非稳态噪声与作业工人高频听力损失的剂量-反应关系研究 被引量:22
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作者 张旭慧 张磊 +5 位作者 夏予勇 王强 许玉洋 陈建春 舒丽萍 朱益民 《浙江预防医学》 2015年第5期433-435,449,共4页
目的研究非稳态噪声作业工人的听力损失发生状况以及影响因素。方法采用横断面研究方法,以接触非稳态噪声≥1年的无耳病史的571名男性工人为研究对象,采用问卷调查噪声接触史、吸烟与饮酒等情况。对噪声接触者测定500、1 000、2 000、3 ... 目的研究非稳态噪声作业工人的听力损失发生状况以及影响因素。方法采用横断面研究方法,以接触非稳态噪声≥1年的无耳病史的571名男性工人为研究对象,采用问卷调查噪声接触史、吸烟与饮酒等情况。对噪声接触者测定500、1 000、2 000、3 000、4 000和6 000 Hz 6个频段的听阈,并进行作业环境8 h等效声级检测,分析影响听力损失的因素。结果非稳态噪声作业工人双耳高频听力损失的患病率为52.54%,单耳高频听力损失患病率为71.98%(按人数计)。不同的现场噪声8 h等效声级、接噪工龄和累积噪声暴露量者之间听力损失的患病率差异均有统计学意义(P均<0.01)。8 h等效声级、接噪工龄和累积噪声暴露量与高频听力损失的危险性存在剂量-反应关系(P均<0.01)。结论非稳态噪声接触对作业工人高频听力造成损害,具有剂量-反应关系。 展开更多
关键词 非稳态噪声 高频听力损失 剂量-反应关系
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2017年北京市顺义区职业性噪声聋监测 被引量:10
2
作者 胡洁 胡在方 +2 位作者 周国伟 张丽 张红梅 《职业与健康》 CAS 2018年第21期2888-2891,共4页
目的了解北京市顺义区噪声危害现状,为职业性噪声聋的防治提供科学依据。方法收集2017年北京市顺义区职业性噪声聋监测资料,包括噪声危害企业基本情况、职业病危害因素检测信息、噪声危害接触人群职业健康检查情况、职业病报告情况等,运... 目的了解北京市顺义区噪声危害现状,为职业性噪声聋的防治提供科学依据。方法收集2017年北京市顺义区职业性噪声聋监测资料,包括噪声危害企业基本情况、职业病危害因素检测信息、噪声危害接触人群职业健康检查情况、职业病报告情况等,运用SPSS统计软件进行分析。结果 2017年共监测噪声危害企业334家,以小型、私有、制造业为主,噪声作业岗位超标率为13.9%;共收集噪声接触人群在岗期间职业健康检查个案资料3 354人,双耳高频听力损失检出率为14.8%,且检出率有随年龄增加而增高的趋势(P<0.05);职业性噪声聋和疑似职业性噪声聋病例所在企业以大型制造业为主。结论顺义区涉及噪声的企业多,接触人数基数大,涉及行业广,检测结果超标现象普遍存在,职业健康检查听力异常率较高,发现疑似职业性噪声聋、职业禁忌证多例,应重点监控,预防职业性噪声聋的发生。 展开更多
关键词 职业性噪声聋 监测 高频听力损失
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2019年上海某区噪声暴露工人高频听力损失及其影响因素分析 被引量:9
3
作者 王文朋 黄云彪 +1 位作者 李钢 沈惠平 《工业卫生与职业病》 CAS 2022年第2期110-113,共4页
目的 了解上海市某区在岗噪声作业人员中的高频听力损失,分析其影响因素。方法 选取2019年在上海市某区噪声暴露在岗工人为调查对象,通过调查问卷调查噪声暴露工人噪声暴露情况及听力检测数据分析高频听力损失发生情况,采用多因素logis... 目的 了解上海市某区在岗噪声作业人员中的高频听力损失,分析其影响因素。方法 选取2019年在上海市某区噪声暴露在岗工人为调查对象,通过调查问卷调查噪声暴露工人噪声暴露情况及听力检测数据分析高频听力损失发生情况,采用多因素logistic回归模型分析高频听力损失的相关影响因素。结果 2019年该区在岗噪声职业健康检查人数为13 796人,高频听力损失720人,检出率为5.23%。男性(OR=2.387)、年龄(30~39岁:OR=3.027;40~49岁:OR=7.765;≥50岁:OR=10.292)、工龄(10~19 a:OR=2.085;≥20 a:OR=2.060)、吸烟(OR=2.902);企业规模(小型和微型:OR=2.394)、经济类型(私营:OR=1.581)、行业类型(其他制造业:OR=1.600;通用设备制造业:OR=1.896;金属制品业:OR=2.477;造船业:OR=3.058)、与噪声联合暴露(OR=1.508)是噪声暴露工人高频听力损失的影响因素。结论 该区噪声作业高频听力损失情况不容乐观,男性、年龄≥30岁、工龄≥10 a、吸烟、小微、私营、造船业、与噪声联合暴露的工人应该重点关注,强化个人防护,减少职业性噪声聋的发生。 展开更多
