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POF交换机查表预处理性能优化方法
1
作者
凌致远
陈晓
宋磊
《网络新媒体技术》
2023年第6期21-27,共7页
协议无感知转发技术的出现使软件定义网络数据面的可编程能力和可扩展性得到了进一步增强,已有的工作聚焦于匹配动作表的查询优化,包括查表算法的优化和整体流程的加速等。但在基于多级匹配动作表设计的数据包转发流水线中,查表前数据...
协议无感知转发技术的出现使软件定义网络数据面的可编程能力和可扩展性得到了进一步增强,已有的工作聚焦于匹配动作表的查询优化,包括查表算法的优化和整体流程的加速等。但在基于多级匹配动作表设计的数据包转发流水线中,查表前数据包匹配域字段的提取工作会消耗较多的时间,在匹配域复杂的场景下甚至与查表时间相当,这成为了降低交换机转发延迟的瓶颈。为了解决上述问题,我们在POF软件交换机中使用单指令多数据流技术对查表预处理阶段的查表关键字提取流程进行加速。实验结果表明,加速方案使交换机的平均转发延迟降低了12%-38%。
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关键词
软件定义网络
协议无感知转发
单指令多数据流
查表预处理
高性能转发
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职称材料
基于NCNN的特种设备原始记录便捷化采集方法的设计与应用
2
作者
邹山青
《市场监管与质量技术研究》
2024年第2期29-33,共5页
文中通过分析特种设备原始记录采集过程中遇到的问题,提出一种基于CNN卷积神经网络和NCNN高性能神经网络前向计算框架的图像文字识别方法的应用,通过对识别的结果进行近义词分析、数据分类及数值规约保证了数据的准确性及识别结果的高...
文中通过分析特种设备原始记录采集过程中遇到的问题,提出一种基于CNN卷积神经网络和NCNN高性能神经网络前向计算框架的图像文字识别方法的应用,通过对识别的结果进行近义词分析、数据分类及数值规约保证了数据的准确性及识别结果的高可用性,从而有效提高检验人员现场采集原始记录的效率。
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关键词
卷积神经网络
高性能神经网络前向计算框架
近义词分析
原始记录
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职称材料
题名
POF交换机查表预处理性能优化方法
1
作者
凌致远
陈晓
宋磊
机构
中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心
中国科学院大学电子通信与电气工程学院
出处
《网络新媒体技术》
2023年第6期21-27,共7页
基金
中国科学院战略性先导科技专项课题:SEANET技术标准化研究与系统研制(编号:XDC02070100)。
文摘
协议无感知转发技术的出现使软件定义网络数据面的可编程能力和可扩展性得到了进一步增强,已有的工作聚焦于匹配动作表的查询优化,包括查表算法的优化和整体流程的加速等。但在基于多级匹配动作表设计的数据包转发流水线中,查表前数据包匹配域字段的提取工作会消耗较多的时间,在匹配域复杂的场景下甚至与查表时间相当,这成为了降低交换机转发延迟的瓶颈。为了解决上述问题,我们在POF软件交换机中使用单指令多数据流技术对查表预处理阶段的查表关键字提取流程进行加速。实验结果表明,加速方案使交换机的平均转发延迟降低了12%-38%。
关键词
软件定义网络
协议无感知转发
单指令多数据流
查表预处理
高性能转发
Keywords
software
defined
networking
protocol
oblivious
forwarding
single
instruction
multiple
data
table
lookup
pre-processing
high
performance
forwarding
分类号
TP393.05 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于NCNN的特种设备原始记录便捷化采集方法的设计与应用
2
作者
邹山青
机构
福建省特种设备检验研究院
出处
《市场监管与质量技术研究》
2024年第2期29-33,共5页
文摘
文中通过分析特种设备原始记录采集过程中遇到的问题,提出一种基于CNN卷积神经网络和NCNN高性能神经网络前向计算框架的图像文字识别方法的应用,通过对识别的结果进行近义词分析、数据分类及数值规约保证了数据的准确性及识别结果的高可用性,从而有效提高检验人员现场采集原始记录的效率。
关键词
卷积神经网络
高性能神经网络前向计算框架
近义词分析
原始记录
Keywords
Convolutional
neural
network
high
-
performance
neural
network
forward
computation
Synonyms
Original
record
分类号
F426.4 [经济管理—产业经济]
F203
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
POF交换机查表预处理性能优化方法
凌致远
陈晓
宋磊
《网络新媒体技术》
2023
0
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职称材料
2
基于NCNN的特种设备原始记录便捷化采集方法的设计与应用
邹山青
《市场监管与质量技术研究》
2024
0
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职称材料
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