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题名卫星定位终端入栏检测算法的研究与实现
被引量：8
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作者
朱江淼
张菁
黄艳
金森林
高春柳
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机构
北京工业大学信息学部
北京市计量检测科学研究院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期1112-1116,共5页
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基金
科技部"国家质量基础的共性技术研究与应用"(2017YFF0212000)
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文摘
载有卫星定位的设备终端是否在设定范围内的检测方法,决定着电子围栏设计的成败。将分类思想用于此类检测,提出一种基于支持向量机的入栏检测算法。该算法依据卫星定位终端的定位数据特征选择合适的核函数;通过网格搜索法求取核函数及误差惩罚参数的值;视检测准确率高低不断调整确定最优阈值等几个环节来实现。用实测数据进行算法验证,入栏检测准确率可达80%~96%,远高于直接检测得到的43%~67%的准确率,表明算法可靠有效,具有较高的实用价值。
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关键词
计量学
电子围栏
卫星定位终端
gnss高精度接收机
支持向量机
入栏检测算法
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Keywords
metrology
electronic fence
satellite positioning terminal
high precision receiver of gnss
support vector machine
algorithm for entry fence detection
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分类号
TB939
[一般工业技术—计量学]
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题名共享单车入栏检测算法研究与实现
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作者
朱江淼
张菁
黄艳
金森林
高春柳
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机构
北京工业大学信息学部
北京市计量检测科学研究院
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出处
《电子测量技术》
2019年第8期98-103,共6页
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基金
"空间导航与定位NQI技术集成及应用示范"项目(2017YFF0212000)资助
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文摘
正确引导共享单车用户规范停车,是政府管理的重要举措。为此提出了利用聚类的原理、基于K均值的共享单车入栏检测算法。首先模拟产生服从高斯分布的随机单车定位数据;其次对定位数据进行聚类分组,不断迭代向均值移动确定每簇的中心点;最后将数据量最多的簇中心点作为单车的停放位置,对其进行入栏检测分析。用实际测得的单车定位数据验证入栏检测准确率,结果表明,在符合政府管理要求的条件下可准确检测单车是否入栏,正确率高达80%～100%,具有较好的实用价值。
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关键词
共享单车
围栏
gnss高精度接收机
K均值聚类
入栏检测算法
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Keywords
shared bicycles
fence
high precision receiver of gnss
K-means clustering
algorithm for entry fence detection
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分类号
U491.225
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TN965.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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