关键词 噪声 高频听力损失 影响因素 检出率
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北京市顺义区制造业噪声危害监测分析 被引量:9
4
作者 胡洁 胡在方 +3 位作者 周国伟 张丽 张红梅 甄国新 《中国卫生检验杂志》 CAS 2019年第11期1399-1402,共4页
目的了解北京市顺义区制造业噪声危害特点,为噪声危害防治和噪声作业人员的健康监护提供科学依据。方法收集2016年北京市顺义区制造业噪声危害企业资料,包括噪声危害企业基本情况、职业病危害因素检测信息、噪声危害接触人群职业健康检... 目的了解北京市顺义区制造业噪声危害特点,为噪声危害防治和噪声作业人员的健康监护提供科学依据。方法收集2016年北京市顺义区制造业噪声危害企业资料,包括噪声危害企业基本情况、职业病危害因素检测信息、噪声危害接触人群职业健康检查情况等,运用SPSS 20.0软件进行分析。结果 2016年顺义区共调查制造业中存在噪声危害的企业190家,以小型、私有企业为主;噪声作业岗位超标率为19.9%,小型企业、港澳台和集体企业的岗位超标率较高;共收集制造业噪声接触人群在岗期间职业健康检查个案资料3 197人,双耳高频听力损失检出率为16.5%,大型企业和私有企业的检出率较高,且检出率随年龄和工龄增加呈现升高的趋势。结论顺义区制造业中普遍存在噪声危害,且超标现象多见,噪声导致的听力损失,是不可逆转但可预防的,其防控需要多方共同参与,对重点行业企业加强管理。 展开更多
关键词 制造业 噪声监测 高频听力损失
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某汽车制造厂噪声作业工人职业健康调查 被引量:8
5
作者 苏艺伟 郭尧平 +4 位作者 王建宇 张燕 李淼 周牧鹰 刘移民 《职业卫生与应急救援》 2017年第5期423-426,440,共5页
[目的]调查和分析噪声作业工人职业健康状况,为噪声作业工人职业卫生管理提供科学依据。[方法]选取某汽车制造厂662名噪声作业工人为研究对象,对其进行问卷调查、职业健康体检,调查噪声作业工人噪声声级、年龄、工龄、身体质量指数(body... [目的]调查和分析噪声作业工人职业健康状况,为噪声作业工人职业卫生管理提供科学依据。[方法]选取某汽车制造厂662名噪声作业工人为研究对象,对其进行问卷调查、职业健康体检,调查噪声作业工人噪声声级、年龄、工龄、身体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟、饮酒和戴耳机听音乐的频率等指标,分析在听力检测结果、类神经症检出情况以及血压检查结果方面,不同工人间是否存在差异性。[结果]662名噪声作业工人个体噪声声级为80.1~102.0 d B(A),均值为(84.1±2.5)d B(A)。高频听力损失检出率为20.2%,类神经征阳性率为32.6%,血压异常率为60.9%。听力正常组接触噪声声级低于高频听力损失组,类神经症阳性组接触噪声声级大于类神经症阴性组,且差异有统计学意义(P<0.01或0.05)。不同年龄、接噪工龄、BMI,以及戴耳机听音乐频率不同的接噪工人高频听力损失检出率不同(P<0.01或0.05),且随着接噪工人年龄的增长、工龄的增加、BMI的升高,以及戴耳机听音乐频率的增多,有升高的趋势(P<0.01或0.05)。不同年龄、接噪工龄以及戴耳机听音乐频率不同的工人类神经症的阳性率不同(P<0.01或0.05),且有随着接噪工人年龄的增加、工龄的增加,有升高的趋势(P<0.01)。不同年龄、接噪工龄和BMI的工人血压异常率不同(P<0.01或0.05),且随着BMI的降低、年龄的升高以及接噪工龄的增加,接噪工人血压异常率存在下降的趋势(P<0.01)。[结论]该企业噪声作业工人职业健康状况不容乐观。企业应当加强噪声作业工人职业卫生管理,保护工人生命健康。 展开更多
关键词 噪声 高频听力损失 血压异常 类神经症 接噪工龄 BMI 汽车制造厂
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低强度噪声对作业人员危害情况的分析 被引量:6
6
作者 饶成全 徐洁民 戴广毅 《职业与健康》 CAS 2009年第8期802-803,共2页
