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题名高密度椒盐噪声下混合滤波新方法
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作者
丁巧
方振国
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机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第5期98-101,共4页
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基金
产教融合提升电子信息工程专业服务新能源环保产业发展模式探索与实践(2021fwxxcy039)
产学研创新基金一新一代信息技术创新项目(2019ITA01041)。
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文摘
图像在采集、传输和处理过程中,易受环境、器材及处理方法的影响,不可避免地会产生不同程度的噪声。当噪声密度超过50%时,噪点信息在图像信息中占据主导地位,一般的中值滤波、均值滤波或自适应滤波等单一滤波方式存在着消除噪声的同时滤除了图像自身细节的问题,导致图像不清晰,滤波效果较差。由此提出高密度椒盐噪声下混合滤波新方法,采取降噪、去噪、强化边缘三个层级混合滤波,最后用噪声密度达到80%的图像进行测试验证,有效地滤除了噪声,恢复了图像的细节信息,得到了很好的效果。
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关键词
图像去噪
混合滤波
细节保护
高密度噪声
椒盐噪声
边缘强化
噪点信息
自适应模糊中值
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Keywords
image denoising
hybrid filtering
detail protection
high⁃density noise
salt⁃and⁃pepper noise
edge reinforcement
noise information
adaptive fuzzy median
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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