针对高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)帧间编码过程中编码单元(Coding Unit,CU)划分复杂度过高的问题,提出一种基于CART决策树的CU快速划分算法。该算法包括CART决策树建模和CU快速编码算法两部分。首先,将CU划分问题...针对高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)帧间编码过程中编码单元(Coding Unit,CU)划分复杂度过高的问题,提出一种基于CART决策树的CU快速划分算法。该算法包括CART决策树建模和CU快速编码算法两部分。首先,将CU划分问题归为二分类问题,以当前CU的空间相邻CU的深度划分信息作为最优特征属性,建立CART模型且进行测试评估;然后利用建立的CART模型对当前CU进行快速划分。实验结果表明,在保持编码性能的同时,该算法比HM16.0算法节省43.34%的编码时间,有效地提高了编码效率。展开更多
文摘针对高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)帧间编码过程中编码单元(Coding Unit,CU)划分复杂度过高的问题,提出一种基于CART决策树的CU快速划分算法。该算法包括CART决策树建模和CU快速编码算法两部分。首先,将CU划分问题归为二分类问题,以当前CU的空间相邻CU的深度划分信息作为最优特征属性,建立CART模型且进行测试评估;然后利用建立的CART模型对当前CU进行快速划分。实验结果表明,在保持编码性能的同时,该算法比HM16.0算法节省43.34%的编码时间,有效地提高了编码效率。