目的探讨低强度噪声对作业人员身体的危害情况。方法使用声级计测定作业环境噪声强度,使用听力计测定接触低强度噪声[81.5~84.5dB(A)]某加工企业作业工人125人的听力,并调查作业人员的工龄,自觉症状(头晕,耳鸣,失眠,记忆力减退)及体检... 目的探讨低强度噪声对作业人员身体的危害情况。方法使用声级计测定作业环境噪声强度,使用听力计测定接触低强度噪声[81.5~84.5dB(A)]某加工企业作业工人125人的听力,并调查作业人员的工龄,自觉症状(头晕,耳鸣,失眠,记忆力减退)及体检的心电图结果;采用不接触噪声的作业人员122人常规体检的结果作为对照。结果接触低强度噪声作业人员的噪声性高频听力损失率为25.2%,且随着工龄增长而高频听力损失率增加,各项自觉症状与对照组相比(P<0.01),差异有统计学意义;心电图结果与对照组相比(P>0.05),差异无统计学意义。结论长期暴露在低强度噪声下的作业人员,高频听力损失较严重,自觉症状很明显,为保护作业工人不发生职业性噪声聋及工伤事故发生,建议加强这类人员的个体防护。 展开更多
关键词 低强度 噪声 高频听力损失
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2018年鄂尔多斯市重点职业病监测噪声作业检查结果 被引量:4
7
作者 于晓红 李潇莹 +1 位作者 赵晓东 李琪 《职业与健康》 CAS 2020年第6期855-857,共3页
目的了解鄂尔多斯市接触噪声作业的劳动者双耳高频平均听阈检查异常情况及分布规律,为预防和控制职业性噪声聋提供参考依据。方法从职业健康检查机构收集2018年1月1日-12月31日接触噪声劳动者在岗期间职业健康检查资料,并对数据进行分... 目的了解鄂尔多斯市接触噪声作业的劳动者双耳高频平均听阈检查异常情况及分布规律,为预防和控制职业性噪声聋提供参考依据。方法从职业健康检查机构收集2018年1月1日-12月31日接触噪声劳动者在岗期间职业健康检查资料,并对数据进行分析。结果29817名接触噪声作业人员中,有1629人双耳高频平均听阈≥40 dB,占5.46%;行业分布以采矿业为主,听力异常率为4.97%,各行业听力异常率比较,差异有统计学意义(χ^2=265.90,P<0.01);高频听力损失呈现年龄、工龄趋势递增变化,差异均有统计学意义(χ^2=681.80、481.38,均P<0.01)。结论噪声危害是2018年鄂尔多斯市企业中最常见的职业危害因素之一,双耳高频听力损失发生率较高,鄂尔多斯市应紧密结合高频听力损失的发生规律和分布特点,加强对重点岗位的专项调查与风险评估,有针对性地制定防治策略,从源头上控制和消除职业病的发生。 展开更多
关键词 重点职业病 噪声 高频听力损失
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基于多水平模型的噪声作业工人高频听力损失影响因素分析 被引量:4
8
作者 张海 镇重 +1 位作者 姚永祥 梅良英 《中华劳动卫生职业病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期845-850,共6页
目的了解湖北省职业性噪声作业工人高频听力损失的现状及多层次的影响因素。方法于2021年6月,从"中国疾病预防控制信息系统"子系统提取湖北省2020年噪声作业工人职业健康检查个案卡中的基本信息、职业史、体检结果等相关资料... 目的了解湖北省职业性噪声作业工人高频听力损失的现状及多层次的影响因素。方法于2021年6月,从"中国疾病预防控制信息系统"子系统提取湖北省2020年噪声作业工人职业健康检查个案卡中的基本信息、职业史、体检结果等相关资料。采用多水平logistic回归模型对职业性高频听力损失的多层次因素进行分析。结果2020年湖北省职业性高频听力损失发生率为8.25%(6450/78152),省内各地区发生率范围为1.13%~19.87%。个体层面,男性、年龄≥30岁、工龄6~10年、小微型企业,以及建筑业、采矿业、制造业、交通运输业和租赁服务业是发生高频听力损失的危险因素(P<0.05),外资企业工人高频听力损失发生风险明显低于国有/集体企业工人(P<0.05)。地区层面,地区用工年龄越年轻,高频听力损失发生风险越低(P<0.05);地区经济水平与高频听力损失发生风险关联无统计学意义(P>0.05)。结论2020年湖北省职业性高频听力损失发生率低,但省内各地区发生率差异较大,主要原因是用工年龄的差异,而地区经济水平发展没有降低职业性高频听力损失的发生风险。 展开更多
关键词 噪声 职业性 高频听力损失 噪声聋 用工年龄 地区经济水平
