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基于定子电流特征与SVM高压隔离开关机构故障诊断 被引量：15
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作者 刘仕兵 宋陵灿 +1 位作者 郭文璟 刘威 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期289-295,共7页
针对牵引供电系统中高压隔离开关机构故障诊断问题,提出了一种基于定子电流特征与支持向量机(SVM)的故障诊断方法。通过分析转矩波动与定子电流之间的关系,建立了定子电流波动与边频带和基波有效值之间的函数关系,得出定子电流的边频分... 针对牵引供电系统中高压隔离开关机构故障诊断问题,提出了一种基于定子电流特征与支持向量机(SVM)的故障诊断方法。通过分析转矩波动与定子电流之间的关系,建立了定子电流波动与边频带和基波有效值之间的函数关系,得出定子电流的边频分量和基波有效值可有效地表现出机构故障类型。然后设计了低通Butterworth滤波器+数字FIR滤波器的采样滤波组合,对采样定子电流数据分析处理得出45~55 Hz边频量的幅值—频率特征量和分合闸过程基波有效值—时间特征量,以这两种电流特征量作为SVM的输入,构建SVM故障诊断模型。最后实验结果表明该模型对高压隔离开关机构故障类别诊断的总体准确度可达到97.8%。 展开更多
关键词 高压隔离开关 支持向量机 定子电流 机构故障 边频带 基波有效值
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