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改进的克隆选择算法求解高维背包问题
被引量：
2
1
作者
钱淑渠
武慧虹
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第12期1711-1719,共9页
针对克隆选择算法(clonal selection algorithm,CSA)求解高维背包问题(knapsack problem,KP)时可行抗体比率低且易于陷入局部搜索的问题,充分挖掘免疫系统的抗体多样性机理,提出了受体编辑机制,并设计了二次修补策略增强约束处理能力,...
针对克隆选择算法(clonal selection algorithm,CSA)求解高维背包问题(knapsack problem,KP)时可行抗体比率低且易于陷入局部搜索的问题,充分挖掘免疫系统的抗体多样性机理,提出了受体编辑机制,并设计了二次修补策略增强约束处理能力,获得了改进的克隆选择算法CSA-ER(clonal selection algorithm with receptor editing and repair)。数值实验将CSA-ER与CSA的一系列变体(CSA-M、CSA-E、CSA-MR)及两类其他群智能算法应用于两类KP进行了仿真比较,结果表明CSA-ER具有较强的开采和收敛能力。同时对CSA-ER的3个参数(克隆选择率α、编辑率Tr及基因段基准长度σ)进行了敏感性分析,获得了合适的参数选择策略。
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关键词
高维背包问题
克隆选择算法(CSA)
受体编辑机制
修补策略
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职称材料
题名
改进的克隆选择算法求解高维背包问题
被引量：
2
1
作者
钱淑渠
武慧虹
机构
南京航空航天大学自动化学院
安顺学院数理学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第12期1711-1719,共9页
基金
国家自然科学基金No.61304146
贵州省科技计划基金No.20152002
贵州省教育厅优秀创新人才支持计划基金No.2014255~~
文摘
针对克隆选择算法(clonal selection algorithm,CSA)求解高维背包问题(knapsack problem,KP)时可行抗体比率低且易于陷入局部搜索的问题,充分挖掘免疫系统的抗体多样性机理,提出了受体编辑机制,并设计了二次修补策略增强约束处理能力,获得了改进的克隆选择算法CSA-ER(clonal selection algorithm with receptor editing and repair)。数值实验将CSA-ER与CSA的一系列变体(CSA-M、CSA-E、CSA-MR)及两类其他群智能算法应用于两类KP进行了仿真比较,结果表明CSA-ER具有较强的开采和收敛能力。同时对CSA-ER的3个参数(克隆选择率α、编辑率Tr及基因段基准长度σ)进行了敏感性分析,获得了合适的参数选择策略。
关键词
高维背包问题
克隆选择算法(CSA)
受体编辑机制
修补策略
Keywords
high
-
dimensional
knapsack
problem
clonal
selection
algorithm
(CSA)
receptor
editing
mechanism
repair
strategy
分类号
TP306.03 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的克隆选择算法求解高维背包问题
钱淑渠
武慧虹
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016
2
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