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某民航学院学生听力检测结果及影响因素分析 被引量:2
9
作者 闫亚平 薄建华 《武警医学》 CAS 2015年第1期32-33,37,共3页
目的:了解某民航学院学生听力下降的情况,分析并探讨其影响因素。方法回顾性分析某民航学院空管专业253名学生的职业健康检查资料的听力检测报告结果,并进行统计分析。结果听力损伤学生18名,占受检人数7.11%,其中高频听力损伤16... 目的:了解某民航学院学生听力下降的情况,分析并探讨其影响因素。方法回顾性分析某民航学院空管专业253名学生的职业健康检查资料的听力检测报告结果,并进行统计分析。结果听力损伤学生18名,占受检人数7.11%,其中高频听力损伤16名;语频听力损伤2名。不同性别间的听力损伤差异无统计学意义。发生听力损伤的危险性与年龄有关,大四学生的听力损伤的危险性(OR=6.598,95%CI:1.265~5.747)高于大三学生(OR=5.022,95%CI:1.199~15.078)。结论民航学院学生听力损伤以高频听力损伤为主,随着年级和年龄增高,听力损伤的比例增加。 展开更多
关键词 民航学院 高频听力损伤 语频听力损伤
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某汽车制造企业噪声作业工人高频听力损失的影响因素分析 被引量:2
10
作者 郭亮亮 吴家兵 +3 位作者 吴琨 梅勇 郑建如 吴小娟 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1196-1200,1206,共6页
[背景]汽车制造业噪声危害影响因素复杂多样,且相互关联,对劳动者健康危害较大。[目的]探索应用广义估计方程(GEE)对汽车制造企业噪声作业工人高频听力损失的影响因素进行分析,指导企业科学地开展职工听力保护。[方法]收集某汽车制造企... [背景]汽车制造业噪声危害影响因素复杂多样,且相互关联,对劳动者健康危害较大。[目的]探索应用广义估计方程(GEE)对汽车制造企业噪声作业工人高频听力损失的影响因素进行分析,指导企业科学地开展职工听力保护。[方法]收集某汽车制造企业2018—2022年连续5年的职业卫生检测和职业健康监护数据资料,选取其中连续5年均进行了纯音听力测试的806名噪声作业工人作为研究对象,并收集其性别、体检年份、噪声强度、血压、白细胞数、红细胞数、血小板计数、血红蛋白浓度、谷丙转氨酶和谷草转氨酶水平、吸烟、饮酒等资料信息。将性别、噪声强度、血压、白细胞数、红细胞数、血红蛋白浓度、血小板计数、谷丙转氨酶水平、谷草转氨酶水平、吸烟、饮酒等因素设定为自变量,高频听力损失设定为应变量,采用SPSS 20.0统计软件构建GEE,分析高频听力损失的影响因素。[结果]本研究选取的该汽车制造企业806名研究对象中,男性698人(86.6%)、女性108人(13.4%),2018—2022年各年度的高频听力损失检出率分别为66.4%(535/806)、69.8%(563/806)、70.0%(564/806)、68.9%(555/806)、68.2%(550/806)。单因素分析结果显示,该汽车制造企业不同性别以及是否白细胞计数降低、红细胞计数降低、血小板数降低、吸烟、饮酒等不同特征人群高频听力损失检出率差异具有统计学意义(P<0.05)。GEE分析结果显示,调整研究对象混杂因素影响,排除相互影响效应后,研究对象男性发生高频听力损失的风险高于女性(P=0.001),OR(95%CI)为1.907(1.286~2.829);噪声强度超标时发生听力损失的风险较高(P=0.043),OR(95%CI)为1.289(1.009~1.648);吸烟者发生听力损失的风险较高(P=0.004),OR(95%CI)为1.507(1.137~1.999)。[结论]该汽车制造企业噪声作业工人高频听力损失的主要影响因素为性别、噪声强度和吸烟,控制吸烟和降低噪声暴露强度可� 展开更多
关键词 广义估计方程 高频听力损失 职业健康监护 噪声强度
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hOGG1 Ser326Cys基因多态性与高频听力损失易感性关系的探讨 被引量:3
11
作者 沈欢喜 施健 +3 位作者 丁璐 曹敬莲 钟丽 朱宝立 《中国工业医学杂志》 CAS 2015年第2期83-87,共5页
目的探讨人8-羟基鸟嘌呤糖苷酶1(rs 1052133)的基因多态性(h OGG1 Ser326Cys)与高频听力损失易感性的关系。方法采用病例-对照的研究方法,根据《职业性噪声聋诊断标准》(GBZ49—2007),病例组为电测听双耳高频平均听阈≥40 dB的工... 目的探讨人8-羟基鸟嘌呤糖苷酶1(rs 1052133)的基因多态性(h OGG1 Ser326Cys)与高频听力损失易感性的关系。方法采用病例-对照的研究方法,根据《职业性噪声聋诊断标准》(GBZ49—2007),病例组为电测听双耳高频平均听阈≥40 dB的工人,对照组为年龄和性别与病例匹配且电测听双耳高频平均听阈〈40 dB的同岗位轮班工人,基因型的测定采用Taqman探针法。结果通过分析发现h OGG1 Cys/Cys基因型可能是高频听力损失的危险因素(调整OR=2.82,95%CI=1.38-5.77),分层分析发现h OGG1 Cys/Cys基因型与噪声作业工龄(〈15年)、噪声暴露水平[〈85 dB(A)]和吸烟等危险因素结合后,危险性可能增加(OR值变大)。结论 h OGG1 Cys/Cys基因型可能是汉族人群高频听力损失的危险因素之一。 展开更多
关键词 人8-羟基鸟嘌呤糖苷酶1(hOGG1) 高频听力损失 基因多态性
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三种遗传性耳聋基因交互作用与高频听力损失易感性的关系 被引量:2
12
作者 杨秋月 王菁菁 +4 位作者 徐相蓉 何丽华 余善法 陈国顺 吴辉 《中国工业医学杂志》 CAS 2018年第2期83-86,93,F0003,共6页
目的探讨EYA4基因、粒状头样2(grainyhead-like-2,GRHL2)基因和原钙黏蛋白15(protocadherin 15,PCDH15)基因的交互作用与噪声性高频听力损失(noise-induced high-frequency hearing loss,NIHL)之间的关系。方法将双耳高频平均听阈≥40 d... 目的探讨EYA4基因、粒状头样2(grainyhead-like-2,GRHL2)基因和原钙黏蛋白15(protocadherin 15,PCDH15)基因的交互作用与噪声性高频听力损失(noise-induced high-frequency hearing loss,NIHL)之间的关系。方法将双耳高频平均听阈≥40 dB(A)的343名噪声作业工人作为观察组;按匹配标准,选择双耳高频平均听阈及平均语频均<25 dB(A)的343名噪声作业工人作为对照组。应用条件Logistic回归方法探讨基因单个位点与NIHL易感性之间的关系,应用广义多因子降维法(generalized multiple dimensionality reduction,GMDR)分析基因—基因之间交互作用对NIHL易感性的作用。结果在校正吸烟、饮酒、高血压和身高因素后,EYA4基因rs3813346位点在共显性、显性和隐性遗传模型下与NIHL关联(P值分别为0.012、0.024和0.043);GRHL2基因rs3735715位点在共显性和显性遗传模型下与NIHL关联(P值分别为0.047和0.046)。PCDH15基因rs11004085 CT基因型与TT基因型相比,发生NIHL的风险增加。EYA4基因的rs3813346、rs9321402和GRHL2基因rs3735715间的交互作用可能与NIHL之间存在关联(P=0.012),交叉验证一致性和预测准确率均为最高,分别为10/10和54.47%。结论 EYA4基因和GRHL2基因可能通过独立和/或交互作用与NIHL易感性之间发生关联。 展开更多
关键词 基因交互作用 高频听力损失 易感性
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某高校毕业生用耳习惯与听力损失的关系 被引量:2
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作者 姜晋 胡建安 +1 位作者 吴鑫 官玉红 《实用预防医学》 CAS 2020年第8期923-926,共4页
目的研究高校毕业生用耳习惯及与听力损失的关系,并为倡导健康用耳、保护年轻学生的听力提供重要依据。方法本研究为横断面研究,采用职业健康检查和问卷调查相结合的方式,对184名研究对象的用耳习惯及听力损失情况进行统计学分析。结果... 目的研究高校毕业生用耳习惯及与听力损失的关系,并为倡导健康用耳、保护年轻学生的听力提供重要依据。方法本研究为横断面研究,采用职业健康检查和问卷调查相结合的方式,对184名研究对象的用耳习惯及听力损失情况进行统计学分析。结果研究对象的高频段听力损失发生率为40.2%(74/184),7名研究对象存在语频段听力损失,发生率为3.8%(7/184),且均伴有高频段听力损失。有听耳机习惯(OR=2.067,95%CI:1.051~4.066)和听耳机入睡(OR=2.196,95%CI:1.031~4.677)是高校毕业生高频段听力损失的危险因素。结论高校毕业生高频段听力损失问题严峻,提示学生需养成良好的用耳习惯,控制耳机使用时间;高校和公共卫生机构应加强在校学生健康用耳、听力保护健康教育,普及职业健康知识。 展开更多
关键词 用耳习惯 高校毕业生 高频段听力损失
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造船企业噪声所致作业工人高频听力损失回顾性队列研究 被引量:1
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作者 王文朋 黄云彪 +1 位作者 李钢 沈惠平 《职业卫生与应急救援》 2023年第2期127-132,共6页
目的探讨造船业不同职业性噪声暴露水平对作业工人高频听力损失的影响。方法采用回顾性队列研究方法,对上海市浦东新区某造船企业进行现场职业卫生调查,收集噪声暴露工人2016—2020年听力检测资料,根据噪声暴露水平,将工人分为高暴露组[... 目的探讨造船业不同职业性噪声暴露水平对作业工人高频听力损失的影响。方法采用回顾性队列研究方法,对上海市浦东新区某造船企业进行现场职业卫生调查,收集噪声暴露工人2016—2020年听力检测资料,根据噪声暴露水平,将工人分为高暴露组[≥90.0 dB(A)]、中暴露组[85.0~90.0 dB(A)]和低暴露组[<85.0 dB(A)],采用Cox比例风险回归模型分析高频听力损失的影响因素。结果2016年有1240名研究对象进入队列,随访期间进入队列人员105名,失访85名,截至2020年12月31日,有1260名完成1次及以上健康检查和听力测试。共检出高频听力损失154例,检出率为12.22%。Cox比例风险回归模型结果显示:与低暴露组比较,中、高暴露组发生高频听力损失的风险增加(P<0.01),其RR(95%CI)值分别为4.594(2.874~7.345)和5.355(3.277~8.749);与暴露时间<5年组相比,暴露时间为15~24年、≥25年组发生高频听力损失的风险增加(P<0.01),其RR(95%CI)值分别为3.883(1.397~10.794)、4.317(1.542~12.085);与不接触其他有害物质组比较,接触多种职业病危害因素组发生高频听力损失的风险增加(P<0.01),其RR(95%CI)值为2.057(1.627~3.030)。结论造船企业噪声暴露工人高频听力损失发生率较高。企业应积极寻求有效干预措施,减少工人噪声暴露水平和暴露时间,保护工人听力健康。 展开更多
关键词 造船业 噪声 高频听力损失 回顾性队列研究 COX回归
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北京市海淀区噪声危害的监测情况分析 被引量:2
15
作者 关坤 任迎娣 +1 位作者 方丽艳 方华 《慢性病学杂志》 2019年第4期493-496,499,共5页
目的了解海淀区噪声危害的监测状况,为制定职业病防治策略和措施提供依据。方法对2017年存在噪声危害因素企业的监测资料和接触噪声危害的2 211名在岗工人体检资料等进行汇总,采用Excel和SPSS19.0统计软件对取得的数据进行统计分析。结... 目的了解海淀区噪声危害的监测状况,为制定职业病防治策略和措施提供依据。方法对2017年存在噪声危害因素企业的监测资料和接触噪声危害的2 211名在岗工人体检资料等进行汇总,采用Excel和SPSS19.0统计软件对取得的数据进行统计分析。结果噪声作业工人职业健康检查纯音听阈测试提示双耳高频平均听阈≥40 dB共462例(20.90%),听力损失检出率男性(415例)高于女性(47例),差异有统计学意义(P<0.01);听力损害、高血压等检查结果在单独接触噪声和同时接触多种危害因素比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论噪声是海淀区主要存在的职业病危害因素,应加强对噪声作业工人的职业健康防护。职业病防治的重点行业是制造业,重视噪声与其他危害因素的联合作用。应重点关注国有企业,加强防护设施和个人防护措施,做好职业监护相关的宣传教育。 展开更多
关键词 高频听力损失 职业健康检查 噪声
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瓶装饮料制造企业工人噪声暴露及高频听力损失关系分析
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作者 潘文娜 刘可平 +1 位作者 冯简青 陈浩 《职业卫生与应急救援》 2023年第1期73-78,共6页
目的调查珠三角某市瓶装饮料制造企业生产线工人噪声暴露情况,分析高频听力损失的影响因素。方法选择该市7家瓶装饮料制造企业中接噪工龄≥1年的569名工人为研究对象,调查工人的噪声暴露情况、累积噪声暴露量(cumulative noise exposure... 目的调查珠三角某市瓶装饮料制造企业生产线工人噪声暴露情况,分析高频听力损失的影响因素。方法选择该市7家瓶装饮料制造企业中接噪工龄≥1年的569名工人为研究对象,调查工人的噪声暴露情况、累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)和高频听力损失(high-frequency hearing loss,HFHL)检出情况,用二元logistic回归模型分析不同个体特征和职业特征对接噪工人HFHL的影响。结果该市瓶装饮料制造企业生产线噪声声级为72.3~96.7 dB(A),38.49%岗位噪声水平超过国家职业卫生标准限值,工人HFHL双耳高频听力损失为109人,检出率为19.16%,高频听力损失组工人(n=109)的接噪声级、CNE、接噪工龄、年龄均高于听力正常组(n=460)(P<0.01)。存在噪声危害的岗位主要有包装岗位、灌装岗位、配料投料岗位、吹瓶岗位,灌装岗位、吹瓶岗位工人的接噪声级、累积噪声暴露量(CNE)均高于其他岗位工人(P<0.05)。logistic回归分析结果显示:年龄每增加1岁、CNE每增加1 dB(A)·年,工人发生HFHL的风险风别增加至原来的1.034、1.444倍(P<0.05);相比没有设置防护设施,有设置防护设施的工人发生HFHL的风险减少至原来的0.074倍(P<0.05);相比从不佩戴护耳器,偶尔、经常佩戴护耳器的工人发生HFHL的风险减少至原来的0.357、0.254倍(P<0.05)。结论灌装工和吹瓶工是瓶装饮料制造业的高危岗位,吹瓶工更甚。应采取提高生产工艺的自动化程度,降低工人的接噪时间,监督工人做好护耳器的佩戴,加强吹瓶岗位的防噪管理,以确保接噪工人不发生HFHL。 展开更多
关键词 瓶装饮料制造 噪声 高频听力损失 职业健康 累积噪声暴露量
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基于径向基函数神经网络模型构建噪声作业工人高频听力损失仿真模型
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作者 邢聪 张宝芳 《现代医学》 2023年第3期354-361,共8页
目的:构建噪声作业工人高频听力损失仿真模型,为预防职业性高频听力损失提供依据。方法:对2018至2021年宝鸡市某哨点监测医院职业人群高频听力损失进行描述性分析并对其影响因素进行多因素Logistic回归分析。基于径向基函数神经网络模... 目的:构建噪声作业工人高频听力损失仿真模型,为预防职业性高频听力损失提供依据。方法:对2018至2021年宝鸡市某哨点监测医院职业人群高频听力损失进行描述性分析并对其影响因素进行多因素Logistic回归分析。基于径向基函数神经网络模型构建相关影响因素下的噪声作业工人高频听力损失仿真模型。结果:职业人群高频听力损失检出率为12.1%;相对于从不使用防护耳塞(耳罩),总是使用为保护因素;随着从事接触噪声年限越长,听力损失危险越大;相对于每天打电话时间较短(≤15 min),打电话时间长为危险因素;患有糖尿病是高频听力损失的危险因素。构建的径向基函数神经网络模型显示,工作场所防护耳塞(耳罩)使用情况标准化重要性为100%,月收入情况为85.1%,每天打电话时间为60.9%,文化程度为59.0%,从事接触噪声年限为56.1%,是否患有糖尿病为53.5%,总体预测效果较好。结论:该职业人群噪声危害严重,工人高频听力损失发生率较高;文化程度、月收入、工作场所使用耳塞的频率、接触噪声的年限、每天打电话的时间、是否有糖尿病是高频听力损失的危险因素。 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 噪声作业 高频听力损失
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肌电图操作者高频听力损伤现状分析
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作者 刘秀丽 艾长山 《中国继续医学教育》 2018年第7期35-37,共3页
目的对肌电图操作者高频听力损伤现状进行分析。方法研究选取专业肌电图操作医师101名纳入分析,对肌电图操作者高频听力损伤现状进行讨论。结果高频听力受损在受试对象中的总体异常率为16.83%;Ⅰ级听力损伤的操作者所占构成比例最高。... 目的对肌电图操作者高频听力损伤现状进行分析。方法研究选取专业肌电图操作医师101名纳入分析,对肌电图操作者高频听力损伤现状进行讨论。结果高频听力受损在受试对象中的总体异常率为16.83%;Ⅰ级听力损伤的操作者所占构成比例最高。无论以人数计算还是以耳数评价,年龄超过50岁的听力异常检出率最高;在Ⅰ级听力损伤者中年龄小于30岁者比例最高,Ⅱ、Ⅲ级损伤者中30~40岁比例最高,Ⅳ损害中则以50岁以上的操作者所占比例最高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。年龄超过50岁的听力异常检出率最高;在Ⅰ、Ⅳ级听力损伤者中平均肌电图操作时间在6~8小时者比例最高,Ⅱ、Ⅲ级损伤者中分别以小于4小时和多于8小时者比例最高。结论肌电图操作者中存在着较轻的高频听力损伤,同时受到年龄、工作时间的影响。 展开更多
关键词 肌电图 操作者 高频听力损伤 噪声
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职业性噪声作业工人双耳高频平均听阈与耳鸣的关系 被引量:4
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作者 谢庆堂 陈开 +1 位作者 罗健 雷少颖 《中国医药指南》 2020年第21期28-30,共3页
目的为了解噪声作业工人双耳高频平均听阈与耳鸣的关系。方法选择2019年1月~12月参加职业性噪声职业健康检查工人1345人进行问卷调查、血压测量和纯音测听检查,Logistic回归对耳鸣发生风险进行单因素分析,用多因素Logistic分析双耳高频... 目的为了解噪声作业工人双耳高频平均听阈与耳鸣的关系。方法选择2019年1月~12月参加职业性噪声职业健康检查工人1345人进行问卷调查、血压测量和纯音测听检查,Logistic回归对耳鸣发生风险进行单因素分析,用多因素Logistic分析双耳高频平均听阈与耳鸣的独立作用。结果1345名工人发生耳鸣有297人,耳鸣发生率22.82%;单因素Logistic分析显示:每天耳机使用时间≥1 h、工龄、三班倒、饮酒、吸烟、高频听力听力损失是耳鸣危险因素;工作场所总是和经常使用防护耳塞、没有高血压是耳鸣发生的保护因素。调整年龄、性别、防护耳塞使用、抽烟、喝酒、每天耳机娱乐时间、每天打电话时间、每周到嘈杂地方时间、是否高血压后,高频平均听力增加一个单位耳鸣风险增加5%,OR=1.05,95%CI(1.03~1.08),P值<0.0001。结论噪声作业工人保护高频听力可减少耳鸣发生。 展开更多
关键词 职业性噪声 双耳高频平均听阈 耳鸣
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大学生听力损失现状的流行病学调查 被引量:27
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作者 刘海红 朱晓芳 +2 位作者 莫灵燕 彭晓霞 倪鑫 《临床耳鼻咽喉头颈外科杂志》 CAS 北大核心 2015年第18期1636-1640,共5页
目的:通过调查大学生听力损失现状、噪声暴露水平及听觉行为习惯,获得听力损失的患病率,探讨听力损失的危险因素,为有针对性的开展听力损失的预防、耳保健和听力保健宣教提供研究证据。方法:以目的抽样的方式,抽取某大学642例新生为研... 目的:通过调查大学生听力损失现状、噪声暴露水平及听觉行为习惯,获得听力损失的患病率,探讨听力损失的危险因素,为有针对性的开展听力损失的预防、耳保健和听力保健宣教提供研究证据。方法:以目的抽样的方式,抽取某大学642例新生为研究对象。研究中对全部受试者逐一进行纯音听力测试,并采用噪声暴露水平调查量表进行评估。结果:1WHO/PDH97.3推荐的听力损失诊断标准,高频听力损失诊断标准,以及噪声引起的听力阈值改变标准下,听力损失患病率分别为0.36%、20.91%和6.73%。2多元Logistic回归对高频听力损失的危险因素分析显示,交通噪声中暴露和耳部感染史可能是高频听力损失发生的危险因素。结论:大学生高频听力损失患病率较高,交通噪声和耳部感染是引起听力损失的危险因素,大学生听力损失预防值得关注。 展开更多
关键词 听力损失 噪声 高频听力损失
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